当python添加小整数时，幕后会发生什么？
我id最近在摆弄东西，意识到（c？）Python所做的事情非常明智：它确保小整数始终具有相同的id。
>>> a, b, c, d, e = 1, 2, 3, 4, 5
>>> f, g, h, i, j = 1, 2, 3, 4, 5
>>> [id(x) == id(y) for x, y in zip([a, b, c, d, e], [f, g, h, i, j])]
[True, True, True, True, True]
但是后来我想知道数学运算的结果是否同样如此。原来是：
>>> nines = [(x + y, 9) for x, y in enumerate(reversed(range(10)))]
>>> [id(x) == id(y) for x, y in nines]
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
似乎它开始在n = 257处失败…
>>> a, b = 200 + 56, 256
>>> id(a) == id(b)
True
>>> a, b = 200 + 57, 257
>>> id(a) == id(b)
False
但是有时即使更大的数量它仍然可以工作：
>>> [id(2 * x + y) == id(300 + x) for x, y in enumerate(reversed(range(301)))][:10]
[True, True, True, True, True, True, True, True, True, True]
这里发生了什么？python如何做到这一点？
问题答案：
Python会int以一定数量保留对象池。当您在该范围内创建一个时，您实际上会获得对已有对象的引用。我怀疑这是出于优化原因。
对于超出该池范围的数字，每当您尝试创建一个新对象时，您似乎都会取回该对象。
$ python
Python 3.2 (r32:88445, Apr 15 2011, 11:09:05)
[GCC 4.5.2 20110127 (prerelease)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> x = 300
>>> id(x)
140570345270544
>>> id(100+200)
140570372179568
>>> id(x*2)
140570345270512
>>> id(600)
140570345270576
资源
PyObject * PyInt_FromLong（long ival）返回值：新参考。创建一个新的整数对象，其值为ival。
当前的实现为-5到256之间的所有整数保留一个整数对象数组，当您在该范围内创建int时，您实际上只是返回对现有对象的引用。
因此应该可以更改1的值。我怀疑在这种情况下Python的行为是不确定的。:-)
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