fountain

       喷泉码可以理解为通过构造数据冗余来避免数据丢失，也就是说将数据分成很多段，部分片段 里面的信息量就能对原始数据的信息量进行很好的表达，接收方接收到部门数据片段后就能还原出完整的数据。        这种编码的发送端可以由k个原始分组生成任意数量的编码分组，接收端只要收到其中 任意(1+ε)k个编码分组，即可通过译码以高概率成功恢复全部原始分组，精心设计的数字喷泉码不 仅拥有很小的译码

数字喷泉码概念由Luby等人于1998年首次提出，但当时并未给出实用数字喷泉码设计方案。2002年，Luby提出了第一种实用数字喷泉码——LT码。之后，Shokrollahi又提出了性能更佳的Raptor码，实现了近乎理想的编译码性能。在学术理论日渐完善的同时，数字喷泉码也日益受到产业界的关注，获得了越来越多的应用。      所谓数字喷泉码，是指这种编码的发送端可以由k个原始分组生成任意数量的编

背景 ： 从库Pika得到主库的全部DB结构，接下来以partition维度做Trysync，如果从库确认可以增量同步，从库将以partition为维度进行增量同步。默认使用pika port+2000的端口进行增量同步。 Binlog 结构： Pika的主从同步是使用Binlog来完成的，一主多从的结构master节点也可以给多个slave复用一个Binlog，只不过不同的slave在bingl

问题内容： 我们正在多家商店中运行带有MySql后端的Java PoS（销售点）应用程序。我想保持商店中的数据库与主机服务器上的数据库同步。 商店中发生某些更改时，应在主机服务器上对其进行更新。我该如何实现？ 问题答案： 复制不是很难创建。 这里有一些很好的教程： http://aciddrop.com/2008/01/10/step-by-step-how-to-setup-mysql-data

5.8.1.1 Elasticsearch 安装 安装 logstash ElasticSearch中 logstash安装和logstash-input-jdbc插件 安装 logstash-input-jdbc插件 logstash-plugin install logstash-input-jdbc # 在有网点环境下安装，将安装插件后的 logstash 拷贝到内网环境即可使用。 编辑

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

“同步到数据库”功能让你比对模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组脚本

“同步到数据库”功能让你比对物理模型和现有数据库或模式，显示它们之间结构的差异，并提供同步模型的结构到目标连接。 Navicat 提供一个向导，一步一步指导你完成任务： 选择“文件”->“同步到数据库”。 选择源数据库、模式，然后从现有的连接中选择目标连接、数据库、模式。 点击“选项”并选择比对或高级选项。 点击“比对”以显示源对象和目标对象之间的差异。 选择要同步的对象。 点击“部署”以生成一组

问题内容： 我有一个mysql数据库表，该表需要与ElasticSearch索引保持一致。我已经将表从表导出到es索引，但是现在我需要保持数据同步，否则搜索将很快变得过时。 我能想到的唯一方法是每隔X分钟导出一次表，然后将其与上次导入的表进行比较。这是不可行的，因为该表大约有1000万行，而且我不想整天每五分钟进行一次表导出。有什么好的解决方案？请注意，我仅具有对数据库的读取权限。 问题答案： 我

我正在尝试使用基于Kafka Connect的Confluent在几个MySQL数据库之间同步数据。我在源连接器配置中使用了“批量”作为模式，因为主键类型是 varchar，所以我无法使用递增模式。它工作正常，但我遇到了两个问题： 似乎它无法同步删除，当源数据库中的数据被删除时，接收器数据库没有任何变化。数据仍存在于接收器数据库中。 同步数据需要相当长的时间。就我而言，同步具有 2~4k 行的表大