机器学习tensorflow和sonnet环境的搭建windows/linux/OS X 基于docker

背景：

google 的子公司deepmind(他家的AlphaGo) 开源了他们的项目:https://github.com/deepmind,是我们学习人工智能再好不过的素材。但是搭建环境挺不容易，这里本人分享自己的环境搭建经验。

本人技术渣渣，如果哪里不恰当或者您有高见，欢迎留言，不胜感激!

重要说明：

• 首先tensorflow是基础环境，sonnet是基于tensorflow快速构建神经网络的工具，tensorflow的安装比较简单，按照官方的指导基本都能一次成功，但是按照sonnet的安装指南，本人在OS X上可以安装成功，但是不能ubuntu 16 LTS上编译安装成功，多次踩坑无果（已解决，请看另一文章http://blog.csdn.net/sinat_34820292/article/details/72636288）。
• 只好询问大神才知道可以用docker来部署sonnet，实践发现部署挺容易，windows,linux,Mac OS X都可以安装，缺点基于docker容器做开发时使用IDE会变的很不容易（本人python语法都没记住，vi只是能苟活的水平），是一种虚拟化，性能会有所降低。
• 找到sonnet镜像很关键，这里使用davemssavage/sonnet:latest镜像，如果你有docker使用经验,后面就不用看了。
• 使用docker镜像方法搭建sonnet环境不需要单独配置tensorflow,bazel这些，因为sonnet镜像内部已经安装好了。

安装步骤：

1. ( 对于OS X系统按照sonnet官方的指导安装就行，只要科学上网没问题，就能安装成功)。对于windows系统，安装ubuntu和windows双系统，参考这个链接，我就不多此一举了，当然不装也行，因为可以在windows上安装docker，根据个人喜好吧。

2. 在你的系统上先安装docker软件，参考官方文档最好docker，注意检查系统联网是否正常。
   具体来说：

• 对于windows系统，参考这个链接安装CE稳定版到你的电脑上（就是下载下来安装文件，双击运行安装即可）。
• 对于linux参考这个链接进行安装(以ubuntu为列)。

3. 安装davemssavage/sonnet:latest,安装需要保持网络畅通，连接中断需要重来，大约会自动下载500M的东西。

• 对于ubuntu系统下安装的docker，在terminal 执行如下命令:

sudo  docker  run   -it  --name  sonnet  davemssavage/sonnet:latest  /bin/bash

• 对于windows下安装的docker,在cmd或者powershell命令行运行(如果不行，可能需要管理员权限,试试 win + x + A 打开cmd)：

docker   run    -it  --name  sonnet  davemssavage/sonnet:latest  /bin/bash

4. 至此，sonnet环境就安装好了，是不是很容易呢。但是，这样的安装在使用上需要你对docker有所了解，下面介绍如何使用。

使用指南

1. 亲测docker容器不能支持图形化界面，也就是想在sonnet容器里运行一个eclipse或者pycharm是办不到的，对于python初学者很不方便。可以把docker理解为虚拟机，那么虚拟机和宿主系统之间的文件共享是一个常见的问题，先说思路：

• docker 可以用docker cp 容器名:容器内路径 /宿主计算机路径在容器河宿主计算机之间复制文件，如docker cp davemssavage/sonnet:/home /home/tim5wang/Documents/dnc 和 docker cp /home/tim5wang/Documents/dnc davemssavage/sonnet:/home
• 在宿主计算机上敲好代码再复制进容器运行，总是复制很不方便。所以有另一个思路，就是在启动容器时，可以把宿主计算机的某个目录挂载到容器内，这样就能共享目录，在容器外用IDE编写查看代码，在容器内运行代码，岂不美滋滋。命令如下：
  docker run -it -v /home/tim5wang:/home/tim5wang davemssavage/sonnet /bin/bash
  这里 冒号前的是宿主计算机路径，冒号后是容器内路径，容器名(容器tag)，在容器里运行的命令（这里是开启bash终端）
  更多代码参考这个

2. 上面是主要内容，需要注意的细节，因为用户级别的不同，docker命令可能需要在前面添加 sudo才行，如果是windows宿主计算机，需要在docker虚拟机上共享主机目录（图形化操作），因为windows的路径河linux路径的斜杠是反着的，windows路径不分大小写，linux的区分大小写，所以windows里的路径按windows的写法，容器里的路径按照linux的写法，如：docker run -it -v c:\users\administrator\documents:/home/tim5wang davemssavage/sonnet /bin/bash

3. 上述的方法仍有许多不足，可以参考这个http://www.open-open.com/lib/view/open1435306601685.html让你的ide连接docker容器，本人没有实际操作，欢迎操作过的童鞋分享经验。

4. 其他常用命令：

## 注意 在执行docker run 之前需要先执行 docker start命令，以保证容器被启用
## 这是很自然的，因为要先启动容器才能运行容器里的东西。
sudo service start docker #ubuntu 下开启docker服务，stop,restart关闭\重启服务
sudo docker info #查看docker信息
sudo docker ps -a #列举所有容器，包括未启动的容器，容器名，容器ID等
sudo start docker 容器ID #启动一个容器，stop/restart/rm 停止/重启/删除容器
sudo docker exec -it 容器ID bash #运行容器里的bash终端
sudo docker attach -it 容器ID # attach到一个已经运行的容器的stdin,与上句作用差不多，区别可以自己网上爬文
docker run -it -v 宿主计算机路径:容器内路径  容器名 容器内执行的命令  #挂载宿主路径到容器并启动容器打开终端，这个比较实用

根据反馈信息的补充说明：（如何使用docker）

sudo docker images #查看已有镜像
sudo docker ps -a #查看有多少容器，一个镜像可以创建多个容器，run一次就创建一个容器，因此没必要多次运行
sudo docker run/rm ....#是对容器的创建/删除操作，在容器内的操作会保留在容器内，对镜像是不会有影响的，镜像是只读的。
sudo docker  start/stop ....# 用于启动容器/关闭容器（容器就是镜像的一个实例）
sudo docker attach ...# 以标准sthio运行镜像

也就是说，容器创建时只需要一次挂载宿主计算机目录就行 以后的使用主要通过start命令启动容器，用attach进入容器即可

更多docker使用细节请看：runnob docker教程

推荐文章 ：关于ubuntu 的使用

pycharm IDE 有免费的社区版本,推荐使用http://www.jetbrains.com/pycharm/