oni 文件是openni 的存储文件。
先安装pyopenni 库
pip install openni
然后去下载OpenNI 2 SDK,链接: OpenNI2 SDK.
下载好后把sdk放进代码同目录下。
新建一个test.py,代码如下
from openni import openni2
openni2.initialize() # can also accept the path of the OpenNI redistribution
如果能运行成功,则OpenNI的环境搭建好了。
如果不能成功,提示缺少文件,则把sdk中的文件放入对应位置。
现在可以用OpenNI直接读入oni文件。下面是示例
from openni import openni2
import cv2
import numpy as np
openni2.initialize()
dev = openni2.Device.open_file('20190102.oni'.encode('utf8'))
# 创建读入流
depth_stream = dev.create_depth_stream()
color_stream = dev.create_color_stream()
# 这里深度图和彩色图的图片总数可能不一样
print(depth_stream.get_number_of_frames())
print(color_stream.get_number_of_frames())
depth_stream.start()
color_stream.start()
# 循环所有图片一次,否则会一直循环。
for i in range(depth_stream.get_number_of_frames()):
# f_d 是一个一维的流,shape是【307200】 ,就是 480* 640
f_d = depth_stream.read_frame().get_buffer_as_uint16()
# c_f 是一个一维的流,shape是【921600】 ,就是 480* 640 *3
c_f = color_stream.read_frame().get_buffer_as_uint8()
# 先处理深度流
dep = np.frombuffer(f_d, dtype=np.uint16)
# [307200] => [480,640]
dep = np.reshape(dep, (480, 640))
# 转成 0~1的浮点数
dep = dep.astype(np.float64) / np.max(dep)
cv2.imshow("depth", dep)
# 处理彩色流
img = np.frombuffer(c_f, dtype=np.uint8)
# [921600] => [480,640,3]
img = np.reshape(img, (480, 640, 3))
# RGB => BGR
cv2.imshow("color", cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGB2BGR))
cv2.waitKey(20)
depth_stream.close()
color_stream.close()
cv2.destroyAllWindows()
openni2.unload()