泡椒使用自定义类

Question

假设我有一个文件一个简单的Python类定义myClass.py

class Test:
    A = []

而且我也有两个测试脚本。所述第一脚本创建类型测试的目的，填充阵列A，和泡菜的结果到一个文件。它立即从文件unpickles它并仍在填充阵列。第二脚本刚刚从文件unpickles，和
未填充的阵列（即A == []）。 为什么是这样？

test1.py

import myClass
import pickle

x = myClass.Test()

for i in xrange(5):
    x.A.append(i)

f = open('data', 'w')
pickle.dump(x,f)
f.close()

f = open('data')
y = pickle.load(f)
f.close

print y.A

和test2.py

import myClass
import pickle

f = open('data')
y = pickle.load(f)
f.close

print y.A

Answer 1

这是因为你设置Test.A的一类属性，而不是一个实例属性。真的发生了什么是与test1.py，对象被读取从泡菜回文件是一样的test2.py，但它的使用，你原先分配的内存中的类x.A。

当你的数据从文件被拆封，它创建的类类型的新实例，然后应用任何实例数据需要的地方。但是，你唯一的数据是一个类属性。它总是回头参考类多数民众赞成在内存中，你在一个被html" target="_blank">修改的，但不是在其他文件。

比较在这个例子中的区别：

class Test:
    A = []  # a class attribute
    def __init__(self):
        self.a = []  # an instance attribute

你会发现，在实例属性a将被封装和拆封正常，而类的属性A会简单地引用类在内存中。

for i in xrange(5):
    x.A.append(i)
    x.a.append(i)

with open('data', 'w') as f:
    pickle.dump(x,f)

with open('data') as f:
    y = pickle.load(f)

>>> y.A
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> y.a
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> Test.A
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> Test.A = []  # resetting the class attribute
>>> y.a 
[0, 1, 2, 3, 4]
>>> y.A  # refers to the class attribute
[]