从大表中检索所有记录时，如何避免OOM（内存不足）错误？
我得到了一个将巨大的表转换为自定义XML文件的任务。我将使用Java来完成这项工作。
如果我只是发出“ SELECT * FROM
customer”，它可能会返回大量数据，这些数据最终会导致OOM。我想知道，有没有一种方法可以立即处理记录，一旦可用，就可以在sql检索过程中从内存中删除记录？
-–于2009年7月13日编辑
让我详细说明我的问题。我有1个数据库服务器和1个应用程序服务器。当我在应用程序中发出选择查询时，数据将从数据库服务器传播到应用程序服务器。
我相信（如果我错了，请纠正我）ResultSet将需要等待，直到接收到查询中的所有记录。即使将获取大小设置为4，对于1000条记录的表，我们仍然在应用程序服务器的堆内存中仍然有1000条记录，对吗？访存大小仅影响往返数据库服务器的往返次数。
我的问题是，如何在到达应用服务器后立即开始处理这4个（或任何数量）记录，并将其处置以释放应用服务器中的内存？
问题答案：
我认为您可以使用与此解决方案相同的解决方案。可滚动的结果集。
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如何在不创建多个字符串的情况下获得所有列和记录？假设我在那个表中有10列，我不需要把它存储到一个对象中 谢了。
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基于@ari答案的解决方案我已经更新了代码。现在它被优化到只使用1MB（我不知道这是否是将进程分成块的最佳方式，但现在它似乎得到了改进，并且不提供OOM）。我将尝试通过检测可以使用多少堆内存来进一步优化它，但我不确定是否可以实现这一点。直到比这似乎是最好的选择。再次感谢@Ari。
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问题内容： 我正在构建一个Web应用程序，该应用程序需要同时使用jquery ajax简短形式进行大约28000个数据库调用。 它可以正常处理大约6000个调用，但随后浏览器在浏览器控制台中向我提供了大约20000以下错误（每个调用一个）： POST（我的数据库调用）网：: ERR_INSUFFICIENT_RESOURCES 有谁知道如何解决这个问题？也许要创建一个缓冲区或什么？ 谢谢！ 编辑1
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本文向大家介绍python分块读取大数据,避免内存不足的方法，包括了python分块读取大数据,避免内存不足的方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 以上这篇python分块读取大数据,避免内存不足的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
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21:17:21 update DEPT_DUP set dept_name=null，其中dept_no='D010'错误代码：1175。您使用的是安全更新模式，并且试图更新一个没有使用键列的WHERE的表。要禁用安全模式，请在Preferences->SQL Editor中切换该选项并重新连接。0.000秒 在错误信息中，它给了我路径，但我无法理解在哪里重新连接？
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问题内容： 假设我有一张桌子，我用symfony按字母顺序排序。每个项目都有一个相当随机的ID，我想在某个ID之后检索所有项目。例如： 假设我想检索和。我事先知道ID 3，并且想要它之后的所有内容。 我应该如何构造语句来实现这一目标？ 我不在乎答案是否使用Propel，MySQL，SQL或其他。只要有可能。 问题答案： （至少与Postgres和Just Aguy的SQL Fiddle一起运行）