将特定的选定列提取到新DataFrame中作为副本
我有一个带有4列的pandas DataFrame，我想创建一个 只有 三个列的 新 DataFrame
。这个问题类似于：从数据框中提取特定的列，但对于不是R的熊猫来说。以下代码不起作用，会引发错误，并且肯定不是熊猫的方式。
import pandas as pd
old = pd.DataFrame({'A' : [4,5], 'B' : [10,20], 'C' : [100,50], 'D' : [-30,-50]})
new = pd.DataFrame(zip(old.A, old.C, old.D)) # raises TypeError: data argument can't be an iterator
熊猫人做这件事的方法是什么？
问题答案：
有一种方法可以做到，它实际上看起来类似于R
new = old[['A', 'C', 'D']].copy()
在这里，您只是从原始数据框中选择所需的列，并为这些列创建变量。如果您想完全修改新的数据框，则可能要.copy()避免使用SettingWithCopyWarning。
一种替代方法是使用filter默认情况下将创建副本的方法：
new = old.filter(['A','B','D'], axis=1)
最后，根据原始数据帧中的列数，使用a表示它可能更简洁drop（默认情况下也会创建一个副本）：
new = old.drop('B', axis=1)
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我有一个有4列的pandas DataFrame，我想创建一个只有其中3列的新DataFrame。这个问题类似于：从数据帧中提取特定列，但对pandas来说不是R。下面的代码不起作用，会引发错误，当然也不是pandasnic的方法。 熊猫式的方法是什么？
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下面有以下dataframe架构
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但我如何也摆脱这些假想呢？
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给定一个 如何通过流将和的值提取到以下内容中？ 我尝试了以下方法，但在获取列表值的部分遇到了问题。
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问题内容： 这是一个简单的问题，但请说我有一个MxN矩阵。我要做的就是提取特定的列并将其存储在另一个numpy数组中，但是我得到了无效的语法错误。这是代码： 似乎上述行就足够了，但我想不是。我环顾四周，但找不到关于此特定场景的任何语法明智的方法。 问题答案： 我假设你想要的列和？ 要一次选择多个列，请使用 要一次选择一个，请使用 带有名称： 您可以从…获得名字。