mangos服务器架构
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登录服的设计 -- 功能需求
正如我们在前面曾讨论过的，登录服要实现的功能相当简单，就是帐号验证。为了便于描述，我们暂不引入那些讨论过的优化手段，先以最简单的方式实现，另外也将基本以mangos的代码作为参考来进行描述。
想象一下帐号验证的实现方法，最容易的那就是把用户输入的明文用帐号和密码直接发给登录服，服务器根据帐号从数据库中取出密码，与用户输入的密码相比较。
这个方法存在的安全隐患实在太大，明文的密码传输太容易被截获了。那我们试着在传输之前先加一下密，为了服务器能进行密码比较，我们应该采用一个可逆的 加密算法，在服务器端把这个加密后的字串还原为原始的明文密码，然后与数据库密码进行比较。既然是一个可逆的过程，那外挂制作者总有办法知道我们的加密过 程，所以，这个方法仍不够安全。
哦，如果我们只是希望密码不可能被还原出来，那还不容易吗，使用一个不可逆的散列算法就行了。用户在 登录时发送给服务器的是明文的帐号和经散列后的不可逆密码串，服务器取出密码后也用同样的算法进行散列后再进行比较。比如，我们就用使用最广泛的md5算 法吧。噢，不要管那个王小云的什么论文，如果我真有那么好的运气，早中500w了，还用在这考虑该死的服务器设计吗？
似乎是一个很完美的方案，外挂制作者再也偷不到我们的密码了。慢着，外挂偷密码的目的是什么？是为了能用我们的帐号进游戏！如果我们总是用一种固定的算法来对密码做散列，那外挂只需要记住这个散列后的字串就行了，用这个做密码就可以成功登录。
嗯，这个问题好解决，我们不要用固定的算法进行散列就是了。只是，问题在于服务器与客户端采用的散列算法得出的字串必须是相同的，或者是可验证其是否匹 配的。很幸运的是，伟大的数学字们早就为我们准备好了很多优秀的这类算法，而且经理论和实践都证明他们也确实是足够安全的。
这其中之 一是一个叫做SRP的算法，全称叫做Secure Remote Password，即安全远程密码。wow使用的是第6版，也就是SRP6算法。有关其中的数学证明，如果有人能向我解释清楚，并能让我真正弄明白的话， 我将非常感激。不过其代码实现步骤倒是并不复杂，mangos中的代码也还算清晰，我们也不再赘述。
登录服除了帐号验证外还得提供另 一项功能，就是在玩家的帐号验证成功后返回给他一个服务器列表让他去选择。这个列表的状态要定时刷新，可能有新的游戏世界开放了，也可能有些游戏世界非常 不幸地停止运转了，这些状态的变化都要尽可能及时地让玩家知道。不管发生了什么事，用户都有权利知道，特别是对于付过费的用户来说，我们不该藏着掖着，不 是吗？
这个游戏世界列表的功能将由大区服来提供，具体的结构我们在之前也描述过，这里暂不做讨论。登录服将从大区服上获取到的游戏世界列表发给已验证通过的客户端即可。好了，登录服要实现的功能就这些，很简单，是吧。
确实是太简单了，不过简单的结构正好更适合我们来看一看游戏服务器内部的模块结构，以及一些服务器共有组件的实现方法。这就留作下一篇吧。
服务器公共组件实现 -- mangos的游戏主循环
当阅读一项工程的源码时，我们大概会选择从main函数开始，而当开始一项新的工程时，第一个写下的函数大多也是main。那我们就先来看看，游戏服务器代码实现中，main函数都做了些什么。
由于我在读技术文章时最不喜看到的就是大段大段的代码，特别是那些直接Ctrl+C再Ctrl+V后未做任何修改的代码，用句时髦的话说，一点技术含量 都没有！所以在我们今后所要讨论的内容中，尽量会避免出现直接的代码，在有些地方确实需要代码来表述时，也将会选择使用伪码。
先从mangos的登录服代码开始。mangos的登录服是一个单线程的结构，虽然在数据库连接中可以开启一个独立的线程，但这个线程也只是对无返回结果的执行类SQL做缓冲，而对需要有返回结果的查询类SQL还是在主逻辑线程中阻塞调用的。
登录服中唯一的这一个线程，也就是主循环线程对监听的socket做select操作，为每个连接进来的客户端读取其上的数据并立即进行处理，直到服务器收到SIGABRT或SIGBREAK信号时结束。
所以，mangos登录服主循环的逻辑，也包括后面游戏服的逻辑，主循环的关键代码其实是在SocketHandler中，也就是那个Select函数 中。检查所有的连接，对新到来的连接调用OnAccept方法，有数据到来的连接则调用OnRead方法，然后socket处理器自己定义对接收到的数据 如何处理。
很简单的结构，也比较容易理解。
只是，在对性能要求比较高的服务器上，select一般不会 是最好的选择。如果我们使用windows平台，那IOCP将是首选；如果是linux，epool将是不二选择。我们也不打算讨论基于IOCP或是基于 epool的服务器实现，如果仅仅只是要实现服务器功能，很简单的几个API调用即可，而且网上已有很多好的教程；如果是要做一个成熟的网络服务器产品， 不是我几篇简单的技术介绍文章所能达到。
另外，在服务器实现上，网络IO与逻辑处理一般会放在不同的线程中，以免耗时较长的IO过程阻塞住了需要立即反应的游戏逻辑。
数据库的处理也类似，会使用异步的方式，也是避免耗时的查询过程将游戏服务器主循环阻塞住。想象一下，因某个玩家上线而发起的一次数据库查询操作导致服务器内所有在线玩家都卡住不动将是多么恐怖的一件事！
另外还有一些如事件、脚本、消息队列、状态机、日志和异常处理等公共组件，我们也会在接下来的时间里进行探讨。
服务器公共组件实现 -- 继续来说主循环
前面我们只简单了解了下mangos登录服的程序结构，也发现了一些不足之处，现在我们就来看看如何提供一个更好的方案。
正如我们曾讨论过的，为了游戏主逻辑循环的流畅运行，所有比较耗时的IO操作都会分享到单独的线程中去做，如网络IO，数据库IO和日志IO等。当然，也有把这些分享到单独的进程中去做的。
另外对于大多数服务器程序来说，在运行时都是作为精灵进程或服务进程的，所以我们并不需要服务器能够处理控制台用户输入，我们所要处理的数据来源都来自网络。
这样，主逻辑循环所要做的就是不停要取消息包来处理，当然这些消息包不仅有来自客户端的玩家操作数据包，也有来自GM服务器的管理命令，还包括来自数据库查询线程的返回结果消息包。这个循环将一直持续，直到收到一个通知服务器关闭的消息包。
主逻辑循环的结构还是很简单的，复杂的部分都在如何处理这些消息包的逻辑上。我们可以用一段简单的伪码来描述这个循环过程：
while (Message* msg = getMessage())
{
if (msg为服务器关闭消息)
break;
处理msg消息;
}
这里就有一个问题需要探讨了，在getMessage()的时候，我们应该去哪里取消息？前面我们考虑过，至少会有三个消息来源，而我们还讨论过，这些消息源的IO操作都是在独立的线程中进行的，我们这里的主线程不应该直接去那几处消息源进行阻塞式的IO操作。
很简单，让那些独立的IO线程在接收完数据后自己送过来就是了。好比是，我这里提供了一个仓库，有很多的供货商，他们有货要给我的时候只需要交到仓库， 然后我再到仓库去取就是了，这个仓库也就是消息队列。消息队列是一个普通的队列实现，当然必须要提供多线程互斥访问的安全性支持，其基本的接口定义大概类 似这样：
IMessageQueue
{
void putMessage(Message*);
Message* getMessage();
}
网络IO，数据库IO线程把整理好的消息包都加入到主逻辑循环线程的这个消息队列中便返回。有关消息队列的实现和线程间消息的传递在ACE中有比较完全的代码实现及描述，还有一些使用示例，是个很好的参考。
这样的话，我们的主循环就很清晰了，从主线程的消息队列中取消息，处理消息，再取下一条消息......
服务器公共组件实现 -- 消息队列
既然说到了消息队列，那我们继续来稍微多聊一点吧。
我们所能想到的最简单的消息队列可能就是使用stl的list来实现了，即消息队列内部维护一个list和一个互斥锁，putMessage时将 message加入到队列尾，getMessage时从队列头取一个message返回，同时在getMessage和putMessage之前都要求先 获取锁资源。
实现虽然简单，但功能是绝对满足需求的，只是性能上可能稍稍有些不尽如人意。其最大的问题在频繁的锁竞争上。
对于如何减少锁竞争次数的优化方案，Ghost Cheng提出了一种。提供一个队列容器，里面有多个队列，每个队列都可固定存放一定数量的消息。网络IO线程要给逻辑线程投递消息时，会从队列容器中取 一个空队列来使用，直到将该队列填满后再放回容器中换另一个空队列。而逻辑线程取消息时是从队列容器中取一个有消息的队列来读取，处理完后清空队列再放回 到容器中。
这样便使得只有在对队列容器进行操作时才需要加锁，而IO线程和逻辑线程在操作自己当前使用的队列时都不需要加锁，所以锁竞争的机会大大减少了。
这里为每个队列设了个最大消息数，看来好像是打算只有当IO线程写满队列时才会将其放回到容器中换另一个队列。那这样有时也会出现IO线程未写满一个队 列，而逻辑线程又没有数据可处理的情况，特别是当数据量很少时可能会很容易出现。Ghost Cheng在他的描述中没有讲到如何解决这种问题，但我们可以先来看看另一个方案。
这个方案与上一个方案基本类似，只是不再提供队列 容器，因为在这个方案中只使用了两个队列，arthur在他的一封邮件中描述了这个方案的实现及部分代码。两个队列，一个给逻辑线程读，一个给IO线程用 来写，当逻辑线程读完队列后会将自己的队列与IO线程的队列相调换。所以，这种方案下加锁的次数会比较多一些，IO线程每次写队列时都要加锁，逻辑线程在 调换队列时也需要加锁，但逻辑线程在读队列时是不需要加锁的。
虽然看起来锁的调用次数是比前一种方案要多很多，但实际上大部分锁调用都是不会引起阻塞的，只有在逻辑线程调换队列的那一瞬间可能会使得某个线程阻塞一下。另外对于锁调用过程本身来说，其开销是完全可以忽略的，我们所不能忍受的仅仅是因为锁调用而引起的阻塞而已。
两种方案都是很优秀的优化方案，但也都是有其适用范围的。Ghost Cheng的方案因为提供了多个队列，可以使得多个IO线程可以总工程师的，互不干扰的使用自己的队列，只是还有一个遗留问题我们还不了解其解决方法。 arthur的方案很好的解决了上一个方案遗留的问题，但因为只有一个写队列，所以当想要提供多个IO线程时，线程间互斥地写入数据可能会增大竞争的机 会，当然，如果只有一个IO线程那将是非常完美的。
服务器公共组件实现 -- 环形缓冲区
消息队列锁调用太频繁的问 题算是解决了，另一个让人有些苦恼的大概是这太多的内存分配和释放操作了。频繁的内存分配不但增加了系统开销，更使得内存碎片不断增多，非常不利于我们的 服务器长期稳定运行。也许我们可以使用内存池，比如SGI STL中附带的小内存分配器。但是对于这种按照严格的先进先出顺序处理的，块大小并不算小的，而且块大小也并不统一的内存分配情况来说，更多使用的是一种 叫做环形缓冲区的方案，mangos的网络代码中也有这么一个东西，其原理也是比较简单的。
就好比两个人围着一张圆形的桌子在追逐， 跑的人被网络IO线程所控制，当写入数据时，这个人就往前跑；追的人就是逻辑线程，会一直往前追直到追上跑的人。如果追上了怎么办？那就是没有数据可读 了，先等会儿呗，等跑的人向前跑几步了再追，总不能让游戏没得玩了吧。那要是追的人跑的太慢，跑的人转了一圈过来反追上追的人了呢？那您也先歇会儿吧。要 是一直这么反着追，估计您就只能换一个跑的更快的追逐者了，要不这游戏还真没法玩下去。
前面我们特别强调了，按照严格的先进先出顺序进行处理，这是环形缓冲区的使用必须遵守的一项要求。也就是，大家都得遵守规定，追的人不能从桌子上跨过去，跑的人当然也不允许反过来跑。至于为什么，不需要多做解释了吧。
环形缓冲区是一项很好的技术，不用频繁的分配内存，而且在大多数情况下，内存的反复使用也使得我们能用更少的内存块做更多的事。
在网络IO线程中，我们会为每一个连接都准备一个环形缓冲区，用于临时存放接收到的数据，以应付半包及粘包的情况。在解包及解密完成后，我们会将这个数 据包复制到逻辑线程消息队列中，如果我们只使用一个队列，那这里也将会是个环形缓冲区，IO线程往里写，逻辑线程在后面读，互相追逐。可要是我们使用了前 面介绍的优化方案后，可能这里便不再需要环形缓冲区了，至少我们并不再需要他们是环形的了。因为我们对同一个队列不再会出现同时读和写的情况，每个队列在 写满后交给逻辑线程去读，逻辑线程读完后清空队列再交给IO线程去写，一段固定大小的缓冲区即可。没关系，这么好的技术，在别的地方一定也会用到的。
服务器公共组件实现 -- 发包的方式
前面一直都在说接收数据时的处理方法，我们应该用专门的IO线程，接收到完整的消息包后加入到主线程的消息队列，但是主线程如何发送数据还没有探讨过。
一般来说最直接的方法就是逻辑线程什么时候想发数据了就直接调用相关的socket API发送，这要求服务器的玩家对象中保存其连接的socket句柄。但是直接send调用有时候有会存在一些问题，比如遇到系统的发送缓冲区满而阻塞住 的情况，或者只发送了一部分数据的情况也时有发生。我们可以将要发送的数据先缓存一下，这样遇到未发送完的，在逻辑线程的下一次处理时可以接着再发送。
考虑数据缓存的话，那这里这可以有两种实现方式了，一是为每个玩家准备一个缓冲区，另外就是只有一个全局的缓冲区，要发送的数据加入到全局缓冲区的时候 同时要指明这个数据是发到哪个socket的。如果使用全局缓冲区的话，那我们可以再进一步，使用一个独立的线程来处理数据发送，类似于逻辑线程对数据的 处理方式，这个独立发送线程也维护一个消息队列，逻辑线程要发数据时也只是把数据加入到这个队列中，发送线程循环取包来执行send调用，这时的阻塞也就 不会对逻辑线程有任何影响了。
采用第二种方式还可以附带一个优化方案。一般对于广播消息而言，发送给周围玩家的数据都是完全相同的， 我们如果采用给每个玩家一个缓冲队列的方式，这个数据包将需要拷贝多份，而采用一个全局发送队列时，我们只需要把这个消息入队一次，同时指明该消息包是要 发送给哪些socket的即可。有关该优化的说明在云风描述其连接服务器实现的blog文章中也有讲到，有兴趣的可以去阅读一下。
服务器公共组件实现 -- 状态机
有关State模式的设计意图及实现就不从设计模式中摘抄了，我们只来看看游戏服务器编程中如何使用State设计模式。
首先还是从mangos的代码开始看起，我们注意到登录服在处理客户端发来的消息时用到了这样一个结构体：
struct AuthHandler
{
eAuthCmd cmd;
uint32 status;
bool (AuthSocket::*handler)(void);
};
该结构体定义了每个消息码的处理函数及需要的状态标识，只有当前状态满足要求时才会调用指定的处理函数，否则这个消息码的出现是不合法的。这个 status状态标识的定义是一个宏，有两种有效的标识，STATUS_CONNECTED和STATUS_AUTHED，也就是未认证通过和已认证通 过。而这个状态标识的改变是在运行时进行的，确切的说是在收到某个消息并正确处理完后改变的。
我们再来看看设计模式中对State模式的说明，其中关于State模式适用情况里有一条，当操作中含有庞大的多分支的条件语句，且这些分支依赖于该对象的状态，这个状态通常用一个或多个枚举变量表示。
描述的情况与我们这里所要处理的情况是如此的相似，也许我们可以试一试。那再看看State模式提供的解决方案是怎样的，State模式将每一个条件分支放入一个独立的类中。
由于这里的两个状态标识只区分出了两种状态，所以，我们仅需要两个独立的类，用以表示两种状态即可。然后，按照State模式的描述，我们还需要一个Context类，也就是状态机管理类，用以管理当前的状态类。稍作整理，大概的代码会类似这样：
状态基类接口：
StateBase
{
void Enter() = 0;
void Leave() = 0;
void Process(Message* msg) = 0;
};
状态机基类接口：
MachineBase
{
void ChangeState(StateBase* state) = 0;
StateBase* m_curState;
};
我们的逻辑处理类会从MachineBase派生，当取出数据包后交给当前状态处理，前面描述的两个状态类从StateBase派生，每个状态类只处理 该状态标识下需要处理的消息。当要进行状态转换时，调用MachineBase的ChangeState()方法，显示地告诉状态机管理类自己要转到哪一 个状态。所以，状态类内部需要保存状态机管理类的指针，这个可以在状态类初始化时传入。具体的实现细节就不做过多描述了。
使用状态机 虽然避免了复杂的判断语句，但也引入了新的麻烦。当我们在进行状态转换时，可能会需要将一些现场数据从老状态对象转移到新状态对象，这需要在定义接口时做 一下考虑。如果不希望执行拷贝，那么这里公有的现场数据也可放到状态机类中，只是这样在使用时可能就不那么优雅了。
正如同在设计模式 中所描述的，所有的模式都是已有问题的另一种解决方案，也就是说这并不是唯一的解决方案。放到我们今天讨论的State模式中，就拿登录服所处理的两个状 态来说，也许用mangos所采用的遍历处理函数的方法可能更简单，但当系统中的状态数量增多，状态标识也变多的时候，State模式就显得尤其重要了。
比如在游戏服务器上玩家的状态管理，还有在实现NPC人工智能时的各种状态管理，这些就留作以后的专题吧。
服务器公共组件 -- 事件与信号
关于这一节，这几天已经打了好几遍草稿，总觉得说不清楚，也不好组织这些内容，但是打铁要趁热，为避免热情消退，先整理一点东西放这，好继续下面的主题，以后如果有机会再回来完善吧。本节内容欠考虑，希望大家多给点意见。
有些类似于QT中的event与signal，我将一些动作请求消息定义为事件，而将状态改变消息定义为信号。比如在QT应用程序中，用户的一次鼠标点击会产生一个鼠标点击事件加入到事件队列中，当处理此事件时可能会导致某个按钮控件产生一个clicked()信号。
对应到我们的服务器上的一个例子，玩家登录时会发给服务器一个请求登录的数据包，服务器可将其当作一个用户登录事件，该事件处理完后可能会产生一个用户已登录信号。
这样，与QT类似，对于事件我们可以重定义其处理方法，甚至过滤掉某些事件使其不被处理，但对于信号我们只是收到了一个通知，有些类似于Observe模式中的观察者，当收到更新通知时，我们只能更新自己的状态，对刚刚发生的事件我不已不能做任何影响。
仔细来看，事件与信号其实并无多大差别，从我们对其需求上来说，都只要能注册事件或信号响应函数，在事件或信号产生时能够被通知到即可。但有一项区别在 于，事件处理函数的返回值是有意义的，我们要根据这个返回值来确定是否还要继续事件的处理，比如在QT中，事件处理函数如果返回true，则这个事件处理 已完成，QApplication会接着处理下一个事件，而如果返回false，那么事件分派函数会继续向上寻找下一个可以处理该事件的注册方法。信号处 理函数的返回值对信号分派器来说是无意义的。
简单点说，就是我们可以为事件定义过滤器，使得事件可以被过滤。这一功能需求在游戏服务器上是到处存在的。
关于事件和信号机制的实现，网络上的开源训也比较多，比如FastDelegate，sigslot，boost::signal等，其中sigslot还被Google采用，在libjingle的代码中我们可以看到他是如何被使用的。
在实现事件和信号机制时或许可以考虑用同一套实现，在前面我们就分析过，两者唯一的区别仅在于返回值的处理上。
另外还有一个需要我们关注的问题是事件和信号处理时的优先级问题。在QT中，事件因为都是与窗口相关的，所以事件回调时都是从当前窗口开始，一级一级向上 派发，直到有一个窗口返回true，截断了事件的处理为止。对于信号的处理则比较简单，默认是没有顺序的，如果需要明确的顺序，可以在信号注册时显示地指 明槽的位置。
在我们的需求中，因为没有窗口的概念，事件的处理也与信号类似，对注册过的处理器要按某个顺序依次回调，所以优先级的设置功能是需要的。
最后需要我们考虑的是事件和信号的处理方式。在QT中，事件使用了一个事件队列来维护，如果事件的处理中又产生了新的事件，那么新的事件会加入到队列尾， 直到当前事件处理完毕后，QApplication再去队列头取下一个事件来处理。而信号的处理方式有些不同，信号处理是立即回调的，也就是一个信号产生 后，他上面所注册的所有槽都会立即被回调。这样就会产生一个递归调用的问题，比如某个信号处理器中又产生了一个信号，会使得信号的处理像一棵树一样的展 开。我们需要注意的一个很重要的问题是会不会引起循环调用。
关于事件机制的考虑其实还很多，但都是一些不成熟的想法。在上面的文字中就同时出现了消息、事件和信号三个相近的概念，而在实际处理中，经常发现三者不知道如何界定的情况，实际的情况比我在这里描述的要混乱的多。
这里也就当是挖下一个坑，希望能够有所交流。
再谈登录服的实现
离我们的登录服实现已经太远了，先拉回来一下。
关于登录服、大区服及游戏世界服的结构之前已做过探讨，这里再把各自的职责和关系列一下。
GateWay/WorldServer GateWay/WodlServer LoginServer LoginServer DNSServer WorldServerMgr
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internet
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clients
其中DNSServer负责带负载均衡的域名解析服务，返回LoginServer的IP地址给客户端。WorldServerMgr维护当前大区内的世 界服列表，LoginServer会从这里取世界列表发给客户端。LoginServer处理玩家的登录及世界服选择请求。 GateWay/WorldServer为各个独立的世界服或者通过网关连接到后面的世界服。
在mangos的代码中，我们注意到登录服是从数据库中取的世界列表，而在wow官方服务器中，我们却会注意到，这个世界服列表并不是一开始就固定，而是 动态生成的。当每周一次的维护完成之后，我们可以很明显的看到这个列表生成的过程。刚开始时，世界列表是空的，慢慢的，世界服会一个个加入进来，而这里如 果有世界服当机，他会显示为离线，不会从列表中删除。但是当下一次服务器再维护后，所有的世界服都不存在了，全部重新开始添加。
从上面的过程描述中，我们很容易想到利用一个临时的列表来保存世界服信息，这也是我们增加WorldServerMgr服务器的目的所在。 GateWay/WorldServer在启动时会自动向WorldServerMgr注册自己，这样就把自己所代表的游戏世界添加到世界列表中了。类似 的，如果DNSServer也可以让 LoginServer自己去注册，这样在临时LoginServer时就不需要去改动DNSServer的配置文件了。
WorldServerMgr 内部的实现很简单，监听一个固定的端口，接受来自WorldServer的主动连接，并检测其状态。这里可以用一个心跳包来实现其状态的检测，如果 WorldServer的连接断开或者在规定时间内未收到心跳包，则将其状态更新为离线。另外WorldServerMgr还处理来自 LoginServer的列表请求。由于世界列表并不常变化，所以LoginServer没有必要每次发送世界列表时都到WorldServerMgr上 去取，LoginServer完全可以自己维护一个列表，当WorldServerMgr上的列表发生变化时，WorldServerMgr会主动通知所 有的LoginServer也更新一下自己的列表。这个或许就可以用前面描述过的事件方式，或者就是观察者模式了。
WorldServerMgr实现所要考虑的内容就这些，我们再来看看LoginServer，这才是我们今天要重点讨论的对象。
前面探讨一些服务器公共组件，那我们这里也应该试用一下，不能只是停留在理论上。先从状态机开始，前面也说过了，登录服上的连接会有两种状态，一是帐号密 码验证状态，一是服务器列表选择状态，其实还有另外一个状态我们未曾讨论过，因为它与我们的登录过程并无多大关系，这就是升级包发送状态。三个状态的转换 流程大致为：
LogonState -- 验证成功 -- 版本检查 -- 版本低于最新值 -- 转到UpdateState
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-- 版本等于最新值 -- 转到WorldState
这个版本检查的和决定下一个状态的过程是在LogonState中进行的，下一个状态的选择是由当前状态来决定。密码验证的过程使用了SRP6协议，具体 过程就不多做描述，每个游戏使用的方式也都不大一样。而版本检查的过程就更无值得探讨的东西，一个if-else即可。
升级状态其实就是文件传输过程，文件发送完毕后通知客户端开始执行升级文件并关闭连接。世界选择状态则提供了一个列表给客户端，其中包括了所有游戏世界网 关服务器的IP、PORT和当前负载情况。如果客户端一直连接着，则该状态会以每5秒一次的频率不停刷新列表给客户端，当然是否值得这样做还是有待商榷。
整个过程似乎都没有值得探讨的内容，但是，还没有完。当客户端选择了一个世界之后该怎么办？wow的做法是，当客户端选择一个游戏世界时，客户端会主动去 连接该世界服的IP和PORT，然后进入这个游戏世界。与此同时，与登录服的连接还没有断开，直到客户端确实连接上了选定的世界服并且走完了排队过程为 止。这是一个很必要的设计，保证了我们在因意外情况连接不上世界服或者发现世界服正在排队而想换另外一个试试时不会需要重新进行密码验证。
但是我们所要关注的还不是这些，而是客户端去连接游戏世界的网关服时服务器该如何识别我们。打个比方，有个不自觉的玩家不遵守游戏规则，没有去验证帐号密 码就直接跑去连接世界服了，就如同一个不自觉的乘客没有换登机牌就直接跑到登机口一样。这时，乘务员会客气地告诉你要先换登机牌，那登机牌又从哪来？检票 口换的，人家会先验明你的身份，确认后才会发给你登机牌。一样的处理过程，我们的登录服在验明客户端身份后，也会发给客户端一个登机牌，这个登机牌还有一 个学名，叫做session key。
客户端拿着这个session key去世界服网关处就可正确登录了吗？似乎还是有个疑问，他怎么知道我这个key是不是造假的？没办法，中国的假货太多，我们不得不到处都考虑假货的问 题。方法很简单，去找给他登机牌的那个检票员问一下，这张牌是不是他发的不就得了。可是，那么多的LoginServer，要一个个问下来，这效率也太低 了，后面排的长队一定会开始叫唤了。那么，LoginServer将这个key存到数据库中，让网关服自己去数据库验证？似乎也是个可行的方案。
如果觉得这样给数据库带来了太大的压力的话，也可以考虑类似WorldServerMgr的做法，用一个临时的列表来保存，甚至可以将这个列表就保存到 WorldServerMgr上，他正好是全区唯一的。这两种方案的本质并无差别，只是看你愿意将负载放在哪里。而不管在哪里，这个查询的压力都是有点大 的，想想，全区所有玩家呢。所以，我们也可以试着考虑一种新的方案，一种不需要去全区唯一一个入口查询的方案。
那我们将这些 session key分开存储不就得了。一个可行的方案是，让任意时刻只有一个地方保存一个客户端的session key，这个地方可能是客户端当前正连接着的服务器，也可以是它正要去连接的服务器。让我们来详细描述一下这个过程，客户端在LoginServer上验 证通过时，LoginServer为其生成了本次会话的session key，但只是保存在当前的LoginServer上，不会存数据库，也不会发送给WorldServerMgr。如果客户端这时想要去某个游戏世界，那 么他必须先通知当前连接的LoginServer要去的服务器地址，LoginServer将session key安全转移给目标服务器，转移的意思是要确保目标服务器收到了session key，本地保存的要删除掉。转移成功后LoginServer通知客户端再去连接目标服务器，这时目标服务器在验证session key合法性的时候就不需要去别处查询了，只在本地保存的session key列表中查询即可。
当然了，为了session key的安全，所有的服务器在收到一个新的session key后都会为其设一个有效期，在有效期过后还没来认证的，则该session key会被自动删除。同时，所有服务器上的session key在连接关闭后一定会被删除，保证一个session key真正只为一次连接会话服务。
但是，很显然的，wow并没有采用这种方案，因为客户端在选择世界服时并没有向服务器发送要求确认的消息。wow中的session key应该是保存在一个类似于WorldServerMgr的地方，或者如mangos一样，就是保存在了数据库中。不管是怎样一种方式，了解了其过程， 代码实现都是比较简单的，我们就不再赘述了。
以下内容转自：http://eric-weitm.iteye.com/blog/1457395，转载请详细标明原文出处，以示尊重！
一、线程分布：
1、主线程 main---- Master::Run() ，主要功能：初始化world、创建子线程、回收资源
2、WorldRunnable -------GS主线程
3、CliRunnable -----后台调试线程
4、RARunnable -------事件处理和分发线程
5、MaNGOSsoapRunnable---协议
6、FreezeDetectorRunnable
7、线程池 Master::Run----WorldSocketMgr::StartNetwork---WorldSocketMgr::StartReactiveIO ---ReactorRunnable
二、事件分发和处理
WorldRunnable::run---World:update----World:UpdateSessions---WorldSession::Update(一个socket内所有事件)---各种各样的handler
基本框架：ACE的Reactor机制（ACE_TP_Reactor）
三、WorldRunnable 主要功能
WorldRunnable ----World 定时器任务+网络事件（session中的）+异步IO回调+任务系统调度+cli
整个game server的并发模型
一 概述
game server至少要提供如下几类的功能 ：
1、响应客户端请求-------WorldRunnable
2、后台命令 -------CliRunnable
3、分布式架构（RMI等） -------MaNGOSsoapRunnable
可以看到针对这几类功能，mangos都给予了支持。
二、WorldRunnable响应客户端请求的并发实现
game server会提供很多服务，如组队、加好友、交易、走路、战斗……，从宏观上讲这些服务是同时对外提供的，另外IO操作是费时的，
必须将IO与逻辑处理分开，这样的话一个基本的实现是这样的：
1、开启IO线程，所有费时的操作交由此处处理 WorldDatabase.ThreadStart();
2、利用协程来实现各个子系统，或者利用心跳来实现各个子系统的调度（不能开很多线程，线程代价太高）
三、Mangos的心跳实现
void World::Update(uint32 diff)
基本上包括几类:
1、检查定时器---------------时间
2、刷任务
3、维护session---------------------人物
4、全局环境更新（map、battleGround）--------地点
5、处理服务器事件------------------事件
6、其他（数据同步、后台调试、IO回调……）
四、game server运行的机制
1、定时器触发
2、事件触发（松耦合）
五、典型的一种service的实现方式
1、IO协程将cammand入队
2、worker协程 依次fetch、execute
核心数据结构是线程安全的队列
GS生命期内主要的事件---------状态机的状态转换主要是基于事件
一 game server状态机
startup
LOAD
Compile
init
running
shutdown
二 角色状态机
login
enter_world
enter_map
leave_map
leave_world
relogin
logout
三 角色commands的命令种类
login、auction, buy, chat, express, move, task, select_menu_item, stall……
四 server端service的组织
1、结构化（纯c实现） clone, feature、cmds(命令入口filter)、daemons（抽象的功能模块）
2、OO 各个层次的router，XXHandler， 一般在session中的总入口是player
session管理
一、world核心数据结构：环境+session
SessionMap m_sessions;
Queue m_QueuedSessions;
typedef UNORDERED_MAP<uint32, Weather*> WeatherMap;
WeatherMap m_weathers;
二、WorldSession 核心数据结构 玩家+信道+消息队列
Player *_player;
WorldSocket *m_Socket;
ACE_Based::LockedQueue<WorldPacket*, ACE_Thread_Mutex> _recvQueue; // 每个session有一个消息队列
整个session就是不停的fetch，处理msg的过程
OpcodeHandler const& opHandle = opcodeTable[packet->GetOpcode()]; // 利用一次映射找到handler
handle_input_payload----int WorldSocket::ProcessIncoming (WorldPacket* new_pct)--------void WorldSession::QueuePacket(WorldPacket* new_packet)
三、player核心数据结构 map、权限、社会关系、管理员？拍卖？谈话 存储 包裹 物品……
概述：所有command缓存在socket的队列中，各个子系统的总入口是player
服务端每一帧的逻辑：
1、从OS处取出到达的事件到本进程（所有的事件已经缓存在socket队列中）
2、依次调度各个子系统或子子系统
对于node.js而言，线程调度、事件缓存、回调机制已经都实现了，程序员只要实现具体的逻辑和定时器（子系统）就可以了
game server内嵌的http服务
如何使gs响应http的请求？ 基本思路 实现简单的http server框架、具体游戏逻辑转发给内部handler来处理
一 初始化
开启监听线程（协程）检查端口、设置缓冲区大小
每一个socket连过来时 1、开新协程处理（有调度开销） 2、放入共享队列中，由worker线程池共同维护（有数据同步的问题）
设置每个请求URI对应的回调接口
二 服务期
1、一个socket数据到来后，开新线程，解析http数据，分析出请求的uri、回调、关闭socket、关闭线程（因为http是无连接的）
2、一个socket到来时，其被放入某个thread内部的sockets数组中，
当此worker thread池被调度到之后，依次处理每个socket的数据就可以了（唯一区别是多个sockets由几个线程维护）