我有以下代码:
class A:
def __init__(self):
def method(self, item):
print self, ": Getting item", item
self.__getitem__ = types.MethodType(method, self, self.__class__)
class B(object):
def __init__(self):
def method(self, item):
print self, ": Getting item", item
self.__getitem__ = types.MethodType(method, self, self.__class__)
然后工作正常:
a = A()
a[0]
但这不是:
b = B()
b[0]
引发TypeError。
我发现新型类在__dict__类而不是实例__dict__中寻找魔术方法。这是正确的吗?为什么会这样呢?您是否知道任何文章解释了背后的想法?我尝试过RTFM,但可能不是正确的方法,或者没有抓住问题…
非常感谢你!保罗
这在Python数据模型文档中进行了介绍:新型类的特殊方法查找:
对于新型类,只有在对对象的类型(而不是在对象的实例字典中)进行定义的情况下,才能保证对特殊方法的隐式调用可以正常工作。
和
此行为背后的原理在于许多特殊方法,例如
__hash__()
和__repr__()
由所有对象(包括类型对象)实现。如果这些方法的隐式查找使用常规查找过程,则在对类型对象本身[。]进行调用时它们将失败。
所以,因为两者hash(int)
和
hash(1)
必须的工作,特殊的方法查找的类型,而不是实例上。如果__hash__()
是在对象上抬头挺直,hash(int)
将被转换为int.__hash__()
,这将失败,因为int.__hash__()
是一个未绑定的方法,它预计将被称为上的实际
情况 的int()
(如1
); 因此对于hash(int)
,type.__hash__()
应改为:
>>> hash(1) == int.__hash__(1)
True
>>> hash(int) == type.__hash__(int)
True
>>> int.__hash__()
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: descriptor '__hash__' of 'int' object needs an argument
这是向后不兼容的更改,因此它仅适用于新型对象。
会很好?或:
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