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OpenCV每日函数 Image Quality Analysis (IQA) API 图像质量分析相关函数

东门翰
2023-12-01

一、概述

        各种图像质量分析(IQA)算法的实现:

        均方误差 (MSE)、峰值信噪比 (PSNR)、结构相似性 (SSIM)、梯度幅度相似度偏差 (GMSD)、无参考图像空间质量评估 (BRISQUE)

        一般来说,GMSD 算法应该产生最好的全参考 IQA 结果。

        所有算法都可以通过更简单的静态compute方法访问,或者通过静态create方法创建的实例访问。

        实例方法被设计为在比较一个源文件和多个比较文件时具有更高的性能,因为每次调用都不需要对源文件进行特定于算法的预处理。

        出于性能原因,建议(但不是必需)此模块的用户在处理之前将输入图像转换为灰度图像。SSIM 和 GMSD 最初由各自的研究人员在灰度 uint8 图像上进行测试,但如果用户愿意,此实现将计算每个通道的值。

        BRISQUE 是一种 NR-IQA

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