第四章 文件、模块和程序
目前为止我们主要是通过 toplevel 来体验 OCaml。当你由练习转向实战时,你需要把 toplevel 放到一边,并开始从文件构建程序。文件不仅是存储代码的方便手段,在 OCaml 中,它们还和模块相关,充当了把程序分割成一些概念单元的边界。
本章中,我们会向你展示如何从一组文件来构建 OCaml 程序,同时还有模块和模块签名的基本使用。
单文件程序
我们从一个简单例子开始:一个统计stdin
读入的行频率计数的工具,最后输出计数最大的前 10 行。我们先从一个简单实现开始,代码将保存到 freq.ml 中。
在这个实现中我们用了两个List.Assoc
模块中的函数,该模块提供了操作关联列表的函数,关联列表即键/值对列表。这里,我们使用List.Assoc.find
函数来在关联列表查找一个键值,用List.Assoc.add
函数向关联列表中添加一对新的绑定,如下所示:
# let assoc = [("one", 1); ("two",2); ("three",3)] ;;
val assoc : (string * int) list = [("one", 1); ("two", 2); ("three", 3)]
# List.Assoc.find assoc "two" ;;
- : int option = Some 2
# List.Assoc.add assoc "four" 4 (* add a new key *) ;;
- : (string, int) List.Assoc.t = [("four", 4); ("one", 1); ("two", 2); ("three", 3)]
# List.Assoc.add assoc "two" 4 (* overwrite an existing key *) ;;
- : (string, int) List.Assoc.t = [("two", 4); ("one", 1); ("three", 3)]
(* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/intro.topscript ∗ all code *)
注意List.Assoc.add
不修改原列表,会分配一个包含所添加的键/值对的新列表。
现在我们可以写 freq.ml 了:
open Core.Std
let build_counts () =
In_channel.fold_lines stdin ~init:[] ~f:(fun counts line ->
let count =
match List.Assoc.find counts line with
| None -> 0
| Some x -> x
in
List.Assoc.add counts line (count + 1)
)
let () =
build_counts ()
|> List.sort ~cmp:(fun (_,x) (_,y) -> Int.descending x y)
|> (fun l -> List.take l 10)
|> List.iter ~f:(fun (line,count) -> printf "%3d: %s\n" count line)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq/freq.ml ∗ all code *)
函数build_counts
从stdin
按行读入,并从这些行构建一个行和其出现频率计数的关联列表。调用了In_channel.fold_lines
函数(类似第三章列表和模式中描述的List.fold
),它一行行读入,并对每一行调用给定的函数来更新累加器。累加器被初始化为空列表。
定义好build_counts
,我们就可以调用它来构建关联列表,然后按频率计数降序排序,取前 10 个元素,最后遍历这 10 个元素把它们打印到屏幕上。这些操作用第二章变量和函数中介绍的|>
操作符串在一起。
main
函数在哪里?和 C 语言不同,OCaml 程序不需要一个唯一的
main
函数。当求值一个 OCaml 程序时,实现文件中的所有语句都会按顺序求值。这些实现文件可以包含任意表达式,而不仅限于函数定义。本例中,以let () =
开始的声明充当了main
函数的角色,是程序的开始。但其实整个文件都在启动时求值,所以某种程度上所有代码就是一个大main
函数。
let () =
这种惯用法看起来可能有点怪异,但是有原因的。这里的let
绑定是一个对unit
类型值的模式匹配,这会保证右边的代码返回unit
,这对于主要靠副作用的函数是常见的用法。
如果没有使用Core
或其它外部库,我们可以像这样构建可执行程序:
$ ocamlc freq.ml -o freq.byte
File "freq.ml", line 1, characters 0-13:
Error: Unbound module Core
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq/simple_build_fail.out ∗ all code
但,如你所见,它会失败,因为找不到Core
。我们需要一个稍微复杂的命令以链接Core
:
ocamlfind ocamlc -linkpkg -thread -package core freq.ml -o freq.byte
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq/simple_build.out ∗ all code
这里用到了 ocamlfind,此工具会自己以合适的标志调用 OCaml 工具链中的其它组件(这里是 ocamlc),以链接特定的库和包。这里,-package core
告诉 ocamlfind 要链接Core
库,-linkpkg
告诉 ocamlfind 构建可执行程序时把需要的库链入,-thread
打开线程支持开关(Core
需要)。
对于只有一个文件的工程,这就够了,更复杂的工程需要工具来组织构建。一个很不错的工具就是 ocamlbuild,它是和 OCaml 编译器一起推出的。我们会在第22章编译器前端:解析和类型检查中进一步介绍 ocamlbuild,现在,我们使用 ocamlbuild 的一个简单封装 corebuild,它可以针对Core
及其相关的库正确设置构建参数:
$ corebuild freq.byte
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-obuild/build.out ∗ all code
如果使用freq.native
代替freq.byte
作为目标调用 corebuild,就会得到本地代码。
我们可以从命令行运行生成的可执行程序。下面的命令行提取了 ocamlopt 二进制文件中字符串,然后报告了最常出现的。注意,结果随平台不同会有差异,因为这个二进制文件本身在不同平台上就是不同的:
$ strings `which ocamlopt` | ./freq.byte
6: +pci_expr =
6: -pci_params =
6: .pci_virt = %a
4: #lsr
4: #lsl
4: $lxor
4: #lor
4: $land
4: #mod
3: 6 .section .rdata,"dr"
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-obuild/test.out ∗ all code
字节码 VS 本地代码
OCaml 有两个编译器: 字节码编译器 ocamlc 和本地代码编译器 ocamlopt。用 ocamlc 编译出的程序由一个虚拟机解释执行,而由 ocamlopt 编译出的程序被直接编译成可以在指定操作系统和处理器架构上运行的机器码。使用 ocamlbuild,后缀为 .byte 的目标被编译成字节码,而 .native 后缀的目标则被编译为本地代码。
除了性能,这两个编译器产生的代码行为几乎完全一致。有几个问题需要注意一下。首先,字节码编译器可以在更多的架构上使用,并有一些本地码编译器没有的工具。如,OCaml 调试器只能用在字节码上(尽管 gbd,GNU Debugger,可以用在 OCaml 本地程序上)。字节码编译器也比本地代码编译器要快。另外,要运行字节码程序,你通常需要在系统上安装 OCaml。这并不严格,因为你可以通过
-custom
标志把运行时嵌入到字节程序中。一般情况下,生产程序都应该使用本地代码编译器构建,但有时候字节码更适用于开发构建。还有,在本地代码编译器不支持的平台上也需要使用字节码。关于这两个编译器更多的细节会在第23章编译器后端:字节码和本地代码中讨论。
多文件程序和模块
OCaml 中的源文件组成了模块系统,每个文件都编译成一个模块,该模块名继承自文件名。之前我们已经碰到过模块了,例如当你使用类似List.Assoc
模块中的find
和add
函数时。最简单的,你可以把模块看作是存储在一个命名空间中的定义的集合。
现在让我们看一下如何使用模块来重构 freq.ml。还记得吗,变量counts
包含了一个代表当前所有行的频率计数的关联列表。但是更新关联列表的时间和其长度成线性关系,这就意味着处理一个文件的时间复杂度是文件行数的二次方。
我们可以用更高效的数据结构代替关联列表来解决这个问题。为此,我们首先将关键功能以显式的接口放到一个单独的模块中。一旦有了清晰的编程接口,我们就可以考虑一个替代实现(更高效)。
我们将从创建 counter.ml 文件开始,它包含了表示频率计数的关联列表的处理逻辑。主函数是touch
,将给定行的频率计数加一:
open Core.Std
let touch t s =
let count =
match List.Assoc.find t s with
| None -> 0
| Some x -> x
in
List.Assoc.add t s (count + 1)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-counter/counter.ml ∗ all code *)
counter.ml文件会被编译到一个名为Counter
模块,模块名自动继承自文件名。即使文件名不是,模块名也是首字母大写的。实际上,模块名必须首字母大写。
我们现在可以用Counter
重写 freq.ml 了。注意代码依然可以使用 ocamlbuild 编译,它会发现依赖关系并知道需要编译 counter.ml:
open Core.Std
let build_counts () =
In_channel.fold_lines stdin ~init:[] ~f:Counter.touch
let () =
build_counts ()
|> List.sort ~cmp:(fun (_,x) (_,y) -> Int.descending x y)
|> (fun l -> List.take l 10)
|> List.iter ~f:(fun (line,count) -> printf "%3d: %s\n" count line)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-counter/freq.ml ∗ all code *)
签名和抽象类型
虽然我们已经把一些逻辑放到了Counter
中,freq.ml 的代码依然依赖于Counter
的实现。实际上,看一下build_counts
的定义就会知道它依赖这样一个事实:空的频率计数集合是用空列表表示的。我们希望去掉这个依赖,这样就可以修改Counter
的实现,而不必修改 freq.ml 中的客户代码。
一个模块的实现细节可以通过附加一个接口来隐藏。(注意在 OCaml 中,接口、签名和模块类型这些术语是一回事。)文件filename.ml 中定义的模块,可以使用文件 filename.mli 中的签名来限定。
对于 counter.mli,我们先不隐藏任何东西,只是写出描述 counter.ml 中当前内容的接口。val
声明用以指定一个值的签名。val
的语法如下所示:
val <identifier> : <type>
(* Syntax ∗ files-modules-and-programs/val.syntax ∗ all code *)
使用上述语法我们可以写出 counter.ml 的签名如下:
open Core.Std
(** Bump the frequency count for the given string. *)
val touch : (string * int) list -> string -> (string * int) list
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig/counter.mli ∗ all code *)
注意,ocamlbuild 会自动检查 mli 文件是否存在,并在构建中包含它。
自动生成 mli 文件
如果不想整个 mli 文件都手写,你可以让 OCaml 为你从源代码自动生成一个,然后再调整成你想要的。下面是一个使用 corebuild 的例子:
$ corebuild counter.inferred.mli $ cat _build/counter.inferred.mli val touch : ('a, int) Core.Std.List.Assoc.t -> 'a -> ('a, int) Core.Std.List.Assoc.t #Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-with-counter/infer_mli.out ∗ all code
生成的代码和你之前手写的基本等价,但是更丑陋也更冗长,当然,还没有注释。通常,自动生成的 mli 文件只能作为一个起点。在 OCaml 中,mli 文件是你表达和文档化你接口的关键位置,并且人类用心编辑和组织的能力是无法取代的。
为了隐藏频率计数由关联列表表示这个事实,我们需要把频率计数的类型变为抽象的。一个只在接口中出现名字面而没有定义的类型就是一个抽象类型。下面是Counter
的抽象接口:
open Core.Std
(** A collection of string frequency counts *)
type t
(** The empty set of frequency counts *)
val empty : t
(** Bump the frequency count for the given string. *)
val touch : t -> string -> t
(** Converts the set of frequency counts to an association list. A string shows
up at most once, and the counts are >= 1. *)
val to_list : t -> (string * int) list
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-abstract/counter.mli ∗ all code *)
注意需要向Counter
中增加empty
和to_list
,否则我们将无法创建一个Counter.t
,也无法从其中获取数据。
我们也借机对模块进行了文档化。mli 文件是你指定模块接口的地方,所以这是放置的文档的自然位置。我们使用两个星号来开始注释,这样ocamldoc 工具就能在生成 API 文档时收集它们。我们会在第22章编译器前端:解析和类型检查中进一步讨论 ocamldoc。
下面我们根据新的 counter.mli 来重写 counter.ml:
open Core.Std
type t = (string * int) list
let empty = []
let to_list x = x
let touch t s =
let count =
match List.Assoc.find t s with
| None -> 0
| Some x -> x
in
List.Assoc.add t s (count + 1)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-abstract/counter.ml ∗ all code *)
现在再编译freq.ml就会得到下面的错误:
$ corebuild freq.byte
File "freq.ml", line 4, characters 42-55:
Error: This expression has type Counter.t -> string -> Counter.t
but an expression was expected of type 'a list -> string -> 'a list
Type Counter.t is not compatible with type 'a list
Command exited with code 2.
(* Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-abstract/build.out ∗ all code *)
这是因为 freq.ml 依赖频率计数由关联列表表示,而我们刚刚隐藏了这一点。我们需要修改build_counts
,使用Counter.empty
来代替[]
,最后打印时使用Counter.to_list
来获得关联列表。最终实现如下:
open Core.Std
let build_counts () =
In_channel.fold_lines stdin ~init:Counter.empty ~f:Counter.touch
let () =
build_counts ()
|> Counter.to_list
|> List.sort ~cmp:(fun (_,x) (_,y) -> Int.descending x y)
|> (fun counts -> List.take counts 10)
|> List.iter ~f:(fun (line,count) -> printf "%3d: %s\n" count line)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-abstract-fixed/freq.ml ∗ all code *)
现在我们可以回头去优化Counter
的实现了。下面是一个替代实现,效率要高得多,使用了Core
中的Map
数据结构:
open Core.Std
type t = int String.Map.t
let empty = String.Map.empty
let to_list t = Map.to_alist t
let touch t s =
let count =
match Map.find t s with
| None -> 0
| Some x -> x
in
Map.add t ~key:s ~data:(count + 1)
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-fast/counter.ml ∗ all code *)
注意上面我们有时用String.Map
而有时只简单使用Map
。这样做是因为对于有些操作,如创建一个Map.t
,需要获得类型信息,其它的一些操作,如在一个Map.t
中查找,则不需要。这在第13章映射和哈希表中会进一步详述。
签名中的具体类型
在我们的频率计数例子中,Counter
模块用一个抽象类型Counter.t
来表示频率计数的集合。有时,你会希望接口中的类型是具体的,即在接口中包含类型定义。
例如,想象一下我们要向Counter
中添加一个函数,返回频率计数处于中间的那一行。如果行数是偶数,就没有一个明确的中间值,函数会返回中间值前后的两行。我们使用一个自定义的类型来表示返回值的这两种情况。下面是一个可能的实现:
type median = | Median of string
| Before_and_after of string * string
let median t =
let sorted_strings = List.sort (Map.to_alist t)
~cmp:(fun (_,x) (_,y) -> Int.descending x y)
in
let len = List.length sorted_strings in
if len = 0 then failwith "median: empty frequency count";
let nth n = fst (List.nth_exn sorted_strings n) in
if len mod 2 = 1
then Median (nth (len/2))
else Before_and_after (nth (len/2 - 1), nth (len/2));;
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-median/counter.ml , continued (part 1) ∗ all code *)
上面我们用failwith
对空列表的情况抛出异常。第7章错误处理中会进一步讨论异常。同时注意fst
函数用以简单返回一个二元组的第一个元素。
现在,要在接口中暴露这个功能,我们需要同时暴露函数median
和类型median
,包括类型median
的定义。注意值(如函数就是一种值)和类型的命名空间不同,所以这里没有命名冲突。向 counter.mli 中添加下面两行就能达到这个目的:
(** Represents the median computed from a set of strings. In the case where
there is an even number of choices, the one before and after the median is
returned. *)
type median = | Median of string
| Before_and_after of string * string
val median : t -> median
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-median/counter.mli , continued (part 1) ∗ all code *)
决定一个类型是抽象的还是具体很重要。抽象类型在值的创建和访问上给你更多控制权,比起类型自身,更容易加强不变性;具体类型使你可以轻松向客户代码暴露更多细节和结构。正确的选择依靠上下文确定。
嵌套模块
目前为止,我们只考虑了关联到文件的模块,如 counter.ml。但模块(包括模块签名)也可以嵌套在其它模块中。举个简单例子,考虑一个处理类似用户名和主机名这样的多个标识符的程序。如果都用字符串表示,就容易将它们搞混。
更好的方法是为每种标识符创建一个新的抽象类型,这些类型底层用字符串实现。这样,类型系统就会阻止你混淆用户名和主机名,如果需要转换,你可以使用显式的转换器在这些类型和字符串之间转换。
下面展示了如何使用子模块实现这个抽象类型:
open Core.Std
module Username : sig
type t
val of_string : string -> t
val to_string : t -> string
end = struct
type t = string
let of_string x = x
let to_string x = x
end
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs/abstract_username.ml ∗ all code *)
注意,to_string
和of_string
被实现为恒等函数(identity function),这意味着它们没有运行时开销。它们纯粹是通过类型系统作用于代码的一些规则。
模块声明的基本结构如下所示:
module <name> : <signature> = <implementation>
(* Syntax ∗ files-modules-and-programs/module.syntax ∗ all code *)
我们可以稍微变通一下,使用module type
在顶层定义签名,这样就可以轻松用相同的底层实现来定义不同的类型:
open Core.Std
module type ID = sig
type t
val of_string : string -> t
val to_string : t -> string
end
module String_id = struct
type t = string
let of_string x = x
let to_string x = x
end
module Username : ID = String_id
module Hostname : ID = String_id
type session_info = { user: Username.t;
host: Hostname.t;
when_started: Time.t;
}
let sessions_have_same_user s1 s2 =
s1.user = s2.host
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs/session_info.ml ∗ all code *)
上面的代码有一个 bug:你拿一个会话中的用户名和另一个会话中的主机名作比较,而实际上应该比较两个用户名。但因为定义了自己的类型,编译会为我们指出这个bug:
$ corebuild session_info.native
File "session_info.ml", line 24, characters 12-19:
Error: This expression has type Hostname.t
but an expression was expected of type Username.t
Command exited with code 2.
# Terminal ∗ files-modules-and-programs/build_session_info.out ∗ all code
这个例子没有什么实际意义,但是混淆不同的标识符确实是滋生 bug 的温床,为不同类的标识符创建抽象类型的方法可以有效避免此类问题。
打开模块
通常,你可以选择使用模块名作为显式的限定符来引用其中的值和模块。如,可以用List.map
引用List
模块中的map
函数。但有时,你想要不用显式的限定符来引用模块内容。这就要使用open
语句。
我们之前已经见过open
了,特别是在我们用open Core.Std
来获得Core
库中的标准定义的访问权时。通常,打开一个模块会将其内容添加到编译器在其中查找标识符定义的环境中。下面是一个例子:
# module M = struct let foo = 3 end;;
module M : sig val foo : int end
# foo;;
Characters -1-3:
Error: Unbound value foo
# open M;;
# foo;;
- : int = 3
(* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript ∗ all code *)
当在环境中使用像Core
这样的标准库时open
非常重要,但是通常最小程度打开模块是更好的编程风格。打开模块基本上是简洁性和明确性之间的折衷--你打开的模块越多,所需的限定符就规越少,但查找一标识符及其出处也更困难。
下面是如何打开模块的一些建议:
- 在顶层打开一个模块要相当谨慎,通常,只有模块本身被特别设计成如此时才能打开,如
Core.Std
或Option.Monad_infix
等。 如果非要打开,最好使用局部打开(local open)。局部打开有两种语法。如,你可以这样写:
# let average x y = let open Int64 in x + y / of_int 2;; val average : int64 -> int64 -> int64 = <fun> (* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript , continued (part 1) ∗ all code *)
上面,
of_int
和infix
来自Int64
模块。还有一种更轻量的语法,在短小表达式中特别有用:
# let average x y = Int64.(x + y / of_int 2);; val average : int64 -> int64 -> int64 = <fun> (* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript , continued (part 2) ∗ all code *)
除了局部打开可以保持简洁性又不失明确性,还可以在局部重新绑定模块名。所以,使用
Counter.map
类型时,除了可以这样写:let print_median m = match m with | Counter.Median string -> printf "True median:\n %s\n" string | Counter.Before_and_after (before, after) -> printf "Before and after median:\n %s\n %s\n" before after (* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-median/use_median_1.ml , continued (part 1) ∗ all code *)
你还可以这样:
let print_median m = let module C = Counter in match m with | C.Median string -> printf "True median:\n %s\n" string | C.Before_and_after (before, after) -> printf "Before and after median:\n %s\n %s\n" before after (* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-median/use_median_2.ml , continued (part 1) ∗ all code *)
因为模块名
C
的作用域很小,所以代码很容易阅读,也很容易记住C
的含义。但通常,在顶层将模块重绑定到一个短名称上是个错误。
包含模块
因为打开模块只会影响查找标识符的环境,所以实际上包含(include)一个模块才是向一个模块中添加新标识符的正确方法。下面是一个表示整数范围的简单模块:
# module Interval = struct
type t = | Interval of int * int
| Empty
let create low high =
if high < low then Empty else Interval (low,high)
end;;
module Interval :
sig
type t = Interval of int * int | Empty
val create : int -> int -> t
end
(* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript , continued (part 3) ∗ all code *)
我们可以使用include
指令来创建一新的Interval
模块的扩展版本:
# module Extended_interval = struct
include Interval
let contains t x =
match t with
| Empty -> false
| Interval (low,high) -> x >= low && x <= high
end;;
module Extended_interval :
sig
type t = Interval.t = Interval of int * int | Empty
val create : int -> int -> t val
contains : t -> int -> bool
end
# Extended_interval.contains (Extended_interval.create 3 10) 4;;
- : bool = true
(* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript , continued (part 4) ∗ all code *)
include
和open
的不同在于,我们不只是修改了标识符如何搜索,我们还修改了模块的内容。如果上面使用open
,结果会完全不同:
# module Extended_interval = struct
open Interval
let contains t x =
match t with
| Empty -> false
| Interval (low,high) -> x >= low && x <= high
end;;
module Extended_interval :
sig
val contains : Extended_interval.t -> int -> bool
end
# Extended_interval.contains (Extended_interval.create 3 10) 4;;
Characters 28-52:
Error: Unbound value Extended_interval.create
(* OCaml Utop ∗ files-modules-and-programs/main.topscript , continued (part 5) ∗ all code *)
考虑一个更为实际的例子,想像一下你要构建List
模块的扩展版本,以添加一些Core
发布版中没有的功能。使用include
就可以做到这一点:
open Core.Std
(* The new function we're going to add *)
let rec intersperse list el =
match list with
| [] | [ _ ] -> list
| x :: y :: tl -> x :: el :: intersperse (y::tl) el
(* The remainder of the list module *)
include List
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs/ext_list.ml ∗ all code *)
现在,该如何给我们的新模块写接口呢?include
是可以用在签名上的,所以我们可以用相同的技巧来写 mli。唯一一个问题就是我们需要手动获得模块List
的签名。这时可以使用moudle type of
,它可以计算一个模块的签名:
open Core.Std
(* Include the interface of the list module from Core *)
include (module type of List)
(* Signature of function we're adding *)
val intersperse : 'a list -> 'a -> 'a list
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs/ext_list.mli ∗ all code *)
注意 mli 中的声明顺序不一定要和 ml 中的一样。ml 中的声明通常在影响值的遮蔽时才重要。如果我们想要用一个新函数来替换List
的一个函数,ml 中新函数的声明就要在include List
后面。
现在我们可以使用Ext_list
来代替List
了。如果要在工程中优先使用Ext_list
,我们可以创建一个通用定义:
module List = Ext_list
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs/common.ml ∗ all code *)
这样如果我们在工程内的每个文件中都将open Common
放到open Core.Std
后面,那么对List
的引用会自动转向Ext_list
。
与模块相关的常见错误
当 OCaml 从 ml 和 mli 编译程序时,检查到两者之间不匹配就会报错。下面是一些你会遇到的常见错误。
类型不匹配
最简单的错误就是签名指定的类型和模块实现中的类型不匹配。举个例子,如果我们把counter.mli
中的val
声明的前两个参数交换:
(** Bump the frequency count for the given string. *)
val touch : string -> t -> t
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-mismatch/counter.mli , continued (part 1) ∗ all code *)
然后再试图编译时,我们就会得到下面的错误:
$ corebuild freq.byte
File "freq.ml", line 4, characters 53-66:
Error: This expression has type string -> Counter.t -> Counter.t
but an expression was expected of type
Counter.t -> string -> Counter.t
Type string is not compatible with type Counter.t
Command exited with code 2.
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-with-sig-mismatch/build.out ∗ all code
缺少定义
我们可能会决定在Counter
中要一个新的函数来提取一个给定字符串的频率计数。我们可以向 mli 添加下面的行:
val count : t -> string -> int
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-missing-def/counter.mli , continued (part 1) ∗ all code *)
现在,如果不添加实现就试图编译,我们会得到这样的错误:
$ corebuild freq.byte
File "counter.ml", line 1:
Error: The implementation counter.ml
does not match the interface counter.cmi:
The field `count' is required but not provided
Command exited with code 2.
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-with-missing-def/build.out ∗ all code
缺少类型定义也会导致类似的错误。
类型定义不匹配
mli 中的类型定义需要和 ml 中的相关定义匹配。再一次考虑类型median
的例子。变体(variant)的声明顺序对 OCaml 编译器来说是有意义的,所以median
定义和实现的option
如果顺序不同:
(** Represents the median computed from a set of strings. In the case where
there is an even number of choices, the one before and after the median is
returned. *)
type median = | Before_and_after of string * string
| Median of string
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-with-type-mismatch/counter.mli , continued (part 1) ∗ all code *)
就会产生一个编译错误:
$ corebuild freq.byte
File "counter.ml", line 1:
Error: The implementation counter.ml
does not match the interface counter.cmi:
Type declarations do not match:
type median = Median of string | Before_and_after of string * string
is not included in
type median = Before_and_after of string * string | Median of string
File "counter.ml", line 18, characters 5-84: Actual declaration
Fields number 1 have different names, Median and Before_and_after.
Command exited with code 2.
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-with-type-mismatch/build.out ∗ all code
顺序对于其它类型声明也有类似的重要性,包括记录类型字段的声名顺序和函数参数(包括标签参数和可选参数)的顺序。
循环依赖
多数情况下,OCaml 都不允许循环依赖,即,一组全部互相依赖的定义。如果你要创建这种定义,就需要特别标记它们。例如,当定义一组相互递归的值(像“递归函数”一节中定义的is_even
和is_odd
)时,你需要使用let rec
而不是普通的let
。
在模块层面也是如此。模块间的循环依赖默认是不允许的,而文件之间的循环依赖任何情况下都不允许。递归模块是可能的,但极少用,我们不在此讨论。
禁止循环引用最简单的例子就是引用它自己的模块名。因此,如果我们在 counter.ml 添加一个对Counter
的引用:
let singleton l = Counter.touch Counter.empty
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-cyclic1/counter.ml , continued (part 1) ∗ all code *)
构建时我们就会得到这样的错误:
$ corebuild freq.byte
File "counter.ml", line 18, characters 18-31:
Error: Unbound module Counter
Command exited with code 2.
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-cyclic1/build.out ∗ all code
如果创建文件之间的循环引用,此问题会有不同的表现。通过在 counter.ml 中添加一个对Freq
的引用我们就可以创造这种情况,如,添加下面这行代码:
let _build_counts = Freq.build_counts
(* OCaml ∗ files-modules-and-programs-freq-cyclic2/counter.ml , continued (part 1) ∗ all code *)
这种情况下,ocamlbuild(会由 corebuild 脚本调用)会发现错误并明确报告循环引用:
$ corebuild freq.byte
Circular dependencies: "freq.cmo" already seen in
[ "counter.cmo"; "freq.cmo" ]
# Terminal ∗ files-modules-and-programs-freq-cyclic2/build.out ∗ all code
使用模块进行设计
模块系统是 OCaml 程序结构的重要部分,因此,我们在本章结束时给出一些如何有效设计这种结构的建议;
尽量不要暴露具体类型
设计一个 mli 文件时,你需要决定是暴露类型的具体定义,还是使它们保持抽象。多数情况下,抽象是正确的选择,原因有二:这会提高你设计的灵活性,同时也可能加强模块使用的不变性。
抽象通过限制用户和你类型的互动方式来增加灵活性,可以降低用户对你实现细节的依赖。如果你显式暴露类型,那么用户就可以依赖你选择的类型的任何细节。如果它们是抽象的,那么就只能进行你想暴露的特定操作。这就意味着你可以自由修改实现而不会影响用户,只要你保持这些操作的语义即可。
以类似的方式,抽象允许你加强类型的不变性。如果你的类型是暴露的,那么模块的使用者就可以创建这些类型的新实例(或者,如果可变的话,修改已存在的实例),只要底下类型支持即可。这可能会违反一个故意设计的不变性,也即是类型中总是被认为是真的特性。抽象类型允许你只暴露那些可以保持不变性的函数,从而保护不变性。
尽管有这些优点,代价还是有的。特别是,暴露具体类型就可以在它们上面使用模式匹配了,就像我们在第三章列表和模式看到的一样,模式匹配是一个强大而重要的工具。
通常只有在模式匹配中有重要意义,并且你关心的不变性已经被数据类型自身保证了时,才可以暴露类型的具体实现。
站在调用者的角度进行设计
写接口的时候,你不能只考虑如何让一个仔细阅读你 mli 文档的人更容易理解这个接口,更重要的是,你要人在看用户代码时,调用尽可能显而易见。
这是因为多数时候,人们都是通过阅读和修改使用你 API 的代码与你的 API 打交道,而不是通过阅读接口定义。从这个角度使 API 尽可能显而易见,会你的用户更轻松。
有许多方法可以提高调用时的可读性。一个例子就是标签参数(在标签参数一节中有讨论),它们在调用时就起到了文档的作用。
只是简单选择好的函数名、变体标签名以及记录字段名也可以提高可读性。好的名字不一定总是长的,而是要清晰。如果你要写一个将一个数乘 2 的匿名函数:(fun x -> x * 2)
,像x
这样的短变量名就是最好的。一个好的经验就是作用域小名称就短,而作用域很大,比如模块接口的函数名,就应该更长更明确。
当然这也是有代价的,使你 API 更明确的同时也更冗长了。另一个有用的经验法则就是:越是不常使用的名字就应该越长越明确,因为一个名字越是常用,简洁性的代价和明确性的好处就越重要。(这一句中的明确性和简洁性似乎是矛盾的。by clark)
创建一致的接口
设计一个模块的接口不是一项孤立的任务。出现在你代码库中的接口应该很和谐。标准化的接口外观可以部分实现这一点。
Core
本身就是一个努力创建一致性接口的库。下面是一些Core
中使用的指导原则:
- (几乎)每种类型都有一个模块。你应该为你程序中几乎所有的类型都创建一个模块,一个模块的主要类型应该是
t
。 - 把
t
放在最前面。如果你有一个M
模块,其主要类型是M.t
,那么M
中接收M.t
参数的函数应该把它作为其第一个参数。 - 会例行抛出异常的函数应该以
_exn
结尾。否则,应该返回一个option
或Or_error.t
作为错误(这两点都会在第七章错误处理中进行讨论)。
在Core
中,一个特定函数的类型签名也是有标准的。例如,无论作用于什么底层类型,map
的签名本质上都总是一样的。这种函数间的一致性是使用签名包含(signature include)实现的,它允许不同的模块共享它们接口中的组件。这种方法会在“使用多重接口”一节中表述。
Core
的标准不一定适合你的项目,但是应用一些一致的标准,可以提高你程序的可用性。
先接口后实现
OCaml 的简单而灵活的类型语言,允许一种面向类型的软件设计方法。这种方法涉及在实现之前就考虑并写下你要使用的类型。
在两个地方这都是一个好方法:在核心语言上工作时,你在写计算逻辑之前要先写出类型的定义;在模块上工作时,你应该在写 ml 之前先写出一个大概的 mli。
当然,设计过程是双向的。在实现过程中经常需要回去修改你的类型。但是类型和签名提供了一种轻量的工具,在你花大量时间充实内容之前,通过帮你弄清目标和意图来构建设计的骨架。