我正在尝试删除列表中为负的浮点值。具有所有值的原始列表如下所示:
[
0.030079979253112028,
-0.006015995850622406,
-0.08920269709543568,
-25.72356846473029,
-9.770807053941908,
-66.38340248962655,
-188.7778008298755,
-165.95850622406638,
99.99,
33.81404564315352,
0.1742564315352697,
-0.00560109958506224,
-0.008297925311203318,
-1.4044238589211617
]
在我运行一个for
循环之后,if num<0: list.remove(num)
显示列表如下所示:
[
0.030079979253112028,
-0.08920269709543568,
-9.770807053941908,
-188.7778008298755,
99.99,
33.81404564315352,
0.1742564315352697,
-0.008297925311203318
]
因此,某些负面信息,例如-66.383...
被删除,而其他则没有。为什么是这样?
您正在遍历列表并对其进行变异,这意味着您最终删除了错误的元素,可以使用reversed:
for num in reversed(lst):
if num < 0:
lst.remove(num)
或制作副本:
for num in lst[:]:
if num < 0:
lst.remove(num)
您还可以使用列表组件来修改原始列表:
lst[:] = [num for num in lst if num >= 0]
我的问题是,是否有一种方法可以在不通过堆栈的情况下完成所有这些操作。x86_64是否有将xmm0的内容复制到eax或其他通用寄存器的内插? 编辑:问题本身在讨论过程中发生了变化。最后有两个备注,在这两个备注中,我都引用了Intel C++复杂参考的相应部分。 > 可以使用intrinsics在通用Regiter和XMM寄存器之间移动数据(“Steaming SIMD Extensions->流式S
这样一个看似简单的数字怎么会“太大”而无法在64位内存中表达呢?
3.2. 浮点数 Go语言提供了两种精度的浮点数,float32和float64。它们的算术规范由IEEE754浮点数国际标准定义,该浮点数规范被所有现代的CPU支持。 这些浮点数类型的取值范围可以从很微小到很巨大。浮点数的范围极限值可以在math包找到。常量math.MaxFloat32表示float32能表示的最大数值,大约是 3.4e38;对应的math.MaxFloat64常量大约是1.8
本文向大家介绍浅谈c# 浮点数计算,包括了浅谈c# 浮点数计算的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 给大家看个计算题,看看大家的算术能力。 0.1 +0.1 +0.1 - 0.3 等于几? 大家可能会说这么简单的问题,是不是看不起我?肯定等于0啊。 如果大家直接算的是没有问题的,但是如果用计算机呢? 见证奇迹的时刻到了,看代码: 运行结果: 这是因为计算机的精度的问题,在计算机的内部存储和运算
问题内容: 我很困惑为什么在这种情况下python为什么要添加一些额外的十进制数,请帮助解释 问题答案: 浮点数是一个近似值,它们不能精确存储十进制数。因为它们试图仅用64位表示很大范围的数字,所以它们必须在某种程度上近似。 意识到这一点非常重要,因为它会导致一些怪异的副作用。例如,你可能会非常合理认为,十批的总和会。尽管这似乎合乎逻辑,但在浮点数方面也是错误的: 您可能会认为。浮点世界再次不同意
问题内容: 有点像这个问题,但是相反。 给定类似,或的字符串,将其转换为浮点数的最佳方法是什么?我正在考虑根据情况使用正则表达式,但是也许有人知道更好的方法或预先存在的解决方案。我希望可以使用,但是我认为第3种情况可以避免这种情况。 问题答案: 我稍微调整了詹姆斯的回答。 http://ideone.com/ItifKv