虫食算 传染病控制 棋盘染色 水叮当的舞步 四子连棋 解药?毒药? 太鼓达人 单词接龙 四色问题
以及黄金天梯和CODEVS搜索第一页…..的大部分题…能做一点是一点吧。
听说打好搜索…NOIp问题不大,所以要自虐…
天哪…
稍微总结出了一点小小的规律? DFS:各种可行性剪枝,最优性剪枝,还有边界条件… BFS:一些恶心的判重…用hash或者进制优化?注意不要爆队列。有时候人工队列会比STL队列更好用?
二分搜索算法是一个简单方法,在已排序的元素列表中查找元素。它很容易描述为接受排序列表,并将其分成两半,直到找到它或遍历完。如果你完成了练习 20,那么这个练习应该比较容易。 如果我们想在已排序的数值列表中找到数字X,我们将这样做: 获取列表中间的数字(M)并将其与X进行比较。 如果X == M,你就完成了。 如果X > M,则在M + 1到列表末尾的区间内寻找。 如果X < M,则在列表开头到M
我打算向你介绍的最后一种数据结构就是三叉搜索树(TSTree),它和BSTree很像,除了它有三个分支,low、equal和high。它的用法和BStree以及Hashmap基本相同,用于储存键值对的数据,但是它通过键中的独立字符来控制。这使得TSTree具有一些BStree和Hashmap不具备的功能。 TSTree的工作方式是,每个键都是字符串,根据字符串中字符的等性,通过构建或者遍历一棵树来
二叉树是最简单的树形数据结构,虽然它在许多语言中被哈希表取代,但仍旧对于一些应用很实用。二叉树的各种变体可用于一些非常实用东西,比如数据库的索引、搜索算法结构、以及图像处理。 我把我的二叉树叫做BSTree,描述它的最佳方法就是它是另一种Hashmap形式的键值对储存容器。它们的差异在于,哈希表为键计算哈希值来寻找位置,而二叉树将键与树中的节点进行对比,之后深入树中找到储存它的最佳位置,基于它与其
这个练习中我打算涉及到四个排序算法和一个搜索算法。排序算法是快速排序、堆排序、归并排序和基数排序。之后在你完成基数排序之后,我打算想你展示二分搜索。 然而,我是一个懒人,大多数C标准库都实现了堆排序、快速排序和归并排序算法,你可以直接使用它们: #include <lcthw/darray_algos.h> #include <stdlib.h> int DArray_qsort(DArray
我们将研究的最后一个数据结构称为三叉搜索树(TSTree),它可以在一组字符串中快速查找字符串。它类似于BSTree,但是它有三个子节点,而不是两个,每个子节点只是一个字符而不是整个字符串。在BSTree中,左子节点和右子节点是树的“小于”和“大于”的分支。在TSTree中,左子节点,中子节点和右子节点是“小于”,“等于”和“大于”的分支。这可以让你选取一个字符串,将其分解成字符,然后遍历TSTr
在本练习中,我将让你将数据结构的中文描述翻译成工作代码。你已经知道如何使用“大师复制”方法,分析算法或数据结构的代码。你还可以了解如何阅读算法的伪代码描述。现在你将结合二者,并学习如何拆分一个相当松散的二进制搜索树的英文描述。 我打算马上开始,并提醒你,当你做这个练习的时候,不要访问维基百科页面。维基百科的二进制搜索树描述拥有可以工作的 Python 代码,因此它会使此练习失败。如果你卡住了,那么
您可以在 Polar Flow 应用程式或 Polar Flow 网络服务中计划您的训练并创建个人培训目标。请注意,在您可以使用训练目标前,需要将其同步至 Polar 应用程式。查看同步了解更多信息。在训练期间,Polar 应用程式将指导您实现您的目标。 快捷目标:选择训练的时长、距离或卡路里目标。例如,您可以选择游泳 30 分钟、跑 10 公里或消耗 500 千卡卡路里。 阶段性目标:您可以将训
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