目录
R语言dplyr包使用transmute函数生成新的数据列
我正在生成1和0的数据帧，如下所示： 由reprex软件包（v0.1.1.9000）于2018-01-08创建。 我需要按变量的总和升序排列，然后按每个变量的降序排列。使用相当简单。然而，我想有一个更稳健的安排方法。例如，如果更改为，那么最后一行也必须更改为。我尝试使用整齐的选择器进行排列，就像使用函数一样，但出现以下错误： 由reprex软件包（v0.1.1.9000）于2018-01-08创建
问题内容： 我需要从表中删除列，但是当我尝试删除它时： 对象“ object_name”取决于列“ column_name”。 ALTER TABLE DROP COLUMN column_name失败，因为一个或多个对象访问此列。 我可以在系统表中查找依赖关系并手动将其删除，但是我需要进行迁移（使用SQL DDL），因此团队中的所有其他成员只需进行更新，运行迁移，就不必搞砸了。系统对象。 问题答
我有一个dataframe和要删除dataframe中的列列表。让我们使用数据集作为示例。我希望删除和，只使用剩余的列。如何使用或从包中执行此操作？ drop.cols中的错误：参数类型无效 我觉得我错过了一些明显的东西，因为这些看起来像是一个相当有用的操作，应该已经存在了。在Github上，有人发布了一个类似的问题，Hadley说要使用“负面索引”。那是（我想）我试过的，但没有效果。有什么建议吗
主要内容：安装R包,准备输入数据,例子,验证文件下载许多网站为用户提供一些公开的数据。 例如，世界卫生组织(WHO)以CSV，txt和XML文件的形式提供关于健康和医疗信息的报告。 使用R程序，我们可以从这些网站以编程方式提取特定的数据。 用于从网络中废弃数据的R中的一些包是 - RCurl，XML和stringr，用于连接URL，识别文件所需的链接并将其下载到本地环境。 安装R包 需要以下包才能处理URL和链接到文件。 如果它们在R环境中不可用，
主要内容：获取数据帧的结构,数据帧数据摘要,从数据帧提取数据,扩展数据帧数据帧是一个表或二维类似数组的结构，其中每列包含一个变量的值，每行包含来自每一列的一组值。 以下是数据帧的特征 - 列名称应该不为空。 行名称应该是唯一的。 存储在数据帧中的数据可以是数字，因子或字符类型。 每列应包含相同数量的数据项。 创建数据帧 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 获取数据帧的结构 通过使用函数可以查看数据帧的结构，参考以下代码实现 - 当我们执行上述代码时，会产生以下结
主要内容：函数定义,函数组件,内置函数,用户自定义函数,懒惰计算函数一个函数是组合在一起以执行特定任务的一组语句。R具有大量内置函数，当然用户也可以创建自己的功能。 在R中，函数是一个对象，所以R解释器能够将控制传递给函数，以将参数传递函数完成操作。 该函数又执行其任务并将控制权返回给解释器以及可存储在其他对象中的任何结果。 函数定义 使用关键字来创建一个R函数。R函数定义的基本语法如下： 函数组件 函数中有许多不同的部分，它们是 - 函数名称 - 这是函数的实际
本文向大家介绍pandas使用apply多列生成一列数据的实例，包括了pandas使用apply多列生成一列数据的实例的使用技巧和注意事项，需要的朋友参考一下 如下所示： 以上这篇pandas使用apply多列生成一列数据的实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持呐喊教程。
主要内容：在数据框中连接列和行,合并数据帧,拆分数据和重构数据,拆分数据,重构数据R中的数据重整是关于将数据组织成行和列的方式。 R中的大多数时间数据处理是通过将输入数据作为数据帧来完成的。 很容易从数据帧的行和列中提取数据，但是有些情况下，我们需要的格式与收到的格式不同。 R具有许多函数，用于在数据帧中拆分，合并和更改行到列，反之亦然。 在数据框中连接列和行 我们可以使用函数连接多个向量来创建数据帧。也可以使用函数合并两个数据帧。 当我们执行上述代码时，会产生以下结果 - 合
