使用pandas自定义排序

Question

我有以下数据框，我想先按“重要性”排序，然后再按“名称”排序：

Name        Criticality
baz         High
foo         Critical
baz         Low
foo         Medium
bar         High
bar         Low
bar         Medium
...

我一直在努力做到这一点使用中提供了答案这个职位，但我不能得到它的工作。

最终结果应该是这样的

Name        Criticality
bar         High
bar         Medium
bar         Low
baz         High
baz         Low
foo         Critical
foo         Medium

Answer 1

一种方法是使用自定义字典创建“等级”列，然后使用进行排序，然后在排序后删除该列：

In [17]:
custom_dict = {'Critical':0, 'High':1, 'Medium':2, 'Low':3}  
df['rank'] = df['Criticality'].map(custom_dict)
df

Out[17]:

  Name Criticality  rank
0  baz        High     1
1  foo    Critical     0
2  baz         Low     3
3  foo      Medium     2
4  bar        High     1
5  bar         Low     3
6  bar      Medium     2

[7 rows x 3 columns]

In [19]:
# now sort by 'Name' and 'rank', it will first sort by 'Name' column first and then 'rank'
df.sort(columns=['Name', 'rank'],inplace=True)
df

Out[19]:

  Name Criticality  rank
4  bar        High     1
6  bar      Medium     2
5  bar         Low     3
0  baz        High     1
2  baz         Low     3
1  foo    Critical     0
3  foo      Medium     2

[7 rows x 3 columns]

In [21]:
# now drop the 'rank' column
df.drop(labels=['rank'],axis=1)

Out[21]:

  Name Criticality
4  bar        High
6  bar      Medium
5  bar         Low
0  baz        High
2  baz         Low
1  foo    Critical
3  foo      Medium

[7 rows x 2 columns]