数仓建模—OneID落地实践

OneID

前面我们学习了ID Mapping，包括ID Mapping 的背景介绍和业务场景，以及如何使用Spark 实现ID Mapping，这个过程中涉及到了很多东西，当然我们都通过文章的形式介绍给大家了，所以你再学习今天这一节之前，可以先看一下前面的文章

1. Spark实战—GraphX编程指南
2. 数仓建模—ID Mapping(上)
3. 数仓建模—ID Mapping(下)

在上一节我们介绍ID Mapping 的时候我们就说过ID Mapping 是为了打通用户各个维度的数据，从而消除数据孤岛、避免数据歧义，从而更好的刻画用户，所以说ID Mapping是手段不是目的，目的是为了打通数据体系，ID Mapping最终的产出就是我们今天的主角OneID，也就是说数据收集过来之后通过ID Mapping 打通，从而产生OneID，这一步之后我们的整个数据体系就将使用OneID作为用户的ID，这样我们整个数据体系就得以打通

OneData

开始之前我们先看一下阿里的OneData 数据体系，从而更好认识一下OneID，前面我们说过ID Mapping 只是手段不是目的，目的是为了打通数据体系，ID Mapping最终的产出就是OneID

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