07 requests 第三方库

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2023-12-01

官方定义:Requests is the only Non-GMO HTTP library for Python, safe for human consumption.
简单翻译一下就是:Requests 是唯一适用于 Python 的 Non-GMO HTTP 库,可供开发人员安全使用。

上面是 requests 库的官方定义。简单来说 requests 库是 Python 的第三方 HTTP 库,以 urllib 为基础。因为使用简单,人性化,安全的特性,被广泛的用来爬虫的请求发送。

1. requests 安装

可以通过 PIP 进行安装:

Tips:Python 环境安装之后 PIP 也会自动安装,直接打开 CMD 命令行使用即可。

pip install requests

也可以到 官网下载,然后通过以下命令进行安装。然后进入到下载的目录,输入以下命令:

python setup.py install

2. requests 请求

下面我们使用慕课网作为目标网站,并使用 requests 库进行请求:

2.1 get 无参数请求

我们直接使用 request 的 get 方法来请求慕课网,然后打印返回结果:

import requests
r = requests.get('https://www.imooc.com/')
print(r.text)

请求结果如下,格式为HTML:


<!DOCTYPE html>
<html>
<head>
<meta charset="utf-8">
<title>慕课网-程序员的梦工厂</title>
<meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge, chrome=1">
<meta name="renderer" content="webkit" />
<meta name="mobile-agent" content="format=wml"; url="https://m.imooc.com/">
<link rel="alternate" media="only screen and (max-width: 640px)" href="https://m.imooc.com/">
<meta name="mobile-agent" content="format=xhtml"; url="https://m.imooc.com/">
<meta name="mobile-agent" content="format=html5"; url="https://m.imooc.com/">
<meta property="qc:admins" content="77103107776157736375" />
......

2.2 get 有参数请求

下面我们给 get 请求加上参数,来看看返回结果:

import requests

r = requests.get('https://www.imooc.com/common/adver-getadverlistbymarking?marking=global_newcomer
', {marking: global_newcomer})
print(r.text)

请求结果如下,格式为 Json:

{"result":0,"data":{"global_newcomer":{"id":"2696","name":"u65b0u4ebau6709u793c","column_id":"366","description":"","pic":"//img3.mukewang.com/5df2084b096514ff25600136.png","links":"https://www.imooc.com/act/newcomer","type":"99","type_id":"0","create_time":"1576142925","uid":"10001","is_open":"0","seqid":"0","status":"0","start_time":"0","end_time":"0","skillid_list":""}},"msg":"u6210u529f"}

2.3 无参数的post请求

import requests

r = requests.post('https://www.imooc.com/search/hotwords‘)
print(r.text)

请求结果如下,格式为Json:

{"result":0,"data":["Vue","Python","Java","flutter","springboot","docker","React","u5c0fu7a0bu5e8f"],"msg":"u6210u529f"}

2. 4 有参数的post请求

import requests

r = requests.post('https://httpbin.org/post', data = {'key':'value'})
print(r.text)

请求结果如下,格式为Json:

{
  "args": {}, 
  "data": "", 
  "files": {}, 
  "form": {
    "key": "value"
  }, 
  "headers": {
    "Accept": "*/*", 
    "Accept-Encoding": "gzip, deflate", 
    "Content-Length": "9", 
    "Content-Type": "application/x-www-form-urlencoded", 
    "Host": "httpbin.org", 
    "User-Agent": "python-requests/2.22.0", 
    "X-Amzn-Trace-Id": "Root=1-5e3bde61-bb0c787463f0852c81b7faa8"
  }, 
  "json": null, 
  "origin": "124.78.170.82", 
  "url": "https://httpbin.org/post"
}

除了 get,post 等基本请求,Request也支持其他的请求类型。以下罗列的是官方提供的其他请求方法:

r = requests.put('https://httpbin.org/put', data = {'key':'value'})
r = requests.delete('https://httpbin.org/delete')
r = requests.head('https://httpbin.org/get')
r = requests.options('https://httpbin.org/get')

3. requests 的响应

3.1 获取二进制响应内容

import requests
r = requests.post('https://www.imooc.com/')
print(r.content)

返回的二进制文本如下所示:

b'nrn<!DOCTYPE html>rn<html>rn<head>rn<meta charset="utf-8">rn<title>xe6x85x95xe8xafxbexe7xbdx91-xe7xa8x8bxe5xbax8fxe5x91x98xe7x9ax84xe6xa2xa6xe5xb7xa5xe5x8ex82</'
......

某些情况下,我们需要获取二进制的内容,比如图片或者一些视频的信息流。

3.2 获取响应状态码和响应编码

import requests
r = requests.post('https://www.imooc.com/')
print(r.status_code)
print(r.encoding)

请求成功后将会得到以下的状态码。另外,request 库同时也提供了 requests.codes.ok 来表示请求成功。

通过响应码,我们可以知道我们请求的是否发送成功,是否被正确的解析,以及是否正确的返回。通过检验程序的编码,来防止编码不一致导致的乱码问题。

4. 自定义请求头

这里,我们把程序的请求头封装在了字典里,然后通过字典的形式传给 requests 进行请求,这样做,有助于我们代码的整洁性和可维护性。

url = 'https://www.imooc.com/'
headers = {'user-agent': 'app/1.0'}
r = requests.get(url, headers=headers)
print(r.request.headers) # 响应状态码

上述代码,我们仍然可以请求成功,只是更改了 user-agent 字段而已,返回的结果如下所示:

{'user-agent': 'muke_app/1.0', 'Accept-Encoding': 'gzip, deflate', 'Accept': '*/*', 'Connection': 'keep-alive'}

5. 高级内容

上面的内容我们只是罗列了一些 requests 库经常使用的功能,但是已经足够我们进行爬虫开发了。当然 requests 库还有许多的高级功能比如设置请求时间,会话,代理,以及身份认证等。有兴趣的同学可以参考去 Requests官网 学习。这里我们就不一一赘述了。

6. 小结

这一个小节,我们讲解了 Requests 第三方库,介绍了安装,以及请求和响应。Reqeusts 库的设计非常的简单方便,绝大多数的爬虫程序都是使用Requests库进行网页的爬取。