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虚拟机安装miniconda,并配置tensorflow-gpu

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2023-12-01

虚拟机安装miniconda,并配置tensorflow-gpu

1、下载miniconda

在虚拟机命令行输入命令:wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh(可自行在官网找想要下载的版本);

2、开始安装(相当于运行脚本文件)

bash Miniconda3-py37_4.8.2-Linux-x86_64.sh(此处可以只敲一个M,再按Tab键,则会自动补全;如果有多个以大写M开头的文件,那就按需要写入);

3、进入bash环境

此时,已经安装好了miniconda,只需要在命令行输入:bash , 则会进入到bash环境了;

4、安装tensorflow-gpu等其他所需的工具

(1)只安装tensorflow-gpu:conda install tensorflow-gpu=2.0.0

(2)同时安装多个不同工具,只需要用空格隔开:conda install tensorflow-gpu=2.0.0 notebook matplotlib(此处应该规定tensorflow-gpu的版本,但是不用规定其他工具的版本);

5、查看版本:(也可以查看gpu是否安装完成)

此时,tensorflow-gpu的安装已经完成,首先在命令行输入:python  进入python环境;然后在环境中,导入tensorflow,再查看版本号。代码如下:

import tensorflow as tf

tf.__version__

(输入完,按enter键即可!)

6、安装nano

在命令行输入:apt-get install nano

如果需要在虚拟环境运行.py文件,那么编辑.py文件除了可以直接使用vim之外,还可以使用nano(nano的操作略比vim简单);

(1)vim的基本操作(进入和退出):

vim XX.py(进入XX.py文件并编辑文件);

编辑完文件之后,首先按键Esc,然后冒号+q(:q)退出文件;(:q!  表示强制退出!  :wq  表示保存再退出!);

(2)nano的基本操作:

nano XX.py (进入XXX.py文件并编辑文件);

cat XX.py(查看文件内容);

7、运行6(上述)中的python文件:python XX.py

 

补充:虚拟环境下的命令:!$(会运行上一条命令的最后一个词)、!!(会自动运行上一条命令)、history(查看历史命令)

 

注:此博客只是课间笔记,如有误或不全,望见谅!

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