当前位置: 首页 > 工具软件 > Draco > 使用案例 >

Draco压缩算法使用

鱼安然
2023-12-01

(Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu)

关于Draco压缩算法

Draco是一个开源的Lib库,提供3D图形mesh和点云的压缩和解压。它的目标是提升3D图形的存储和传输效率。

Draco is an open-source library for compressing and decompressing 3D geometric meshes and point clouds. It is intended to improve the storage and transmission of 3D graphics.https://google.github.io/draco/

git路径: https://github.com/google/draco

简单应用

Draco提供了针对性mesh压缩的算法,可以提供比gzip压缩更有针对性的压缩。
缺省支持了OBJ和PLY文件类型的压缩,其它格式的文件需要通过程序进行封装,并调用接口库进行压缩解压使用。
Draco提供的程序库文件有:
draco.lib
dracodec.lib
dracoenc.lib
draco_decoder.exe
draco_encoder.exe
如果输出的是obj/ply文件,

  • 服务端采用压缩程序draco_encoder.exe对文件进行预压缩,当客户端请求时,向web客户端传输压缩后的文件。
  • web客户端侧,调用Draco提供的js解压代码,对obj文件解压,并渲染展示。

定制应用

对于非obj格式,需要写相关的格式压缩处理,调用接口:

  • 包含头文件:
#include "draco/compression/encode.h"
#include "draco/core/encoder_buffer.h"
  • 包装接口调用:
// init encoder
draco::Encoder encoder;
encoder.SetSpeedOptions(7, 7);
encoder.SetAttributeQuantization(draco::GeometryAttribute::POSITION, 14);
encoder.SetAttributeQuantization(draco::GeometryAttribute::COLOR, 12);
encoder.SetAttributeQuantization(draco::GeometryAttribute::NORMAL, 10);
encoder.SetAttributeQuantization(draco::GeometryAttribute::TEX_COORD, 12);
encoder.SetAttributeQuantization(draco::GeometryAttribute::GENERIC, 12);

// init mesh
draco::Mesh mesh;
... put mesh info into draco mesh

// encode mesh to buffer
draco::EncoderBuffer buffer;
const draco::Status status = encoder.EncodeMeshToBuffer(mesh, &buffer);
// write buffer to file
...
out_file.write(buffer.data(), buffer.size())

c. mesh加载方法
参考Draco源码中 ObjDecoder::DecodeInternal 中的实现

// 1. 设置三角形
	mesh->SetNumFaces
	// 逐个设置三角形的index值
	mesh->SetFace
// 2. 设置点的数量
	point->set_num_points
// 3. 定义VBO相关属性
	// 定义attribute, 把vertex/texcoor/normal/color放入attribute
	GeometryAttribute geoAttr;
	geoAttr.Init(GeometryAttribute::POSITION, nullptr, ...)
	int attrid = mesh->AddAttribute(geoAttr...)
	mesh.attribute(attrid)-SetAttributeValue(draco::AttributeValueIndex(i), value)

使用注意

注意:

  • Draco压缩算法对float数值有一定的要求, 要求是常规数字(Nan, Infinite都是不可接受的), 可以使用std::isnormal判定.(isnormal判定会识别Nan, infinite, 0, 0<abs(x)<mindouble)
  • Draco压缩算法会需要对shader进行修改
  • Draco压缩算法是有损压缩算法, 注意相关的压缩比设置
  • Draco实时解压会占用cpu, 需要关注改点

使用Draco的好处:

  • 减少空间的占用, 减少网络传输量,该优点是它的核心好处
  • Draco的解压算法,网页端提供了wasm的解压算法,一定程度的降低了网页端解压消耗

使用Draco的缺憾:

  • 可能性能提升也并没有期望中那么大,这个跟数据源的特点有关,不能得到保证。

(Owed by: 春夜喜雨 http://blog.csdn.net/chunyexiyu)

 类似资料: