【Python】{库}scipy

scipy.signal

——信号处理，卷积，差值，傅里叶变换，滤波等。

• 一维信号卷积

import numpy as np
import scipy
a1 = np.array([1,2,3])
a2 = np.array([4,5,6])
scipy.signal.convolve(a1,a2) #array([4,13,28,27,18])

这里进行了卷积运算，所谓卷积运算，就是先将第二个一维数组翻转，即为[6,5,4]，然后放在第一个数组的左边，以每次划过一个数字的方式向右滑行，每滑一次重合部分就进行乘积加和运算。也就是说，第一次4*1=4，向右滑，第二次是4*2+5*1=13，以此类推。
进行整数乘法运算：将数组每一维看作数字的每一位，如例子所示可以看作123*456，所得结果就是从个位数开始，将8保留，向高位进1，然后27中的7+1得8，向高位进2，以此类推，最终结果等于56088

参考文章：
https://blog.csdn.net/shu15121856/article/details/76285479