logrus日志框架

那谦

2023-12-01

logrus介绍

golang标准库的日志框架非常简单，仅仅提供了print，panic和fatal三个函数。对于更精细的日志级别、日志文件分割，以及日志分发等方面，并没有提供支持。在golang的世界，流行的日志框架包括logrus、zap、zerolog、seelog等。

logrus配置

1. 日志级别： logrus有7个日志级别，依次是Trace << Debug << Info << Warning << Error << Fatal << Panic

//  只输出不低于当前级别是日志数据
logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)

2. 日志格式： logrus内置了JSONFormatter和TextFormatter两种格式，也可以通过Formatter接口定义日志格式

 // TextFormatter格式
 logrus.SetFormatter(&logrus.TextFormatter{
    ForceColors:               true,
    EnvironmentOverrideColors: true,
    TimestampFormat:           "2006-01-02 15:04:05", //时间格式
    // FullTimestamp:true,
    // DisableLevelTruncation:true,
 })

 // JSONFormatter格式
 logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{
    PrettyPrint:     false,                 //格式化
    TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05", //时间格式
 })

3. 输出文件：

 logfile, _ := os.OpenFile("./app.log", os.O_CREATE|os.O_RDWR|os.O_APPEND, 0644)
 logrus.SetOutput(logfile) //默认为os.stderr

4. 日志定位： 定位行号（如：func=main.main file="./xxx.go:38"）

logrus.SetReportCaller(true)

示例：

func init() {
   logrus.SetLevel(logrus.DebugLevel)

   logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{
      TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05",
   })

   logfile, _ := os.OpenFile("./app.log", os.O_CREATE|os.O_RDWR|os.O_APPEND, 0644)
   logrus.SetOutput(logfile) //默认为os.stderr
}

//方式一：logrus函数（最终调用的是logrus.StandardLogger默认实例方法）
func main() {
   logrus.Infoln("测试数据")
}

日志打印

FieldLogger接口： FieldLogger定义了所有日志打印的方法

type FieldLogger interface {
   WithField(key string, value interface{}) *Entry
   WithFields(fields Fields) *Entry
   WithError(err error) *Entry

   Debugf(format string, args ...interface{})
   Infof(format string, args ...interface{})
   Printf(format string, args ...interface{})
   Warnf(format string, args ...interface{})
   Warningf(format string, args ...interface{})
   Errorf(format string, args ...interface{})
   Fatalf(format string, args ...interface{})
   Panicf(format string, args ...interface{})

   Debug(args ...interface{})
   Info(args ...interface{})
   Print(args ...interface{})
   Warn(args ...interface{})
   Warning(args ...interface{})
   Error(args ...interface{})
   Fatal(args ...interface{})
   Panic(args ...interface{})

   Debugln(args ...interface{})
   Infoln(args ...interface{})
   Println(args ...interface{})
   Warnln(args ...interface{})
   Warningln(args ...interface{})
   Errorln(args ...interface{})
   Fatalln(args ...interface{})
   Panicln(args ...interface{})
}

日志打印1： 默认实例 (函数)，即通过logrus包提供的函数(覆盖了FieldLogger接口的所有方法)，直接打印日志。但其实logrus包函数是调用了logrus.Loger默认实例。

// 直接调用包函数
func main() {
   logrus.Infoln("...")
   logrus.Errorln("...")
   // ...
}

日志打印2：Logger实例(对象)，它实现了FieldLogger接口。

func main() {
   //var loger = logrus.StandardLogger()
   var loger = logrus.New()
   loger.Formatter = &logrus.JSONFormatter{TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05"}
   loger.Infoln("可以创建任意数量的logrus实例")
}

日志打印3：Entry示例(对象)，它也实现了FieldLogger接口，是最终是日志打印入口。

这里用到了Field机制，logrus鼓励通过Field机制进行精细化的、结构化的日志记录，而不是通过冗长的消息来记录日志。

func main() {
   logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05"})

   // Entry实例
   entry := logrus.WithFields(logrus.Fields{
      "global": "全局字段",
   })

   entry.WithFields(logrus.Fields{"module": "用户模块"}).
      Info("测试ok")
}

HOOK机制

hook即钩子，拦截器。它为logrus提供了强大的功能扩展，如将日志分发到任意地方，如本地文件系统、logstash、es等，或者切割日志、定义日志内容和格式等。hook接口原型如下：

type Hook interface {
   Levels() []Level   //日志级别
   Fire(*Entry) error //打印入口（Entry对象）
}

Hook - 日志切割：

import (
   "github.com/lestrrat-go/file-rotatelogs"
   "github.com/rifflock/lfshook"
   "github.com/sirupsen/logrus"
   "time"
)

//  说明：按时间切割日志文件（2秒创建一个日志文件）
func main() {
   hook := NewLfsHook("app_hook", time.Second*2, 5)
   logrus.AddHook(hook)

   logrus.Infoln("测试开始")
   log := logrus.WithFields(logrus.Fields{"module": "用户模块"})

   for i := 0; i < 10; i++ {
      log.Infoln("成功", i)
      time.Sleep(time.Second)
   }
}

// 日志钩子(日志拦截，并重定向)
func NewLfsHook(logName string, rotationTime time.Duration, leastDay uint) logrus.Hook {
   writer, err := rotatelogs.New(
      // 日志文件
      logName+".%Y%m%d%H%M%S",

      // 日志周期(默认每86400秒/一天旋转一次)
      rotatelogs.WithRotationTime(rotationTime),

      // 清除历史 (WithMaxAge和WithRotationCount只能选其一)
      //rotatelogs.WithMaxAge(time.Hour*24*7), //默认每7天清除下日志文件
      rotatelogs.WithRotationCount(leastDay), //只保留最近的N个日志文件
   )
   if err != nil {
      panic(err)
   }

   // 可设置按不同level创建不同的文件名
   lfsHook := lfshook.NewHook(lfshook.WriterMap{
      logrus.DebugLevel: writer,
      logrus.InfoLevel:  writer,
      logrus.WarnLevel:  writer,
      logrus.ErrorLevel: writer,
      logrus.FatalLevel: writer,
      logrus.PanicLevel: writer,
   }, &logrus.JSONFormatter{TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05"})

   return lfsHook
}

Hook - Redis重定向： 即将日志输出到redis

import (
   logredis "github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook"
   "io/ioutil"
   "github.com/sirupsen/logrus"
)

func init() {
   hookConfig := logredis.HookConfig{
      Host:     "localhost",
      Key:      "test",
      Format:   "v1",
      App:      "my_app_name",
      Port:     6379,
      Hostname: "my_app_hostname", 
      DB:       0, // optional
      TTL:      3600,
   }

   hook, err := logredis.NewHook(hookConfig)
   if err == nil {
      logrus.AddHook(hook)
   } else {
      logrus.Errorf("logredis error: %q", err)
   }
}

func main() {
   logrus.WithFields(logrus.Fields{
      "module": "user"}).
      Info("user login")

   // If you want to disable writing to stdout, use setOutput
   logrus.SetOutput(ioutil.Discard)
   logrus.Info("log to Redis")
}

// 测试：
// 1.启动redis服务： redis-server
// 2.监控redis数据： redis-cli monitor

其他Hook：

MongoDb：https://github.com/weekface/mgorus
Redis：https://github.com/rogierlommers/logrus-redis-hook
InfluxDb：https://github.com/abramovic/logrus_influxdb
Logstash：https://github.com/bshuster-repo/logrus-logstash-hook

Gin日志

将gin框架的日志定向到logrus日志文件

func init() {
   // 输出格式
   logrus.SetFormatter(&logrus.JSONFormatter{TimestampFormat: "2006-01-02 15:04:05"})

   // 输出路径
   logfile, _ := os.OpenFile("./app.log", os.O_CREATE|os.O_RDWR|os.O_APPEND, 0644)
   logrus.SetOutput(logfile)

   // Gin日志重定向
   gin.DisableConsoleColor()                              //不需要颜色
   gin.DefaultWriter = io.MultiWriter(os.Stdout, logfile) //os.Stdout
}

//测试：curl 0.0.0.0:8080/index
func main() {
   log := logrus.WithFields(logrus.Fields{
      "module": "用户模块",
   })

   r := gin.Default()
   r.GET("/index", func(c *gin.Context) {
      log.Warnln("gin日志数据")
      c.String(200, "ok")
   })
   _ = r.Run()
}

Fatal处理

logrus的Fatal输出，会执行os.Exit(1)。logrus提供RegisterExitHandler方法，可以在系统异常时调用一些资源释放api等，让应用正确地关闭。

func main() {
   logrus.RegisterExitHandler(func() {
      fmt.Println("发生了fatal异常，执行关闭文件等工作")
   })

   logrus.Warnln("warn测试")
   logrus.Fatalln("fatal测试")
   logrus.Infoln("info测试") //不会执行
}

线程安全

默认情况下，logrus的api都是线程安全的，其内部通过互斥锁来保护并发写。互斥锁在调用hooks或者写日志的时候执行。如果不需要锁，可以调用logger.SetNoLock()来关闭之。
可以关闭logrus互斥锁的情形包括：
没有设置hook，或者所有的hook都是线程安全的实现。
写日志到logger.Out已经是线程安全的了。例如，logger.Out已经被锁保护，或者写文件时，文件是以O_APPEND方式打开的，并且每次写操作都小于4k。

参考

https://blog.csdn.net/wslyk606/article/details/81670713

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日志打印

HOOK机制

Gin日志

Fatal处理

线程安全

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