机器学习(Machine Learning)
Amazon Machine Learning是一种服务,允许通过使用算法,基于用户数据的数学模型开发预测应用程序。
Amazon Machine Learning通过Amazon S3,Redshift和RDS读取数据,然后通过AWS管理控制台和Amazon Machine Learning API可视化数据。 可以通过S3存储桶将此数据导入或导出到其他AWS服务。
它使用“行业标准逻辑回归”算法生成模型。
亚马逊机器学习执行的任务类型
Amazon Machine学习服务可以执行三种不同类型的任务 -
二元分类模型可以预测两种可能结果中的一种,即是或否。
多类分类模型可以预测多种条件。 例如,它可以跟踪客户的在线订单。
回归模型产生精确值。 回归模型可以预测产品的最畅销价格或销售的单位数量。
如何使用亚马逊机器学习?
Step 1 - 登录AWS账户并选择机器学习。 单击“开始”按钮。
![亚马逊机器学习](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/5c8f74f1-2b9a-4b9f-8f54-0df9d5a607ee.jpg)
Step 2 - 选择“标准设置”,然后单击“启动”。
![发射](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/6ebbf4ac-9323-4b75-9979-8bffc189d12e.jpg)
Step 3 - 在输入数据部分,填写所需的详细信息并选择数据存储选项,S3或Redshift。 单击“验证”按钮。
![输入数据](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/ce5fba40-7b6e-42cf-9c3f-e7a60aefa16f.jpg)
Step 4 - S3位置验证完成后,将打开Schema部分。 根据要求填写字段,然后继续下一步。
![架构](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/6ff9a7b4-5da8-490a-a316-b7f7de040584.jpg)
Step 5 - 在Target部分中,重新选择Schema部分中选择的变量,然后继续下一步。
![目标](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/63b9fbe6-64a6-429e-b5a0-81aaf11658c0.jpg)
Step 6 - 在“行ID”部分中将值保留为默认值,然后继续执行“查看”部分。 验证详细信息,然后单击“继续”按钮。
以下是机器学习服务的一些截图。
Data Set Created by Machine Learning
![数据源](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/c9dc51b6-f67f-4bc8-a2d9-6b5e938bd801.jpg)
Summary Made by Machine Learning
![ML模型](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/138c832c-f447-4f2c-8c3e-dc0be7970b21.jpg)
Exploring Performance Using Machine Learning
![ML模型报告](https://imgs.xnip.cn/cj/docimg/2/0e56102f-cbce-4c5c-9c6b-1d5ce9b8cf3f.jpg)
亚马逊机器学习的特点
Easy to create machine learning models - 可以使用Amazon S3,Amazon Redshift,Amazon RDS中存储的数据轻松创建ML模型,并使用Amazon ML API和向导查询这些模型以进行预测。
High performance - 可以进一步使用Amazon ML预测API为应用程序生成数十亿的预测。 我们可以在交互式Web,移动或桌面应用程序中使用它们。
Cost-efficient - 只需支付我们使用的费用,无需任何安装费用和预先承诺。