pyodbc的使用

1 安装

pip install pyodbc -i https://pypi.doubanio.com/simple

使用

1、连接sql server：

sqlCode = "select * from test ;"

with pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQL Server};SERVER='+host+';DATABASE='+database+';UID='+user+';PWD=' + password, charset="CP936") as conn:
            with conn.cursor() as cursor:
                cursor.execute(sqlCode)

2、连接mysql

需要安装mysql odbc：http://dev.mysql.com/downloads/connector/odbc/

conn_info = (‘Driver=ODBC Driver 17 for SQL Server};Server=%s;Port=%s;Database=%s;User=%s; Password=%s;Option=3;’%(host, port, database, user, pwd ))   
mysql_conn = pyodbc.connect(conn_info)
mysql_cur = mysql_conn.cursor()

相关方法说明：

1.connection 对象方法

• close():关闭数据库
• commit():提交当前事务
• rollback():取消当前事务
• cursor():获取当前连接的游标
• errorhandler()作为已给游标的句柄

2. cursor游标对象和方法

• arrysize(): 使用fetchmany()方法时一次取出的记录数，默认为1
• connection():创建此游标的连接
• discription():返回游标的活动状态，包括（7要素)(name,type_code,display_size,internal_size,precision,scale,null_ok)其中name,type_code是必须的 lastrowid():返回最后更新行的id，若不支持, 返回none.
  rowcount():最后一次execute()返回或者影响的行数
• callproc():调用一个存储过程
• close():关闭游标
• execute():执行sql语句或者数据库命令
• executemany():一次执行多条sql语句
• fetchone():匹配结果的下一行
• fetchall()：匹配所有剩余结果
• fetchmany(size-cursor,arraysize)：匹配结果的下几行
• iter()：创建迭代对象(可选，参考next())
• messages():游标执行好数据库返回的信息列表（元组集合)
• next():使用迭代对象得到结果的下一行
• nextset():移动到下一个结果集
• rownumber():当前结果集中游标的索引（从0行开始）
• setinput-size(sizes):设置输入的最大值
• setoutput-size(sizes[,col])：设置列输出的缓冲值