codename one中有大量数据，内存不足
我的Codename One应用程序下载了大约16000条数据记录(每条记录中大约有10个字段)。
在我的Android手机(OS6.0，RAM 2GB)上，它能够加载8000到9000条记录，但随后显示内存不足错误。
从跟踪来看，它似乎用完了分配给应用程序的堆内存。
有什么建议吗？请问处理如此大量数据的理想方法是什么？
这是日志文件
共有2个答案
这可能不适用于您的情况，但是否可能一次只下载x条记录？然后，当用户采取一些行动(滚动，点击下一页等)，它加载下一批？代号一有一个伟大的无尽的滚动实现。请看这里的例子-https://www . codename one . com/blog/property-cross-revisited . html
手机RAM的多少并没有太大的意义。操作系统占用大约一半，然后将剩余部分分配给并行运行的各种应用程序。你通常很少看到一个应用程序可以使用的最大内存量是多少？
您需要检查代码并检查是什么占用了内存。每个1kb的16k记录可能是16Mb，这可能不会导致应用程序崩溃，所以问题是内存占用在哪里，我建议阅读开发人员指南的性能部分，了解内存使用情况。
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本文向大家介绍php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法，包括了php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 本文实例分析了php查询mysql大量数据造成内存不足的解决方法。分享给大家供大家参考。具体分析如下： 一、问题 使用php查询mysql大数据量的时候，程序尚未执行完毕，跳出警告： Fatal error: Allowed memo
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我正在尝试在h2o中加载大于内存大小的数据。 H2o博客提到： 下面是连接到h2o 3.6.0.8的代码： 给 我试着把一个169 MB的csv加载到h2o中。 这抛出了一个错误， 这表示内存溢出错误。 问：如果H2opromise加载大于其内存容量的数据集（如上面的博客引述所说的交换到磁盘机制），这是加载数据的正确方法吗？
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问题内容： 我正在尝试加载大于h2o中的内存大小的数据。 H2o 博客提到： 这是连接到的代码： 给 我试图将169 MB的csv加载到h2o中。 这引发了错误， 这表示内存不足错误。 问题：如果H2o承诺加载大于其内存容量的数据集（如上面的博客引文所述，交换到磁盘机制），这是加载数据的正确方法吗？ 问题答案： 由于性能太差，默认情况下前一会默认禁用“交换到磁盘”。流血边缘（不是最新稳定的）具有启
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问题内容： 要点： 我们一天可以同时处理数千个平面文件。 内存限制是一个主要问题。 我们为每个文件进程使用线程。 我们不按列排序。文件中的每一行（记录）都被视为一列。 不能做： 我们不能使用Unix / Linux的sort命令。 无论多么轻巧，我们都无法使用任何数据库系统。 现在，我们不能只加载集合中的所有内容并使用排序机制。它将耗尽所有内存，程序将得到堆错误。 在这种情况下，您将如何对文件中的