在计算机视觉领域，轮廓通常指图像中对象边界的一系列点。因此，轮廓通常描述了对象边界的关键信息，包含了有关对象形状的主要信息，该信息可用于形状分析与对象检测和识别。在本文中，将首先通过简单示例了解轮廓的基本概念，然后通过实际示例来了解如何检测和压缩轮廓，最后介绍如何利用图像矩描述检测到的轮廓属性。
轮廓视为对象边界曲线包含的所有点，通过对这些点的分析可以进行形状判断以及对象检测和识别等计算机视觉过程。OpenCV 提供了许多函数来检测和处理轮廓，在深入了解这些函数之前，我们首先通过函数模拟观察轮廓的基本结构：
OpenCV
我正在使用openCV检测图像中的矩形。在许多例子中，我使用阈值findContour约PolyDP。 如下图所示，我的问题是findContours找到的轮廓无法继续，因此在approxPolyDP之后，我无法获得矩形。。。 那么，你知道如何解决这个问题吗？谢谢你。：） 另一个问题：为什么轮廓是灰色的？在阈值之后，应该只有白色和黑色，不是吗？ 轮廓 经批准
目标 了解轮廓是什么。 学习查找轮廓，绘制轮廓等。 你将看到以下功能：cv.findContours()，cv.drawContours() 什么是轮廓? 轮廓可以简单地解释为连接具有相同颜色或强度的所有连续点（沿边界）的曲线。轮廓是用于形状分析以及对象检测和识别的有用工具。 为了获得更高的准确性，请使用二进制图像。因此，在找到轮廓之前，请应用阈值或canny边缘检测。 从OpenCV 3.2开始
我想，我很理解函数“cv2.FindOntours（图像、模式、方法）。但我在opencv的一个文档中得到了这个东西轮廓，层次=cv2.FindOntours（thresh，2,1）。我不明白这里2,1的含义以及为什么使用它们。请有人解释一下。
我正在开发一个程序，提取拼图上的贴纸，然后再找到它们的RGB。目前，我正处于要删除任何非“方形”轮廓的位置。我想知道我怎么能做到这一点。 我所做的就是加载图像，使其变灰，模糊，精明的边缘检测，放大它，找到轮廓并绘制它们。 有没有一种方法可以让我在轮廓周围画出而不是填充它们？并删除周围大小不大致相同或几乎有90度角的轮廓？ 这是初始图像： 以下是绘制轮廓的图像：
我有一个边缘被坎尼探测到。我想提取边缘的轮廓。 我已经检查了下面的帖子。OpenCV转换Canny边缘到轮廓。 但是它没有处理复杂的形状。例如，带矩形的圆或带线的圆。 cv:：findContours（）函数有两个问题。1.返回非闭合边的闭合轮廓，但我需要非闭合轮廓2。为闭合边返回2个闭合轮廓（可能其中一个轮廓用于边，另一个用于边的内侧，但我想要两个轮廓中的一个。 有没有办法解决这个问题？谢谢。
本文向大家介绍C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解，包括了C语言实现opencv提取直线、轮廓及ROI实例详解的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 一、Canny检测轮廓 在上一篇文章中有提到sobel边缘检测，并重写了soble的C++代码让其与matlab中算法效果一致，而soble边缘检测是基于单一阈值的，我们不能兼顾到低阈值的丰富边缘和高阈值时的边缘缺失这两个问题。而c
基本上，我试图用一种颜色画出第一个轮廓。但此程序崩溃，出现以下错误： 09-11 09:56:38.390:D/DalvikVM(1920):GC_FOR_ALLOC释放170K，10%释放3702K/4100K，暂停4ms，共4ms 09-11 09:56:38.420:E/CV::error（）（1920）：OpenCV error：cv：：mat cv：：cvarrtomat（const C
我有一个OpenCV应用程序，它来自一个办公室内部（很多细节）的网络摄像头流，在那里我必须找到一个人工标记。标记是白色背景上的黑色正方形。我使用Canny找到边缘和cvFindContours进行轮廓绘制，然后approxPolyDP和co.进行过滤和查找候选对象，然后使用局部直方图进行进一步过滤，bla bla bla bla。。。 这或多或少是有效的，但不是我想要的。FindContours总
