https://blog.csdn.net/qq51931373/category_6278261.html
日志:https://blog.csdn.net/aaa20090987/category_2521215.html
https://blog.csdn.net/yand789/article/details/25462595
主要内容：语法,实例SQLite 的 DETACH DATABASE 语句是用来把命名数据库从一个数据库连接分离和游离出来，连接是之前使用 ATTACH 语句附加的。如果同一个数据库文件已经被附加上多个别名，DETACH 命令将只断开给定名称的连接，而其余的仍然有效。您无法分离 main 或 temp 数据库。 如果数据库是在内存中或者是临时数据库，则该数据库将被摧毁，且内容将会丢失。 语法 SQLite 的 DET
分布式支持 数据访问层支持分布式数据库，包括读写分离，要启用分布式数据库，需要开启数据库配置文件中的deploy参数： return [ // 启用分布式数据库 'deploy' => 1, // 数据库类型 'type' => 'mysql', // 服务器地址 'hostname' => '192.168.1.1,19
问题内容： 默认情况下，Redis配置了16个数据库，编号为0-15。这仅仅是名称间隔的一种形式，还是按数据库隔离会对性能产生影响？ 例如，如果我使用默认数据库（0），并且有1000万个键，则最佳实践建议使用 keys 命令按通配符模式查找键效率低下。但是，如果我存储我的主键，也许是8个段键的前4个段，结果导致在单独的数据库（例如数据库3）中的键子集要小得多。Redis是将它们视为较小的一组密钥，
6.9.2 可分页的 ItemReader 另一种是使用数据库游标执行多次查询,每次查询只返回一部分结果。 我们将这一部分称为一页(a page)。 分页时每次查询必须指定想要这一页的起始行号和想要返回的行数。 JdbcPagingItemReader 分页 ItemReader 的一个实现是 JdbcPagingItemReader。 JdbcPagingItemReader 需要一个 Pagi
V9数据模型功能，允许用户把不同的数据表，分离到不同的数据库服务器上。以实现负载的分离，更加的符合大访问网站的需求。 数据分离方法 1.数据库连接配置 配置文件路径：caches\configs\database.php return array ( 'default' => array ( 'hostname' => 'localhost', 'database' => 'phpcm
Querying All Groups # grp_getgrall.py import grp import textwrap # Load all of the user data, sorted by username all_groups = grp.getgrall() interesting_groups = { g.gr_name: g for g in all_g
1.明确需求 需求来源：文档，原型图 2.确定功能 根据需求确定要完善的功能 3.根据需求设计数据库 需求如下： 1.确定要创建的数据库表的数量 根据需求图可明显的表明需要角色表与用户表 角色与用户的关系： 角色可对应多名用户，同时用户也可对应多种角色 由于角色与用户为多对多的关系，所以需要建立一个中间表来实现多对多的关系 因此需要角色表、用户表以及用户角色表 这三张表 2.确定要创建的数据表中
本文向大家介绍超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结，包括了超大数据量存储常用数据库分表分库算法总结的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 当一个应用的数据量大的时候，我们用单表和单库来存储会严重影响操作速度，如mysql的myisam存储，我们经过测试，200w以下的时候，mysql的访问速度都很快，但是如果超过200w以上的数据，他的访问速度会急剧下降，影响到我们webapp的访问速度，而
