需求完成一个3d模型的展示以及动画和介绍。
我放在个人网站了,语法是面向对象js。
想学习的可以看汇总。
https://psq.youthup.cn/playcanvas_all/
Redis 支持数据的持久化,可以将内存中的数据保持在磁盘中,重启的时候可以再次加载进行使用 。
机器学习是一门多领域交叉学科,涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科。专门研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。
译者:片刻 作者: Sasank Chilamkurthy 在本教程中,您将学习如何使用迁移学习来训练您的网络。您可以在 cs231n 笔记 上阅读更多关于迁移学习的信息 引用这些笔记: 在实践中,很少有人从头开始训练整个卷积网络(随机初始化),因为拥有足够大小的数据集是相对罕见的。相反,通常在非常大的数据集(例如 ImageNet,其包含具有1000个类别的120万个图像)上预先训练 ConvN
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译者:平淡的天 作者: Adam Paszke 本教程将展示如何使用 PyTorch 在OpenAI Gym的任务集上训练一个深度Q学习 (DQN) 智能点。 任务 智能点需要决定两种动作:向左或向右来使其上的杆保持直立。你可以在 Gym website 找到一个有各种算法和可视化的官方排行榜。 当智能点观察环境的当前状态并选择动作时,环境将转换为新状态,并返回指示动作结果的奖励。在这项任务中,每