第 14 章批量处理（Batch processing）

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小牛编辑

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2023-12-01

使用 Hibernate 将 100,000 条记录插入到数据库的一个很天真的做法可能是这样的：

Session session = sessionFactory.openSession();
Transaction tx = session.beginTransaction();
for ( int i=0; i<100000; i++ ) {
    Customer customer = new Customer(.....);
    session.save(customer);
}
tx.commit();
session.close();

这段程序大概运行到 50，000 条记录左右会失败并抛出内存溢出异常（OutOfMemoryException）。这是因为 Hibernate 把所有新插入的客户（Customer）实例在 session 级别的缓存区进行了缓存的缘故。

我们会在本章告诉你如何避免此类问题。首先，如果你要执行批量处理并且想要达到一个理想的性能，那么使用 JDBC 的批量（batching）功能是至关重要。将 JDBC 的批量抓取数量（batch size）参数设置到一个合适值（比如，10 - 50 之间）：

hibernate.jdbc.batch_size 20

注意，假若你使用了 identiy 标识符生成器，Hibernate 在 JDBC 级别透明的关闭插入语句的批量执行。

你也可能想在执行批量处理时完全关闭二级缓存：

hibernate.cache.use_second_level_cache false

但是，这不是绝对必须的，因为我们可以显式设置 CacheMode 来关闭与二级缓存的交互。

第 14 章 批量处理（Batch processing）

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