假如有一排房子,共 n 个,每个房子可以被粉刷成红色、蓝色或者绿色这三种颜色中的一种,你需要粉刷所有的房子并且使其相邻的两个房子颜色不能相同。
当然,因为市场上不同颜色油漆的价格不同,所以房子粉刷成不同颜色的花费成本也是不同的。每个房子粉刷成不同颜色的花费是以一个 n x 3 的正整数矩阵 costs 来表示的。
例如,costs[0][0] 表示第 0 号房子粉刷成红色的成本花费;costs[1][2] 表示第 1 号房子粉刷成绿色的花费,以此类推。
请计算出粉刷完所有房子最少的花费成本。
示例 1:
输入: costs = [[17,2,17],[16,16,5],[14,3,19]]
输出: 10 解释: 将 0 号房子粉刷成蓝色,1号房子粉刷成绿色,2 号房子粉刷成蓝色。 最少花费: 2 + 5 + 3 = 10。
示例 2:
输入: costs = [[7,6,2]]
输出: 2
提示:
costs.length == n
costs[i].length == 3
1 <= n <= 100
1 <= costs[i][j] <= 20
典型的动态规划问题,可以将题中所给的costs数组作为dp数组,第一列、第二列、第三列意义分别是刷到本列墙所需要花费,状态转移方程即本列加上一行另外两列,最后返回dp数组最后一行的最小值即可。
class Solution:
def minCost(self, costs: List[List[int]]) -> int:
n = len(costs) - 1
for i in range(1, len(costs)):
# 状态转移方程
costs[i][0] += min(costs[i-1][1],costs[i-1][2])
costs[i][1] += min(costs[i-1][0],costs[i-1][2])
costs[i][2] += min(costs[i-1][0],costs[i-1][1])
return min(costs[n])