一直想写这个,过了很久今天兴趣来了索性记录下。
验证码
全自动区分计算机和人类的公开图灵测试(英语:Completely Automated Public Turing test to tell Computers and Humans Apart,简称CAPTCHA),俗称验证码,是一种区分用户是计算机和人的公共全自动程序。在CAPTCHA测试中,作为服务器的计算机会自动生成一个问题由用户来解答。这个问题可以由计算机生成并评判,但是必须只有人类才能解答。由于计算机无法解答CAPTCHA的问题,所以回答出问题的用户就可以被认为是人类。
百科介绍
说的简单点就是随机生成的字符,输出在一张图片上[这里不考虑其他形式的拖拽/短信验证码等等]。
常见类型
思路
本文只做演示使用,故取第一张图片验证码作为讲解示例。
图片上的每一点都有其RGB值,通过取色器可以获取到,肉眼观察可以看出该图验证码是纯数字纯色背景
通过取色器看出该验证码背景色RGB值为(212,214,204)
实现
下面我们来用PHP的imagecolorsforindex函数取得图片所有点的RGB值:
$url = 'http://210.32.33.91:8080/reader/captcha.php'; $im = imagecreatefromgif($url); imagegif($im, '1.gif'); $rgbArray = array(); $res = $im; $size = getimagesize($url); $wid = $size['0']; $hid = $size['1']; for ($i = 0; $i < $hid; ++ $i) { for ($j = 0; $j < $wid; ++ $j) { $rgb = imagecolorat($res, $j, $i); $rgbArray[$i][$j] = imagecolorsforindex($res, $rgb); } }
结果如下:
各位可能想问这有什么用呢? 下面我们换一种方式来显示数据,为背景色输出□,验证码区域输出■,再来看下:
for ($i = 0; $i < $hid; $i ++) { for ($j = 0; $j < $wid; $j ++) { if ($rgbArray[$i][$j]['red'] == 212) { echo '□'; } else { echo '■'; } } echo "<br>"; }
效果:
这样一下是不是很清楚了。
但是你可能还是有疑问,尽管可以看出来了,但是如何知道是多少呢?
下面我们来分析下:
每个验证码直接间距4格,左右间距6/10格,上下间距16/10格。
我们再来去掉这些干扰点,可以看得更清晰些:
是不是很清晰了?可能还是有人会问,你讲这么多到底要怎么才能知道图片上的数字是多少.
好吧,说下我的思路,我们将刚刚的□和■换为0和1,而这些数字形状是固定的,这样就可以得到0-9每一个字的每一个区域8*10都有0和1组成了,
我们再来进行每8个切分,去掉4格间距,循环得出0-9的01组合值:
$dic = array( '00011000001111000110011011000011110000111100001111000011011001100011110000011000' => 0, '00011000001110000111100000011000000110000001100000011000000110000001100001111110' => 1, '00111100011001101100001100000011000001100000110000011000001100000110000011111111' => 2, '01111100110001100000001100000110000111000000011000000011000000111100011001111100' => 3, '00000110000011100001111000110110011001101100011011111111000001100000011000000110' => 4, '11111110110000001100000011011100111001100000001100000011110000110110011000111100' => 5, '00111100011001101100001011000000110111001110011011000011110000110110011000111100' => 6, '11111111000000110000001100000110000011000001100000110000011000001100000011000000' => 7, '00111100011001101100001101100110001111000110011011000011110000110110011000111100' => 8, '00111100011001101100001111000011011001110011101100000011010000110110011000111100' => 9 );
得出这10个后组合成数组,每次解析图片RGB换成对应数组值就得到验证码值了。下面来演示下:
最后为了准确性,取100个循环看看:
哈哈,准确率100%
写在最后
本文的目的是为了让WEB开发者在生成验证码时注意安全,请勿用于非法目的.
代码已在github:
本文向大家介绍Tensorflow简单验证码识别应用,包括了Tensorflow简单验证码识别应用的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 简单的Tensorflow验证码识别应用,供大家参考,具体内容如下 1.Tensorflow的安装方式简单,在此就不赘述了. 2.训练集训练集以及测试及如下(纯手工打造,所以数量不多): 3.实现代码部分(参考了网上的一些实现来完成的) main.py(主要的
本文向大家介绍asp.net验证码的简单制作,包括了asp.net验证码的简单制作的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 实际上关于asp.net验证码制作的文章已经很多很多了,但是今天还是要和大家继续分享,亲,可以综合几篇实例,编写出适用于自己网站的ASP.NET验证码,大概也就两大部分: 先建立一个asp.net窗体ValidateCode.aspx;不写任何东西。直接在后台Validate
本文向大家介绍js+html制作简单验证码,包括了js+html制作简单验证码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 本文实例为大家分享了JavaScript制作验证码的具体代码,供大家参考,具体内容如下 另一个js验证码的部分代码: 附效果图: 以上就是本文的全部内容,希望对大家的学习有所帮助,也希望大家多多支持呐喊教程。
本文向大家介绍python验证码识别的示例代码,包括了python验证码识别的示例代码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 写爬虫有一个绕不过去的问题就是验证码,现在验证码分类大概有4种: 图像类 滑动类 点击类 语音类 今天先来看看图像类,这类验证码大多是数字、字母的组合,国内也有使用汉字的。在这个基础上增加噪点、干扰线、变形、重叠、不同字体颜色等方法来增加识别难度。 相应的,验证码识别大体
本文向大家介绍如何使用ASP.NET制作简单的验证码,包括了如何使用ASP.NET制作简单的验证码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 大家都知道验证码是以图片形式展示的,而且是动态生成的,这样就需要我们去画出它,那不得不提到是GDI+绘图了 科普一下,什么是GDI+? GDI+是图形设备接口(GDI)的高级版本, 提供了各种丰富的图形图像处理功能。GDI+主要由二维矢量图形、图像处理和版式3
本文向大家介绍基于PHP制作验证码,包括了基于PHP制作验证码的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 网站注册、登录又或者是留言页面,都需要注册码来验证当前操作者的合法性,为了防止网站被机器恶意注册。 生成验证码无非就那么几个步骤,首先是获取一个随机字符串,然后创建一个布画,将生成的字符串写到布画上,我们还可以在布画上画线画雪花,现在帖一段生成验证码的代码。 源代码: 代码中将使用以下函数: m