在网上调查了图片压缩的方法并实装后,大致上可以认为有两类压缩:质量压缩(不改变图片的尺寸)和尺寸压缩(相当于是像素上的压缩);质量压缩一般可用于上传大图前的处理,这样就可以节省一定的流量,毕竟现在的手机拍照都能达到3M左右了,尺寸压缩一般可用于生成缩略图。
两种方法都实装在了我的项目中,结果却发现在质量压缩的模块中,本来1.9M的图片压缩后反而变成3M多了,很是奇怪,再做了进一步调查终于知道原因了。下面这个博客说的比较清晰:
android图片压缩总结
总 结来看,图片有三种存在形式:硬盘上时是file,网络传输时是stream,内存中是stream或bitmap,所谓的质量压缩,它其实只能实现对 file的影响,你可以把一个file转成bitmap再转成file,或者直接将一个bitmap转成file时,这个最终的file是被压缩过的,但 是中间的bitmap并没有被压缩(或者说几乎没有被压缩,我不确定),因为bigmap在内存中的大小是按像素计算的,也就是width * height,对于质量压缩,并不会改变图片的像素,所以就算质量被压缩了,但是bitmap在内存的占有率还是没变小,但你做成file时,它确实变小 了;
而尺寸压缩由于是减小了图片的像素,所以它直接对bitmap产生了影响,当然最终的file也是相对的变小了;
最后把自己总结的工具类贴出来:
import javaioByteArrayInputStream; import javaioByteArrayOutputStream; import javaioFile; import javaioFileNotFoundException; import javaioFileOutputStream; import javaioIOException; import androidgraphicsBitmap; import androidgraphicsBitmapConfig; import androidgraphicsBitmapFactory; /** * Image compress factory class * * @author * */ public class ImageFactory { /** * Get bitmap from specified image path * * @param imgPath * @return */ public Bitmap getBitmap(String imgPath) { // Get bitmap through image path BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); newOptsinJustDecodeBounds = false; newOptsinPurgeable = true; newOptsinInputShareable = true; // Do not compress newOptsinSampleSize = 1; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; return BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts); } /** * Store bitmap into specified image path * * @param bitmap * @param outPath * @throws FileNotFoundException */ public void storeImage(Bitmap bitmap, String outPath) throws FileNotFoundException { FileOutputStream os = new FileOutputStream(outPath); bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os); } /** * Compress image by pixel, this will modify image width/height * Used to get thumbnail * * @param imgPath image path * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @return */ public Bitmap ratio(String imgPath, float pixelW, float pixelH) { BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); // 开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true,即只读边不读内容 newOptsinJustDecodeBounds = true; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; // Get bitmap info, but notice that bitmap is null now Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath,newOpts); newOptsinJustDecodeBounds = false; int w = newOptsoutWidth; int h = newOptsoutHeight; // 想要缩放的目标尺寸 float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 // 缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例 // 开始压缩图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactorydecodeFile(imgPath, newOpts); // 压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * Compress image by size, this will modify image width/height * Used to get thumbnail * * @param image * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @return */ public Bitmap ratio(Bitmap image, float pixelW, float pixelH) { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, os); if( ostoByteArray()length / 1024>1024) {//判断如果图片大于1M,进行压缩避免在生成图片(BitmapFactorydecodeStream)时溢出 osreset();//重置baos即清空baos imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, 50, os);//这里压缩50%,把压缩后的数据存放到baos中 } ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray()); BitmapFactoryOptions newOpts = new BitmapFactoryOptions(); //开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了 newOptsinJustDecodeBounds = true; newOptsinPreferredConfig = ConfigRGB_565; Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts); newOptsinJustDecodeBounds = false; int w = newOptsoutWidth; int h = newOptsoutHeight; float hh = pixelH;// 设置高度为240f时,可以明显看到图片缩小了 float ww = pixelW;// 设置宽度为120f,可以明显看到图片缩小了 //缩放比。由于是固定比例缩放,只用高或者宽其中一个数据进行计算即可 int be = 1;//be=1表示不缩放 if (w > h && w > ww) {//如果宽度大的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) {//如果高度高的话根据宽度固定大小缩放 be = (int) (newOptsoutHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOptsinSampleSize = be;//设置缩放比例 //重新读入图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 is = new ByteArrayInputStream(ostoByteArray()); bitmap = BitmapFactorydecodeStream(is, null, newOpts); //压缩好比例大小后再进行质量压缩 // return compress(bitmap, maxSize); // 这里再进行质量压缩的意义不大,反而耗资源,删除 return bitmap; } /** * Compress by quality, and generate image to the path specified * * @param image * @param outPath * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb) * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(Bitmap image, String outPath, int maxSize) throws IOException { ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream(); // scale int options = 100; // Store the bitmap into output stream(no compress) imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os); // Compress by loop while ( ostoByteArray()length / 1024 > maxSize) { // Clean up os osreset(); // interval 10 options -= 10; imagecompress(BitmapCompressFormatJPEG, options, os); } // Generate compressed image file FileOutputStream fos = new FileOutputStream(outPath); foswrite(ostoByteArray()); fosflush(); fosclose(); } /** * Compress by quality, and generate image to the path specified * * @param imgPath * @param outPath * @param maxSize target will be compressed to be smaller than this size(kb) * @param needsDelete Whether delete original file after compress * @throws IOException */ public void compressAndGenImage(String imgPath, String outPath, int maxSize, boolean needsDelete) throws IOException { compressAndGenImage(getBitmap(imgPath), outPath, maxSize); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File (imgPath); if (fileexists()) { filedelete(); } } } /** * Ratio and generate thumb to the path specified * * @param image * @param outPath * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(Bitmap image, String outPath, float pixelW, float pixelH) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(image, pixelW, pixelH); storeImage( bitmap, outPath); } /** * Ratio and generate thumb to the path specified * * @param image * @param outPath * @param pixelW target pixel of width * @param pixelH target pixel of height * @param needsDelete Whether delete original file after compress * @throws FileNotFoundException */ public void ratioAndGenThumb(String imgPath, String outPath, float pixelW, float pixelH, boolean needsDelete) throws FileNotFoundException { Bitmap bitmap = ratio(imgPath, pixelW, pixelH); storeImage( bitmap, outPath); // Delete original file if (needsDelete) { File file = new File (imgPath); if (fileexists()) { filedelete(); } } } }
android图片压缩总结
一.图片的存在形式
1.文件形式(即以二进制形式存在于硬盘上)
2.流的形式(即以二进制形式存在于内存中)
3.Bitmap形式
这三种形式的区别: 文件形式和流的形式对图片体积大小并没有影响,也就是说,如果你手机SD卡上的如果是100K,那 么通过流的形式读到内存中,也一定是占100K的内存,注意是流的形式,不是Bitmap的形式,当图片以Bitmap的形式存在时,其占用的内存会瞬间 变大, 我试过500K文件形式的图片加载到内存,以Bitmap形式存在时,占用内存将近10M,当然这个增大的倍数并不是固定的
检测图片三种形式大小的方法:
文件形式: file.length()
流的形式: 讲图片文件读到内存输入流中,看它的byte数
Bitmap: bitmap.getByteCount()
二.常见的压缩方式
1. 将图片保存到本地时进行压缩, 即将图片从Bitmap形式变为File形式时进行压缩,
特点是: File形式的图片确实被压缩了, 但是当你重新读取压缩后的file为 Bitmap是,它占用的内存并没有改变
方法说明: 该方法是压缩图片的质量, 注意它不会减少图片的像素,比方说, 你的图片是300K的, 1280*700像素的, 经过该方法压缩后, File形式的图片是在100以下, 以方便上传服务器, 但是你BitmapFactory.decodeFile到内存中,变成Bitmap时,它的像素仍然是1280*700, 计算图片像素的方法是 bitmap.getWidth()和bitmap.getHeight(), 图片是由像素组成的, 每个像素又包含什么呢? 熟悉PS的人知道, 图片是有色相,明度和饱和度构成的.
public static void compressBmpToFile(Bitmap bmp,File file){ ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 80;//个人喜欢从80开始, bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; bmp.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } try { FileOutputStream fos = new FileOutputStream(file); fos.write(baos.toByteArray()); fos.flush(); fos.close(); } catch (Exception e) { e.printStackTrace(); } }
该方法的官方文档也解释说, 它会让图片重新构造, 但是有可能图像的位深(即色深)和每个像素的透明度会变化,JPEG onlysupports opaque(不透明), 也就是说以jpeg格式压缩后, 原来图片中透明的html" target="_blank">元素将消失.所以这种格式很可能造成失真
既然它是改变了图片的显示质量, 达到了对File形式的图片进行压缩, 图片的像素没有改变的话, 那重新读取经过压缩的file为Bitmap时, 它占用的内存并不会少.(不相信的可以试试)
因为: bitmap.getByteCount() 是计算它的像素所占用的内存, 请看官方解释: Returns the number of bytes used to store this bitmap's pixels.
2. 将图片从本地读到内存时,进行压缩 ,即图片从File形式变为Bitmap形式
特点: 通过设置采样率, 减少图片的像素, 达到对内存中的Bitmap进行压缩
先看一个方法: 该方法是对内存中的Bitmap进行质量上的压缩, 由上面的理论可以得出该方法是无效的, 而且也是没有必要的,因为你已经将它读到内存中了,再压缩多此一举, 尽管在获取系统相册图片时,某些手机会直接返回一个Bitmap,但是这种情况下, 返回的Bitmap都是经过压缩的, 它不可能直接返回一个原声的Bitmap形式的图片, 后果可想而知
方法说明: 该方法就是对Bitmap形式的图片进行压缩, 也就是通过设置采样率, 减少Bitmap的像素, 从而减少了它所占用的内存
private Bitmap compressBmpFromBmp(Bitmap image) { ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream(); int options = 100; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos); while (baos.toByteArray().length / 1024 > 100) { baos.reset(); options -= 10; image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos); } ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray()); Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null); return bitmap; }
再看一个方法:
private Bitmap compressImageFromFile(String srcPath) { BitmapFactory.Options newOpts = new BitmapFactory.Options(); newOpts.inJustDecodeBounds = true;//只读边,不读内容 Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); newOpts.inJustDecodeBounds = false; int w = newOpts.outWidth; int h = newOpts.outHeight; float hh = 800f;// float ww = 480f;// int be = 1; if (w > h && w > ww) { be = (int) (newOpts.outWidth / ww); } else if (w < h && h > hh) { be = (int) (newOpts.outHeight / hh); } if (be <= 0) be = 1; newOpts.inSampleSize = be;//设置采样率 newOpts.inPreferredConfig = Config.ARGB_8888;//该模式是默认的,可不设 newOpts.inPurgeable = true;// 同时设置才会有效 newOpts.inInputShareable = true;//。当系统内存不够时候图片自动被回收 bitmap = BitmapFactory.decodeFile(srcPath, newOpts); // return compressBmpFromBmp(bitmap);//原来的方法调用了这个方法企图进行二次压缩 //其实是无效的,大家尽管尝试 return bitmap; }
分享个按照图片尺寸压缩:
public static void compressPicture(String srcPath, String desPath) { FileOutputStream fos = null; BitmapFactoryOptions op = new BitmapFactoryOptions(); // 开始读入图片,此时把optionsinJustDecodeBounds 设回true了 opinJustDecodeBounds = true; Bitmap bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op); opinJustDecodeBounds = false; // 缩放图片的尺寸 float w = opoutWidth; float h = opoutHeight; float hh = 1024f;// float ww = 1024f;// // 最长宽度或高度1024 float be = 0f; if (w > h && w > ww) { be = (float) (w / ww); } else if (w < h && h > hh) { be = (float) (h / hh); } if (be <= 0) { be = 0f; } opinSampleSize = (int) be;// 设置缩放比例,这个数字越大,图片大小越小 // 重新读入图片,注意此时已经把optionsinJustDecodeBounds 设回false了 bitmap = BitmapFactorydecodeFile(srcPath, op); int desWidth = (int) (w / be); int desHeight = (int) (h / be); bitmap = BitmapcreateScaledBitmap(bitmap, desWidth, desHeight, true); try { fos = new FileOutputStream(desPath); if (bitmap != null) { bitmapcompress(BitmapCompressFormatJPEG, 100, fos); } } catch (FileNotFoundException e) { eprintStackTrace(); } }
以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持小牛知识库。
本文向大家介绍详解Java实现批量压缩图片裁剪压缩多种尺寸缩略图一键批量上传图片,包括了详解Java实现批量压缩图片裁剪压缩多种尺寸缩略图一键批量上传图片的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 10万+IT人都在关注的图片批量压缩上传方案(完整案例+代码) 背景需求:为了客户端访问图片资源时,加载图片更流畅,体验更好,通常不会直接用原图路径,需要根据不同的场景显示不同规格的缩略图,根据商品关键属
compressImage 压缩图片接口(安卓10.0.12版本支持,ios 10.0.15版本支持) 使用方法 AlipayJSBridge.call('compressImage', { apFilePaths: ["https://resource/apmlcc0ed184daffc5a0d8da86b2f518cf7b.image"], compressLevel: 4 }, f
本文向大家介绍Android拍照得到全尺寸图片并进行压缩,包括了Android拍照得到全尺寸图片并进行压缩的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 废话不多说了,直接给大家贴代码了,具体代码如下所示: 以上代码就是本文给大家介绍的Android拍照得到全尺寸图片并进行压缩 的全部内容,希望大家喜欢。
问题内容: 我知道这是一项容易的任务,但是更改代码后它停止工作,并且无法恢复!我实际上使用了两个函数来进行压缩和解压缩,尽管实际上它是“ jar”和“ unjar”,但这并没有太大的区别 任何帮助/建议吗? 创建JarFile时发生错误: 问题答案: 我不知道这是否是您的问题,但是通常最好在完成写入后关闭每个zip条目。 请参阅。 在显示的代码中,不会关闭邮政编码中的最后一个条目。您也不会显示关闭
问题内容: 我正在通过wifi或移动网络通过网络发送图像,以将其存储在服务器中并再次检索。我已经这样做了,但是由于相机拍摄的图像太大,这使我的应用程序变慢,只是要指出我正在打开图库并从那里拍摄照片,而不是直接从应用程序拍摄照片。我注意到,从相机和图库中获取的来自whatsapp的图像已被压缩到大约50%。100kb。 目前,我的代码获取一个文件,并将其转换为字节,然后发送。这是获取文件并将其转换为
主要内容:1. 压缩和解压缩介绍,2. 启用压缩,3. 启用解压缩,4. 发送压缩文件本节介绍如何配置响应的压缩或解压缩以及发送压缩文件。 在这篇文章中,涉及内容如下 - 压缩和解压缩介绍 启用压缩 启用解压缩 发送压缩文件 1. 压缩和解压缩介绍 压缩响应通常会显着减少传输数据的大小。 然而,由于压缩在运行时发生,它还可以增加相当大的处理开销,这会对性能产生负面影响 在向客户端发送响应之前,NGINX会执行压缩,但不会“压缩”已压缩的响应(例如,由代理的服务器)。 2. 启用压缩