如何在Numpy中实现垃圾回收
我有一个名为的文件main.py，该文件引用了另一个Optimisers.py仅包含函数且在for循环中使用的文件main.py。这些功能具有不同的优化功能。
Optimisers.py然后，这将引用另外两个仅包含函数的相似文件，这些文件处于while循环中。所有这些文件都使用numpy。
我认为这是因为函数调用循环并在numpy中创建数组导致了内存过载。因此，我无法完成一些优化算法，也无法遍历我想要的所有可能的坐标。
如何确保删除numpy中的变量？据我了解，numpy的C库使标准Python流程复杂化。该%reset array命令（从下面的链接）有什么作用？我应该在哪里实施呢？
问题答案：
当不再引用numpy数组时，GC将自动释放它。C对象包装在Python对象中，因此对您来说，实现的方式无关紧要。
确保数组未在全局变量中引用，因为数组会一直存在直到被覆盖或程序退出。
如果需要在超出范围之前从局部变量中释放数组，则可以使用del variablename（或仅分配例如None），但这将不会处理任何其他引用，仅会引用一个引用。
要调试引用对象的位置，可以使用gc.get_referrers(object)。
PS我已经阅读了在IPython中释放巨大的numpy数组的内存，并且gc.collect（）也不起作用。
除非您有周期或已致电gc.disable()，gc.collect()否则不会使GC尽快发生。
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