fountainCode 喷泉码简介

       喷泉码可以理解为通过构造数据冗余来避免数据丢失，也就是说将数据分成很多段，部分片段
里面的信息量就能对原始数据的信息量进行很好的表达，接收方接收到部门数据片段后就能还原出完整的数据。
       这种编码的发送端可以由k个原始分组生成任意数量的编码分组，接收端只要收到其中
任意(1+ε)k个编码分组，即可通过译码以高概率成功恢复全部原始分组，精心设计的数字喷泉码不
仅拥有很小的译码开销ε，而且具有简单的编译码方法和很小的编译码复杂度。

      比如你遮住二维码的四分之一，用手机的相机也照样能识别。你遮住的四分之一就相当于丢失的数据包。

      喷泉码的具体实现算法中，会将原始数据分为不同的小块（和分组密码的应用不谋而合），
与生成的seed（可以是随机）对数据块进行预处理（异或操作），生成需要发送的数据包。
对于发送的数据包，可以使用ECB模式的分组密码进行加密。

实现原理：很复杂，不是搞学术/写论文的人就不用看了，我放弃了

喷泉码python版本使用方式:  https://blog.csdn.net/u012136352/article/details/78234912

参考连接：https://blog.csdn.net/zk3326312/article/details/79305932?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162486237316780262526046%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162486237316780262526046&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-1-79305932.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=%E5%96%B7%E6%B3%89%E7%A0%81&spm=1018.2226.3001.4187

https://blog.csdn.net/chpstudy/article/details/62422550?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522162486237316780262526046%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334..%2522%257D&request_id=162486237316780262526046&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~sobaiduend~default-2-62422550.first_rank_v2_pc_rank_v29&utm_term=%E5%96%B7%E6%B3%89%E7%A0%81&spm=1018.2226.3001.4187