【参考文献】
https://github.com/Meituan-Dianping/DBProxy/blob/master/doc/USER_GUIDE.md
【他人分析篇】
https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MzUxNzQ0MDU1MA==&mid=2247483903&idx=1&sn=bb2b0b517057ae1d957bc2d12205d464&chksm=f99954b6ceeedda02820d9e3954fc27a3d7d6de0eb4be6e79fc35bf7c512e1a0517bbf396471&mpshare=1&scene=23&srcid=#rd
本文向大家介绍MySQL 读写分离实例详解,包括了MySQL 读写分离实例详解的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 MySQL 读写分离 MySQL读写分离又一好办法 使用 com.mysql.jdbc.ReplicationDriver 在用过Amoeba 和 Cobar,还有dbware 等读写分离组件后,今天我的一个好朋友跟我讲,MySQL自身的也是可以读写分离的,因为他们提供了一个新的
本文向大家介绍详解使用spring aop实现业务层mysql 读写分离,包括了详解使用spring aop实现业务层mysql 读写分离的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 spring aop , mysql 主从配置 实现读写分离,接下来把自己的配置过程,以及遇到的问题记录下来,方便下次操作,也希望给一些朋友带来帮助。 1.使用spring aop 拦截机制现数据源的动态选取。 3.利用
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本文向大家介绍详解Spring AOP 实现主从读写分离,包括了详解Spring AOP 实现主从读写分离的使用技巧和注意事项,需要的朋友参考一下 深刻讨论为什么要读写分离? 为了服务器承载更多的用户?提升了网站的响应速度?分摊数据库服务器的压力?就是为了双机热备又不想浪费备份服务器?上面这些回答,我认为都不是错误的,但也都不是完全正确的。「读写分离」并不是多么神奇的东西,也带不来多么大的性能提升
从1.r.58开始, 内置读写分离支持 ioc js形式的配置 NutDaoRunner新增了slaveDataSource属性 dataSource : { // master数据源 }, slaveDataSource : { // slave数据源,负责读 }, dao : { type : "org.
在ReplicaSet副本集环境中,可以通过bugu-mongo设置读写分离。 默认情况下,写操作、读操作,全部都是在Primary上进行,如下图,这可能会导致Primary的负载比较高。 为了降低Primary的负载,可以设置成允许从Secondary读取数据,如下图: 慎重考虑 读写分离,看上去很美,但实际有如下问题需要考虑: 一般情况下,并不建议对ReplicaSet进行读写分离。因为,对于
ReplicaLoadBalanceAlgorithm SPI 名称 详细说明 ReplicaLoadBalanceAlgorithm 读库负载均衡算法 已知实现类 详细说明 RoundRobinReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于轮询的读库负载均衡算法 RandomReplicaLoadBalanceAlgorithm 基于随机的读库负载均衡算法
配置项说明 命名空间:http://shardingsphere.apache.org/schema/shardingsphere/readwrite-splitting/readwrite-splitting-5.0.0.xsd <readwrite-splitting:rule /> 名称 类型 说明 id 属性 Spring Bean Id data-source-rule (+) 标签 读