计算互相关函数？
在中R，我使用ccf或acf计算成对互相关函数，以便找出哪个偏移使我获得了最大值。从它的外观来看，R给了我一个规范化的值序列。Python的scipy中是否有类似的东西，还是应该使用该fft模块？目前，我正在执行以下操作：
xcorr = lambda x,y : irfft(rfft(x)*rfft(y[::-1]))
x = numpy.array([0,0,1,1])
y = numpy.array([1,1,0,0])
print xcorr(x,y)
问题答案：
要使一维数组互相关，请使用numpy.correlate。
对于2d数组，请使用scipy.signal.correlate2d。
还有scipy.stsci.convolve.correlate2d。
还有基于numpy.correlate的matplotlib.pyplot.xcorr。
有关不同实现的一些链接，请参见SciPy邮件列表上的这篇文章。
编辑：@
user333700在注释中为此问题添加了指向SciPy票证的链接。
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