感觉这个比赛是一个特别有意义的比赛,很遗憾,没有进入决赛,如果感兴趣的可以参考我的github,还有完整数据集下载。
https://github.com/Justdcy/subway_traffic_forecast-tianchi
比赛描述:大赛以“地铁乘客流量预测”为赛题,通过分析地铁站的历史刷卡数据,预测站点未来的客流量变化,帮助实现更合理的出行路线选择,规避交通堵塞,提前部署站点安保措施等。
关键词:时间序列预测及交叉验证、Holt-Winter、LGB、XGB、ARIMA
云边开源轻博是国内首个开源的轻博客平台,作者吸取轻博使用方面的优点,争取做最好用的开源轻博客客给每一位朋友使用,为站长搭建更为简单方便的交流平台。 地铁客开源轻博v1.8 Beta 更新说明 1、全站素材文件、JS文件、CSS的优化和压缩,极大的提高网站的加载速度; 2、界面UI的更新,多谢群里小胖的大力支持,为地铁客做出了精美的UI设计图,这次更新一部分,剩下的会继续努力的! 3、数据库的优
获取城市列表 说明 获取全量城市列表 地址URL /v1/common/Cities/getAll 支持格式 {url}?k1=v1&k2=v2&k3=v3&... HTTP请求方式 GET 是否需要登录 是 关于登录授权,参见 如何登录授权 访问授权限制 暂无 请求参数 名称 类型 必选 描述 client_id string yes 申请应用时分配的APP_KEY access_token s
作为深度学习基础篇章的总结,我们将对本章内容学以致用。下面,让我们动手实战一个 Kaggle 比赛:房价预测。本节将提供未经调优的数据的预处理、模型的设计和超参数的选择。我们希望读者通过动手操作、仔细观察实验现象、认真分析实验结果并不断调整方法,得到令自己满意的结果。 Kaggle 比赛 Kaggle 是一个著名的供机器学习爱好者交流的平台。图3.7展示了 Kaggle 网站的首页。为了便于提交结
投递北京华为云,4.17笔试,之前由于存在作弊嫌疑没有约面,后来申诉成功后5月也没约面 6月18才约20面试,约的上午11点1面,下午3点2面 1面30min: 1. 对云怎么看,为什么来云 2. 为什么要做这两个项目,是练手吗 3. 手撕hot100下个月更高的温度 4. 反问对学习java技术栈有什么建议:面试官说了很多 5. 反问华为云做什么的 6. 怎么学习java和深度学习的的 7. 有
我试着用一个大整数来计算地球的质量,但实际上有些东西并没有加起来。 我用来计算地球质量的公式是:M=ar2/G=5.98×1024kg。a是重力加速度(9.8 m/s平方),r是地球半径((6.4)*(10^6)),Big-G((6.673)*(10^-11))是重力常数。 我应该得到的值是:5.97219×10^24 kg=597219000000000000000000000000000000
timeline: 8.24投递,一直显示简历评估,既不显示简历评估通过,也不显示挂; 9.6登录官网一看,简历评估竟然过了,显示面试中,感觉有可能被约面; 9.9上午电话,约一面,约的晚上; 9.11约二面,9.14周六下午,三点开面,面完不到一个半小时,五点半看就已经挂了(ps:伤心啊。。。) 一面: 自我介绍。 拷打实习,看我写了用Transformer做用户兴趣建模,问了一些细节,包括序列
1. 哪一句错了 2. 买地铁票,投2元,按2元的按钮,输出一张票,投5元,还会输出3元 用哪种方法测试? a。等价类划分 b。边界值分析 c。错误推测 d。因果图 3. 64位os, char* p[10]; char(*a)[10]; sizeof(p)=80 sizeof(a)=8 这个a是什么意思? //char* p[10]; char(a)[10]; cout<<a<<"\n"; p[
问题内容: 我有一个pandas数据框,其中一列是一串带有某些旅行细节的字符串。我的目标是解析每个字符串以提取始发城市和目的地城市(我希望最终有两个新列分别为“起源”和“目的地”)。 数据: 这应导致: 到目前为止,我已经尝试了:各种NLTK方法,但是让我最接近的是使用该方法来标记字符串中的每个单词。结果是带有每个单词和相关标签的元组列表。这是一个例子 我停留在这个阶段,不确定如何最好地实现这一点