数据库安装配置
优质
小牛编辑
129浏览
2023-12-01
这节课我们将来配置MySQL
数据库,启动运行在另外一个容器中,然后把它link
到users-service
容器中......
增加Flask-SQLAlchemy
和PyMySQL
到requirementx.txt文件中:
Flask-SQLAlchemy==2.3.2 PyMySQL==0.8.0
当然要记得安装这些依赖包:
(tdd3)$ pip install -r requirements.txt
然后更新config.py
文件,添加SQLAlchemy
数据库声明:
# project/config.py import os class BaseConfig: """基础配置""" DEBUG = False TESTING = False SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = False class DevelopmentConfig(BaseConfig): """开发环境配置""" DEBUG = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL') class TestingConfig(BaseConfig): """测试环境配置""" DEBUG = True TESTING = True SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_TEST_URL') class ProductionConfig(BaseConfig): """生产环境配置""" DEBUG = False SQLALCHEMY_DATABASE_URI = os.environ.get('DATABASE_URL')
接下来更新__init__.py
文件,创建一个SQLAlchemy
实例然后定义数据模型:
# project/__init__.py import os import datetime from flask import Flask, jsonify from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy # 初始化app app = Flask(__name__) # 环境配置 app_settings = os.getenv('APP_SETTINGS') app.config.from_object(app_settings) # 初始化数据库 db = SQLAlchemy(app) class User(db.Model): __tablename__ = "users" id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True) username = db.Column(db.String(128), nullable=False) email = db.Column(db.String(128), nullable=False) active = db.Column(db.Boolean(), default=False, nullable=False) created_at = db.Column(db.DateTime, nullable=False) def __init__(self, username, email): self.username = username self.email = email self.created_at = datetime.datetime.utcnow() @app.route('/ping', methods=['GET']) def ping_pong(): return jsonify({ 'status': 'success', 'message': 'pong!' })
在project
目录下增加一个db
的文件夹,在下面新建一个create.sql
的文件:
CREATE DATABASE users_prod; CREATE DATABASE users_dev; CREATE DATABASE users_test;
然后在db
目录下面添加文件Dockerfile
:
FROM mysql:5.6 # 初始化的时候运行create.sql脚本 ADD create.sql /docker-entrypoint-initdb.d
这里我们继承官方的mysql
镜像,在docker-entrypoint-initdb.d
目录下面增加一个SQL文件,容器在初始化的时候就会执行这个sql文件。
更新docker-compose.yml
:
version: '2.1' services: users-db: container_name: users-db build: ./project/db ports: - 3307:3306 environment: - MYSQL_ROOT_PASSWORD=root321 healthcheck: test: exit 0 users-service: container_name: users-service build: ./ volumes: - '.:/usr/src/app' ports: - 5001:5000 # 暴露端口 - 主机:容器 environment: - APP_SETTINGS=project.config.DevelopmentConfig - DATABASE_URL=mysql+pymysql://root:root321@users-db:3306/users_dev - DATABASE_TEST_URL=mysql+pymysql://root:root321@users-db:3306/users_test depends_on: users-db: condition: service_healthy links: - users-db
启动后注入环境变量exit code
被发送后容器成功运行起来,MySQL
将被绑定在宿主机的3307和容器的3306端口上。注意DATABASE_URL
路径中使用的mysql+pymysql
,因为我们使用的是python3.6.x
版本和pymysql
驱动。 检测:
(tdd3)$ docker-compose up -d --build
然后更新manage.py
,增加创建数据库的命令:
from flask_script import Manager from project import app, db manager = Manager(app) @manager.command def recreate_db(): """重新创建数据表.""" db.drop_all() db.create_all() db.session.commit() if __name__ == '__main__': manager.run()
新添加了一个recrete_db
的命令,我们可以在命令行中执行该命令来将model
映射到数据中:
(tdd3)$ docker-compose run users-service python manage.py recreate_db
如果一切正常的话,上面的命令能够执行成功,然后我们来验证下数据库中是否有对应的数据表了:
(tdd3)$ docker exec -it users-db mysql -uroot -p Enter password:
然后输入上面我们环境变量中设置的root321
就登录到MySQL
数据库中了。然后执行下面的系列命令查看数据库、查看数据表结构:
mysql> show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | information_schema | | mysql | | performance_schema | | users_dev | | users_prod | | users_test | +--------------------+ 6 rows in set (0.00 sec) mysql> use users_dev; Reading table information for completion of table and column names You can turn off this feature to get a quicker startup with -A Database changed mysql> show tables; +---------------------+ | Tables_in_users_dev | +---------------------+ | users | +---------------------+ 1 row in set (0.00 sec) mysql> desc users; +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | username | varchar(128) | NO | | NULL | | | email | varchar(128) | NO | | NULL | | | active | tinyint(1) | NO | | NULL | | | created_at | datetime | NO | | NULL | | +------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ 5 rows in set (0.00 sec)
从上面的命令我们可以看到model
和我们的数据表已经映射成功了。