我尝试运行以下代码。顺便说一句,我是python和sklearn的新手。
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# data import and preparation
trainData = pd.read_csv('train.csv')
train = trainData.values
testData = pd.read_csv('test.csv')
test = testData.values
X = np.c_[train[:, 0], train[:, 2], train[:, 6:7], train[:, 9]]
X = np.nan_to_num(X)
y = train[:, 1]
Xtest = np.c_[test[:, 0:1], test[:, 5:6], test[:, 8]]
Xtest = np.nan_to_num(Xtest)
# model
lr = LogisticRegression()
lr.fit(X, y)
其中y是0和1的np.ndarray
我收到以下信息:
文件“ C:\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ linear_model \
logistic.py”,行> 1174,适合check_classification_targets(y)文件“ C:\ Anaconda3 \ lib \ site-packages \ sklearn \ utils \
multiclass.py”,第172行,在check_classification_targets中引发ValueError(“未知标签类型:%r”%y_type)ValueError:未知标签类型:’未知’
来自sklearn文档:http
://scikit-
learn.org/stable/modules/generated/sklearn.linear_model.LogisticRegression.html#sklearn.linear_model.LogisticRegression.fit
y:类数组,形状(n_samples),目标值(分类中的类标签,回归中的实数)
我怎么了
更新:
y是array([0.0,1.0,1.0,…,0.0,1.0,0.0],dtype = object)的大小是(891,)
您y
的类型是object
,因此sklearn无法识别其类型。在该行y=y.astype('int')
之后添加该行y = train[:, 1]
。
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