anaconda安装sklearn,pandas,seaborn第三方库

初入机器学习的小白肯定会学习第三方库sklearn，sklearn是机器学习中常用的第三方库，里面的API较为全面，对常用的机器学习算法进行了封装，包括分类，回归，降维，聚类等方法，并且还集成了几个简单的数据集，比如iris，breast cancer等，下面来看一下用anaconda安装常用的第三方库的过程：

安装sklearn库

打开anaconda prompt 激自己的虚拟环境输入：

// 安装sklearn
conda install scikit-learn

输入y确认，等待就可以了，如果失败可能是因为网络原因，建议连接清华中科大的镜像网站，在当前环境下输入：

// 中科大镜像网站，前八行任选其一输入便可，再输入最后一行
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
conda config --add channels https://mirrors.ustc.edu.cn/anaconda/cloud/menpo/
 
conda config --set show_channel_urls yes

然后重复第一步的操作就可以了。

安装pandas库和安装seaborn同理，在anaconda下分别输入：

conda install pandas
conda  install seaborn