partition/data只有15G,kafka日志文件夹是-/data/var/kafka/kafka-logs
data/var/kafka/kafka-logs下的大多数文件夹大小为4K-40K
但两个文件夹的大小非常大--5G-7G,这导致/数据是100%
12K 00000000000000000000.index
1.0G 00000000000000000000.log
16K 00000000000000000000.timeindex
12K 00000000000001419960.index
1.0G 00000000000001419960.log
16K 00000000000001419960.timeindex
12K 00000000000002840641.index
1.0G 00000000000002840641.log
16K 00000000000002840641.timeindex
12K 00000000000004260866.index
1.0G 00000000000004260866.log
16K 00000000000004260866.timeindex
12K 00000000000005681785.index
1.0G 00000000000005681785.log
Kafka有许多用于限制日志大小的代理/主题配置。特别是:
log.retention.bytes
:删除日志之前的最大大小log.retention.hours
:删除日志文件之前保留日志文件的小时数请注意,这些并不是硬性限制,因为删除发生在每个段中,如http://kafka.apache.org/documentation/#impl_deletes所述。这些也是每个主题。但是通过设置这些,您应该能够控制数据目录的大小。
我使用Spring JDBCTemplate来执行SQL查询。当日志级别< code > org . spring framework . JDBC . core . JDBC template 设置为< code>DEBUG时,每次触发查询时都会记录SQL语句。 问题是我有一些查询被触发了数百次。因此,应用程序日志充满了相同查询的重复日志,所有其他日志语句被完全淹没,使得日志难以理解。 有没有什
问题内容: 我正在使用Windows 7和python 2.7。我想将日志文件大小限制为5MB。我的应用程序启动后会写入日志文件,然后该应用程序终止。当我的应用再次启动时,它将写入同一日志文件。因此应用无法持续运行。应用程序启动,处理和终止。 我的记录代码是: 我尝试过 RotatingFileHandler, 但是没有用 那么,如何在python中实施文件大小限制? 问题答案: 丢失并使用Rot
我试图限制一个Kafka主题的日志大小。 因为我已经将retention.bytes设置为1,所以我希望写给主题'Kafkatest1'的任何消息都将自动删除。但消息不断被附加。 是否需要任何额外的配置来实现这一点?
使用JVM标志 正在产生大量的日志记录,包括服务器上每个SSL事件的细节。有没有反正只有它日志错误?或者可能有一些更好的子集,这些标志产生更整洁的输出
问题内容: 最近,我的jenkins.log已经开始变得非常大,非常快,充满了有关DNS解析的异常。我尝试使用logrotate,但是日志文件增长得太快甚至无法旋转,并且吞噬了我所有的磁盘空间,这随后导致各种服务失败,因为它们无法再写入文件。 如何避免这种情况? 问题答案: 您可以通过调整Jenkins中的日志记录设置来禁用这些DNS错误的日志记录。 从Jenkins Web界面转到: 添加以下条
我有一个flink作业,它使用logback作为日志框架,因为日志需要发送到logstash,logback有一个logstash appender(logstash logback appender)。appender工作正常,当flink作业从Eclipse这样的IDE运行时,我可以在logstash中看到应用程序日志。日志记录配置文件logback。xml放在src/main/resourc