tf-serving部署之踩坑记录

hi各位大佬好，之前年少不更事，如今方知富婆香。哈哈。前几天整的tf-serving部署（参考这里）我以为就一劳永逸了，图样图森破，太天真了，tmd，后来发现稍微改下就有问题，之前的参考是做的tf.keras.Model这种tf2的部署，而且采用的是输入的vector数据（即全是列表，没有字典）

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因而有以下实践：

1-tf.keras.Model模型，但输入的是字典格式（json）的数据

仍旧以原来的例子来改，【我之前曾说，能改别人的代码才是真正的看懂了代码，否则就是纯粹的搬运工，CVer】

按照原来脚本运行后采用如下进行查看模型推理的输入输出结构，

$ saved_model_cli show --dir /tmp/2 --tag_set serve --signatur