安装 RQAlpha

安装 RQAlpha 的步骤

说明：

RQAlpha 是一个量化回测工具，在github上有源代码，而且数据集集成，且与tushare有较好的集成。适合快速上手，把主要精力集中在量化本身，而不是编程上 :）。

平台 windows

win7,兼容性好，选择win7.

python

python 3.5, 建议安装 Anaconda. 自行百度。

安装需要组件

安装需要ta-lib： 这个库里包含了很多指标文件，省却了很多麻烦，但是ta-lib 安装并入容易。如果是在window32平台python27平台上，可以直接pip install ta-lib安装，但是现在主流已经64平台了。在window7 - 64平台上需要自己编译，编译并入容易，幸好可以有非官方安装，建议直接安装.whl文件，下载地址： http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/:
* TA_Lib‑0.4.17‑cp27‑cp27m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp27‑cp27m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp34‑cp34m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp34‑cp34m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp36‑cp36m‑win_amd64.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win32.whl
* TA_Lib‑0.4.17‑cp37‑cp37m‑win_amd64.whl

选择适合自己的平台版本，win7-64平台python35平台可以安装 TA_Lib‑0.4.17‑cp35‑cp35m‑win_amd64.whl。
安装cython, 建议直接 conda install cython安装，这样可以直接将相关依赖也一并安装好，省却了很多麻烦。

安装boclz: 同样 conda install boclz会省略很多麻烦。

安装RQAlpha

可以使用代码安装，下载地址： https://github.com/ricequant/rqalpha. 或者简单的 pip install rqalpha. 建议直接使用源代码，这样以后可以安装自己的要求修改框架。