Jess学习基础（一）

准备开发一个专家系统，经过前后比较和思考后决定使用Java+Jess进行开发。因此步入的学习Jess的道路。

1、Jess简介

Jess是用Java编写的专家系统开发平台。以CLIPS专家系统外壳为基础。支持正向和逆向推理，可以在系统环境下直接调用Java的类库等。

优点：推理机开放，推理能力可根据不同的规则系统进行扩展；

    基于Jess开发的专家系统有良好的移植性、嵌入性、效率高；

   Java的多线程机制使Jess可以与其他程序并发执行，同步机制保证了对共享数据的正确操作；

    通过使用不同的线程完成特定的行为，较容易地实现网络上的实时交互行为。

缺点：为前向推理系统，Jess用空间换时间，推理上会产生大量的中间数据，空间效率很低；

    同时，Jess是通用推理引擎，无法提供针对各种具体领域的优化能力，效率难以优化。

2、Jess基本组成

采用产生式规则作为基本的知识表示模式。

核心有事实库、规则库和推理机三个部分组成。

3、Jess中的Rete匹配算法

Jess采用Rete匹配算法。

Rete匹配算法具有时间冗余性和结构相似性两个特点，可以减少匹配次数，提高效率。Rete匹配算法是以空间换取时间的算法，使用时要考虑内存的消耗。