装载数据
1、以LOAD的方式装载数据
LOAD DATA [LOCAL] INPATH 'filepath' [OVERWRITE] INTO TABLE tablename [PARTITION(partcol1=val1, partcol2=val2 ...)]
1) 使用LOCAL这个关键字，那么这个路径应该为本地文件系统路径，是拷贝本地数据到位于HDFS上的目标位置，而不使用LOCAL这个关键字，那么这个路径应该为HDFS中的路径，是把本身就在HDFS上的数据转移到目标位置。 同时，因为文件是以这种方式移动的，Hive要求源文件和目标文件以及目录应该在同一个文件系统中，不可以使用ＬOAD DATA 语句将数据从一个集群的HDFS中转移到另一个集群的HDFS中。
2) 如果使用OVERWRITE 关键字，那么目标文件夹中之前存在的数据将会删除，如果没有这个关键字，而目标文件夹中已经存在同名的文件时，会保留之前的文件并且会重新命名新文件为“之前的文件名_序列号”（这是在Hive v0.9.0版本中修复的，之前的版本是有同名的文件会被覆盖重写）。
3) 如果目标表是分区表那么需要使用PARTITION 的子句，而且还必须为每个分区的键指定一个值。
4) 对于 INPATH 子句使用的文件路径不可以包含任何文件夹。
5) Hive不会验证装载的数据和表的模式是否匹配，而会验证文件格式是否和表结构定义的一致。如，表创建时定义的存储格式是sequencefile，那么转载进去的文件也应该是sequencefile 格式的文件。
2、通过SELECT 语句向表中插入数据
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt='20141117')
select aid,pkgname,uptime,type,country,gpcategory from
user_install_status
where dt='20141117';
1)使用了OVERWRITE 关键字，因此之前分区的内容将会被覆盖掉。而不使用OVERWRITE 或者使用INTO替换掉OVERWRITE 的话，那么Hive将会以追加的方式写入数据（这是在Hive v0.8.0版本才有的）。
2) 如果分区特别的多会多次扫描表进行插入数据，非常耗费资源。可以用下面的方式只扫描一次表就把所有的分区的数据进行插入。
FORM user_install_status
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt='20141117')
select aid,pkgname,uptime,type,country,gpcategory where dt='20141117'
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt='20141118')
select aid,pkgname,uptime,type,country,gpcategory where dt='20141118'
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt='20141119')
select aid,pkgname,uptime,type,country,gpcategory where dt='20141119'
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt='20141120')
select aid,pkgname,uptime,type,country,gpcategory where dt='20141120'；
3、动态分区插入
insert overwrite table user_install_status2 partition (dt)
select ....., dt
from user_install_status ;
1）Hive 是根据SELECT 语句的最后一列来确定分区字段dt 的值。
2）动态分区默认情况下没有开启，要通过设置如下两个参数来开启
set hive.exec.dynamic.partition=true; 开启动态分区
set hive.exec.dynamic.partition.mode=nonstrict;设为非严格模式执行，严格模式要求至少一个分区字段是静态的
4、单个查询语句中创建表并加载数据
create table user_install_status3 as
select aid, pkgname, uptime, type, country, gpcategory
from user_install_status
where dt='20141228';
1） 这种做法往往是从一个大的数据集中抽取一个小的数据集。
2）这种做法不能用于外部表。