github_安装

Question

我试图从github安装软件包video oplayR，但失败了。我尝试了两种方法：

1.使用README文件中提到的安装指南。它给出了以下错误：

下载github repo sjmgarnier/videoplayR@master函数中出现错误（类型、消息、asError=TRUE）：

2.使用R CMD SHLIB等在运行R CMD检查时会出现以下错误。它是install.out文件的一部分：

*正在安装源程序包“videoplayR”。。。

**libs

G-I/usr/share/R/包含-DNDEBUG-I"/home/nandy/R/x86_64-pc-linux-gnu-

library/3.1/Rcpp/include“-I”/home/nandy/R/x86_64-pc-linux-gnu-

library/3.1/RcppArmadillo/include“pkg config--cflags opencvRscript-e

Werror=format security-D_FORTIFY_SOURCE=2-g-c RcppExports。cpp-o RcppExports。o

G-I/usr/share/R/包含-DNDEBUG-I"/home/nandy/R/x86_64-pc-linux-gnu-

library/3.1/Rcpp/include“-I”/home/nandy/R/x86_64-pc-linux-gnu-

library/3.1/RcppArmadillo/include“pkg config--cflags opencvRscript-e

Werror=格式安全性-D_加固_源=2-g-c视频。cpp-o视频。o

视频cpp:在成员函数“double Video:：current_frame（）”中：

视频cpp:42:25:错误：“CV_CAP_PROP_POS_FRAMES”未在此范围内声明

返回（inputVideo.get（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES））^

视频cpp:在成员函数“void Video:：set_current_frame（int）”中：

Video.cpp:46： 18：错误：CV_CAP_PROP_POS_FRAMES未在此范围内声明

InputVideo.set（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES， n）；^

Video.cpp：在成员函数中的无效视频::next_frame_cv（）：

视频cpp:63:22:错误：“CV_CAP_PROP_POS_FRAMES”未在此范围内声明

if（inputVideo.get（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES）==inputVideo.get（CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT））{^

Video.cpp:63： 64：错误：CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT未在此范围内声明

if（inputVideo.get（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES）=inputVideo。获取（CV\U CAP\U PROP\U FRAME\U COUNT））{^

视频cpp：在成员函数“void Video:：get_frame_cv（int）”中：

视频cpp:76:27:错误：“CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT”未在此范围内声明

如果（n）

视频cpp:80:18:错误：“CV_CAP_PROP_POS_FRAMES”未在此范围内声明

InputVideo.set（CV_CAP_PROP_POS_FRAMES， n）；^

视频cpp:在成员函数“int Video:：length（）”中：

视频cpp:91:25:错误：“CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT”未在此范围返回中声明（inputVideo.get（CV_CAP_PROP_FRAME_COUNT））^

我猜问题2是由于OpenCV的版本问题造成的。我说得对吗？有办法解决吗？




Answer 1

>

与以下两个报告的问题类似：https://github.com/hadley/devtools/issues/650和https://github.com/hadley/devtools/issues/467.看来您需要将您的系统（我猜是Linux）更新到最新版本的Curl。

我相信这是我的错。我忘记排除编译共享对象视频游戏。所以上次我提交了对GitHub回购的更改。如果你使用的操作系统与我的不同（OSX约塞米蒂），这肯定是你遇到的问题的原因。我修复了它，现在它也应该在你的电脑上编译得很好。

仅供参考，我使用OpenCV 2.4.9和2.4.10编译并运行了该软件包，但它应该适用于任何2.4版本。OpenCV的X版本（从未尝试过最新的OpenCV 3.0测试版）。