pandas在DataFrame中获取给定索引的位置
假设我有一个像这样的DataFrame：
df
A B
5 0 1
18 2 3
125 4 5
5, 18, 125索引在哪里
我想在某个索引之前（或之后）得到该行。例如，我有索引18（例如，通过执行df[df.A==2].index），并且我想在之前获得该行，但我不知道该行具有5索引。
2个子问题：
- 如何获得索引的位置
18？像df.loc[18].get_position()这样的东西会回来，1所以我可以在到达之前df.iloc[df.loc[18].get_position()-1] - 有另一种解决办法，有点像选择
-C，-A或者-B使用grep？
问题答案：
对于第一个问题：
base = df.index.get_indexer_for((df[df.A == 2].index))
或者
base = df.index.get_loc(18)
要获得周围的环境：
mask = pd.Index(base).union(pd.Index(base - 1)).union(pd.Index(base + 1))
我使用索引和联合来删除重复项。您可能需要保留它们，在这种情况下可以使用np.concatenate
注意第一行或最后一行的匹配：)
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问题内容： 我正在尝试重新索引熊猫对象，像这样， 我正在如下所示进行操作，并且得到了错误的答案。有关如何执行此操作的任何线索？ 知道为什么会这样吗？ 问题答案： 为什么不简单地使用方法？
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问题内容： 这似乎是一个简单的问题，但是我以前找不到它（这个和这个很接近，但是答案不是很好）。 问题是：如果我想在df中 某处 搜索值（我不知道它在哪一列中），然后返回所有具有匹配项的行。 什么是Pandaic最有效的方法？还有什么比： ？ 问题答案： 您可以对整个DataFrame执行相等比较： 另一个选择是使用比较：
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问题内容： 我有以下DataFrame： 如您所见，列用作索引。我想获取该行的序数，在这种情况下应该是。 被测试的列可以是索引列（在这种情况下也可以）或常规列，例如，我可能想找到满足条件的行的索引。 问题答案： 您可以这样使用np.where： 返回的值是一个数组，因为一列中可能有多个具有特定索引或值的行。
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当我试图找到这个答案时，我可能使用了糟糕的搜索词。现在，在索引DataFrame之前，我以这种方式在列中获得一个值列表... …然后我将在列上设置索引。这似乎是浪费的一步。在索引上尝试上述操作时，我得到一个键错误。 如何获取索引中的值（单个和多个）并将其放入列表或元组列表中？
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问题内容： 我有以下pd.DataFrame： 它具有带有和层次结构级别的MultiIndex列。该标签从0到n，并为每个标签，有两个和列。 我想子选择此DataFrame的所有（或）列。 问题答案： 有一种方法可以与布尔索引一起使用，以获得预期的结果。