Android：我在学习MVVM+Architecture架构
学习
1、【奇技淫巧】android studio 使用 includeBuild
2、 Android studio code template个性化设置
3、除了会使用Json、xml, 如何使用ProtoBuf 在Android的使用与原理解析
5、经济基础决定上层建筑之思考
6、坑：lifecycleScope不能在Activity下使用，使用androidX的AppCompatActivity（）
学习项目1：https://github.com/wenfujing/MvvmArchitecture
学习项目2：https://github.com/wenfujing/MVVM-Architecture
Android Architecture Components是Google发布的一套新的架构组件，使App的架构更加健壮，后面简称AAC --学习
为何要使用MVVM架构呢
引入美团技术团队的一段解释：
双向绑定、数据驱动
在常规的开发模式中，数据变化需要更新UI的时候，需要先获取UI控件的引用，然后再更新UI。获取用户的输入和操作也需要通过UI控件的引用。在MVVM中，这些都是通过数据驱动来自动完成的，数据变化后会自动更新UI，UI的改变也能自动反馈到数据层，数据成为主导因素。这样MVVM层在业务逻辑处理中只要关心数据，不需要直接和UI打交道，在业务处理过程中简单方便很多。高度解耦
MVVM模式中，数据是独立于UI的。
数据和业务逻辑处于一个独立的ViewModel中，ViewModel只需要关注数据和业务逻辑，不需要和UI或者控件打交道。UI想怎么处理数据都由UI自己决定，ViewModel不涉及任何和UI相关的事，也不持有UI控件的引用。即便是控件改变了（比如：TextView换成EditText），ViewModel也几乎不需要更改任何代码。它非常完美的解耦了View层和ViewModel，解决了上面我们所说的MVP的痛点。- 可复用、易测试、方便协同开发
一个ViewModel可以复用到多个View中。同样的一份数据，可以提供给不同的UI去做展示。对于版本迭代中频繁的UI改动，更新或新增一套View即可。如果想在UI上做A/B Testing，那MVVM是你不二选择。
MVVM的分工是非常明显的，由于View和ViewModel之间是松散耦合的：一个是处理业务和数据、一个是专门的UI处理。所以，完全由两个人分工来做，一个做UI（XML和Activity）一个写ViewModel，效率更高
ViewModel层做的事是数据处理和业务逻辑，View层中关注的是UI，两者完全没有依赖。不管是UI的单元测试还是业务逻辑的单元测试，都是低耦合的。在MVVM中数据是直接绑定到UI控件上（部分数据是可以直接反映出UI上的内容），那么我们就可以直接通过修改绑定的数据源来间接做一些Android UI上的测试。
生命周期管理库 - Lifecycle
Lifecycle组件，为下面两个组件提供了生命周期感知的基础
LiveData组件，可观测的、可感知生命周期的数据
ViewModel组件，不依赖于View、提供UI数据、桥接持久层、业务逻辑
数据持久化库 - Room，Sqlite的ORM
项目地址：https://github.com/xykjlcx/OneArticleDemo
onSaveInstanceState(）支持少量数据的，支持序列化数据，支持持久化数据
viewmodel :不支持持久化的数据，当页面销毁，viewmodel保存数据就会清除。
BindAdapter是基于APT注解技术的，APT可以在项目代码构建的时候，根据相关编写规则，生成特定代码，完成指定功能。BindAdapter提供了一个高自由的切片编程能力，允许在xml解析是绑定扩展行为，可以完成事件监听，属性赋值，类型转换，统一业务处理，比如埋点处理，防重按等，BindAdapter是DataBinding使用较多的注解，还有双向选定，双向赋值等
<ImageView
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:src="@{"http://****/**.jpg"}" /> @BindingAdapter("android:src")
public static void setSrc(ImageView view, String bitmapPath) {
if(ObjectUtil.nonNull(bitmapPath)) {
GlideApp.with(view.getContext())
.load(bitmapPath)
.into(view);
} else {
view.setImageDrawable(null);
}
}学习自《https://xiaozhuanlan.com/topic/1592867304》
Jetpack 架构组件本质：
Lifecycle 的本质是解决 “生命周期管理” 的一致性问题
LiveData 的本质是解决 “跨域消息同步” 的一致性问题
ViewModel 的本质是解决 “状态保存恢复” 的一致性问题
DataBinding 的本质是解决 “视图实例的 null 安全” 的一致性问题
Navigation 的本质是解决 “路由初始参数恢复” 的一致性问题
使用Room官方示例（Room是一个持久化工具，和ormlite、greenDao类似，都是ORM工具。在开发中我们可以利用Room来操作sqlite数据库）
// User.java
@Entity
public class User {
@PrimaryKey
private int uid;
@ColumnInfo(name = "first_name")
private String firstName;
@ColumnInfo(name = "last_name")
private String lastName;
// Getters and setters are ignored for brevity,
// but they're required for Room to work.
}
// UserDao.java
@Dao
public interface UserDao {
@Query("SELECT * FROM user")
List<User> getAll();
@Query("SELECT * FROM user WHERE uid IN (:userIds)")
List<User> loadAllByIds(int[] userIds);
@Query("SELECT * FROM user WHERE first_name LIKE :first AND "
+ "last_name LIKE :last LIMIT 1")
User findByName(String first, String last);
@Insert
void insertAll(User... users);
@Delete
void delete(User user);
}
// AppDatabase.java
@Database(entities = {User.class}, version = 1)
public abstract class AppDatabase extends RoomDatabase {
public abstract UserDao userDao();
}