GA（遗传算法），应用JGAP包的一个例子，有一些注释
这个小例子是从0-9999999中选择两个数，使和最大，用来解释用法。
1：首先是自己的最适函数
import org.jgap.FitnessFunction;
import org.jgap.IChromosome;
public class GADemoFunctionFitness extends FitnessFunction {
@Override
protected double evaluate(IChromosome arg0) {
// TODO Auto-generated method stub
int sum = 1;
//IChromosome类的size（）方法是返回染色体的基因数
int numOfGens = arg0.size();
for(int i=0; i<numOfGens; i++) {
//getGene(int i)方法返回染色体位置i上的基因，getAllele()方法是返回基因上的信息
sum += (Integer)arg0.getGene(i).getAllele();
}
return sum;
}
public static int getValueAtGene(IChromosome a_potentialSolution, int a_position) {
Integer value = (Integer)a_potentialSolution.getGene(a_position).getAllele();
return value.intValue();
}
}2：然后是主函数
import java.io.File;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import org.jgap.Chromosome;
import org.jgap.Configuration;
import org.jgap.FitnessFunction;
import org.jgap.Gene;
import org.jgap.Genotype;
import org.jgap.IChromosome;
import org.jgap.InvalidConfigurationException;
import org.jgap.UnsupportedRepresentationException;
import org.jgap.data.DataTreeBuilder;
import org.jgap.data.IDataCreators;
import org.jgap.impl.DefaultConfiguration;
import org.jgap.impl.IntegerGene;
import org.jgap.xml.XMLDocumentBuilder;
import org.jgap.xml.XMLManager;
import org.w3c.dom.Document;
import org.xml.sax.SAXException;
public class GADemo {
/**
* @param args
* @throws InvalidConfigurationException
*/
public static void main(String[] args) throws Exception {
// TODO Auto-generated method stub
//创建默认的Configuration对象，用来对于后边的一些列参数进行设置。
Configuration conf = new DefaultConfiguration();
conf.setPreservFittestIndividual(true);
//设置适应度函数
FitnessFunction myfunction = new GADemoFunctionFitness();
conf.setFitnessFunction(myfunction);
//构建基因，JGAP这个包已经提供了Gene这个接口，只需要设定基因的长度，以及基因的具体类型，
Gene[] sampleGene = new Gene[2];//基因长度为2
sampleGene[0] = new IntegerGene(conf, 0, 9999999);//这个基因位是整数，取值范围为0到9999999之间。
sampleGene[1] = new IntegerGene(conf, 0, 9999999);//同上
//用上面的基因构建染色体
IChromosome samplechromosome = new Chromosome(conf, sampleGene);
conf.setSampleChromosome(samplechromosome);
//定义种群的大小为80，也就是说染色体的个数为80.
conf.setPopulationSize(80);
//初始化种群，Genotype，基因型是固定长度的染色体种群。一个Genotype实例进化，那么它所有的染色体都进化。
Genotype popution;
popution = Genotype.randomInitialGenotype(conf);
/*try {
Document doc = XMLManager.readFile(new File("GADemo.xml"));
popution = XMLManager.getGenotypeFromDocument(conf, doc);
} catch (UnsupportedRepresentationException uex) {
popution = Genotype.randomInitialGenotype(conf);
} catch (FileNotFoundException e) {
popution = Genotype.randomInitialGenotype(conf);
}*/
//种群开始进化，并且计数进化时间
long starttime = System.currentTimeMillis();
for(int i=0; i<50; i++) {
popution.evolve();
}
long endtime = System.currentTimeMillis();
System.out.println("The total evolve time:"+(endtime-starttime));
//IChromosome是一个染色体接口，而getFittestChromosome（）方法找到种群中适应度最高的染色体。
IChromosome bestSolutionSoFar = popution.getFittestChromosome();
System.out.println(GADemoFunctionFitness.getValueAtGene(bestSolutionSoFar, 0));
System.out.println(GADemoFunctionFitness.getValueAtGene(bestSolutionSoFar, 1));
/*//DataTreeBuilder建立一个从基因染色体或者基因型的树结构。
DataTreeBuilder builder = DataTreeBuilder.getInstance();
//IDataCreators 这个接口代表了一个与 org.w3c.dom.Document有可比性的实体
IDataCreators doc2=builder.representGenotypeAsDocument(popution);
XMLDocumentBuilder docbuilder = new XMLDocumentBuilder();
Document xmlDoc = (Document) docbuilder.buildDocument(doc2);
XMLManager.writeFile(xmlDoc, new File("GADEMO.xml"));
*/
}
}3：总结
可以看出，应用JGAP的包，步骤如下：a：创建默认的Configuration对象。
b：设置适应度函数
c：构建基因
d：构建染色体
e：定义种群
f：初始化种群
g：开始进化
4：对于遗传算法的了解还算是皮毛啊，需要继续深入研究