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https://cmiclab.cs.ucl.ac.uk/CMIC/NiftyNet点击打开链接
NiftyNet 是一个基于 TensorFlow 的开源卷积神经网络平台，用来研究医疗影像分析和影像导向的治疗。NiftyNet 有着模块化的架构设计，能够共享网络架构和预训练模型。使用该模块架构，你可以： 使用内建工具，从建立好的预训练网络开始； 根据自己的图像数据改造已有的网络； 根据自己的图像分析问题快速构建新的解决方案。 特征 NiftyNet 现在支持医疗影像分割和生成式对抗网络。该开
我试图将我的应用程序安装到Android L Preview Intel Atom虚拟设备中，它失败了，错误： install_failed_no_matching_abis
在你开始使用 Django 之前，你需要先安装它。我们有一个 完整安装指南 它涵盖了所有的安装步骤和可能遇到的问题；本指南将会给你一个最简单、简洁的安装指引。 安装 Python 作为一个 Web 框架，Django 需要使用 Python 。它适用 2.6.5 到 2.7 的所有 Python 版本。它还具有 3.2 和 3.3 版本的实验性支持。所有这些 Python 版本都包含一个轻量级的数
首先要安装 Node.js， Node.js 自带了软件包管理器 npm，Webpack 需要 Node.js v0.6 以上支持，建议使用最新版 Node.js。 用 npm 安装 Webpack： $ npm install webpack -g 此时 Webpack 已经安装到了全局环境下，可以通过命令行 webpack -h 试试。 通常我们会将 Webpack 安装到项目的依赖中，这样就
tags: 安装, 软件源 Linux Mint 18 的安装比较简单，安装速度也非常快。 但是期间还是有一些事情要小心。 安装前准备 从 Linux Mint 的下载页面下载 Cinnamon 的 64位版本。 https://www.linuxmint.com/download.php 之后使用各种工具将下载下来的 ISO 文件制作成启动 U 盘进行安装。 安装 安装时，在选择安装盘符时需要注
MongoDB能够运行在多种平台，并支持32位和64的构架。 由于本教程是在Windows上开展，所以只讲Windows上的安装。其他平台参考MongoDB官方手册。 在Windows上安装MongoDB MongoDB2.2版本之前不支持Windows XP，本教程使用的版本是最新的3.0的版本。为了方便操作和理解，所以选择在Windows讲解，生产环境请使用Linux版本。 MongoDB支持
如果你在家做这个练习 如果你在家做这个练习，而不是在一个 Django Girls 活动 中，你现在完全可以跳过这一章，直接阅读互联网是如何工作的？一章。 这是因为下面的这些步骤包含在整个教程当中，这只是一个额外的页面，把所有的安装说明收集在了一起。 Django Girls活动有一个“开学礼”环节，活动中会一次性安装完成所有的软件，因而在之后的线下活动中就无需再进行安装，这对我们很有帮助。 如果
安装部署 如果你是首次接触 ethereum，推荐使用下面的步骤安装部署。 安装 Go 环境 curl -O https://storage.googleapis.com/golang/go1.5.1.linux-amd64.tar.gz tar -C /usr/local -xzf go1.5.1.linux-amd64.tar.gz mkdir -p ~/go; ech
