Numpy中的pad函数

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title: Numpy中的pad函数
date: 2017-07-30 14:25:06
categories:

• Numpy

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填补一个数组。

pad（array，pad_width，mode，**kwars）

其中array为要填补的数组（input）
pad_width是在各维度的各个方向上想要填补的长度,如（（2，3），（4，5）），如果直接输入一个整数，则说明各个维度和各个方向所填补的长度都一样。
mode为填补类型，即怎样去填补，有“constant”，“edge”等模式，如果为constant模式，就得指定填补的值。
剩下的都是一些可选参数，先不说了。

返回值为填补好的ndarray。

例子：

>>> a = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> np.lib.pad(a, (2,3), 'constant', constant_values=(4, 6))
array([4, 4, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 6, 6])


>>> a = [[1, 2], [3, 4]]
>>> np.lib.pad(a, ((3, 2), (2, 3)), 'minimum')
array([[1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
  	 [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
 	  [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
 	  [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
 	  [3, 3, 3, 4, 3, 3, 3],
 	  [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1],
 	  [1, 1, 1, 2, 1, 1, 1]])

>>> a = [[0,1, 2], [3, 4,5]]
>>> np.lib.pad(a, 2, padwithtens)
array([[10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
     [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
  	 [10, 10,  0,  1,  2, 10, 10],
  	 [10, 10,  3,  4,  5, 10, 10],
  	 [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10],
 	 [10, 10, 10, 10, 10, 10, 10]])